แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
อภิชาต ศุรธณี. การระบุความสัมพันธ์ของโรคโดยใช้ดัชนีความสัมพันธ์. (). มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง. : , 2558.
การระบุความสัมพันธ์ของโรคโดยใช้ดัชนีความสัมพันธ์
Identifying disease relationships using association indices
Name: อภิชาต ศุรธณี
Organization :
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Email :
apichat.s@sci.kmutnb.ac.th
keyword:
วิธีการทางโครงข่าย
ThaSH:
การแสดงออกของยีน
Abstract:
การเข้าใจถึงความสัมพันธ์ระหว่างโรคถือเป็นสิ่งสำคัญที่จะช่วยให้พัฒนาความรู้ทางชีววิทยาระบบ
รวมถึงช่วยพัฒนาการวินิจฉัยและการรักษาโรคทางการแพทย์ได้ มีการศึกษามากมายที่พยายามศึกษายีนที่มี
ความสำคัญต่อโรคเพื่อให้เข้าใจกลไกการทำงานของโรค อย่างไรก็ดี ความรู้จากยีนที่สำคัญต่อโรคเพียงอย่างเดียว
อาจไม่เพียงพอต่อการทำความเข้าใจกระบวนการทำงานของโรคอย่างเป็นระบบได้อย่างชัดเจน ปัจจุบันมีการพัฒนา
วิธีการทางการคำนวณเพื่อใช้วัดความสัมพันธ์ระหว่างโรค ซึ่งวิธีการเหล่านี้ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางเพื่อ
สนับสนุนให้เกิดความเข้าใจในชีววิทยาระบบของโรคมากยิ่งขึ้น ในบทความนี้จึงได้ทำการทบทวนเกี่ยวกับตัววัด
ความสัมพันธ์ เรียกว่า ดัชนีความสัมพันธ์ เพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่างโรคในมนุษย์ โดยเน้นจำเพาะไปที่วิธีการทาง
โครงข่าย
Abstract:
Understanding disease relationships is important to enhance knowledge in systems biology as well as
disease diagnosis and treatment. Several studies attempt to find genes essential for diseases. However, knowledge
of essential genes alone is not enough to complete understanding of disease mechanisms. Several computational
methods have been developed to find relationships between diseases. These methods are widely used to support
studying in systems biology. This paper reviews disease relationship metrics, named disease association indices,
for identifying relationships between diseases in human. In particular, the measurements are based on networkbased
approaches.
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง
Address:
กรุงเทพมหานคร
Email:
library@kmutnb.ac.th
Created:
2558
Modified:
2559-01-04
Issued:
2558-12-22
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation :
วารสารวิทยาศาสตร์ประยุกต์. ปีที่ 14, ฉบับที่ 1 (2558), หน้า 68-77
tha
ใช้เวลา
0.019588 วินาที
อภิชาต ศุรธณี
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| การระบุความสัมพันธ์ของโรคโดยใช้ดัชนีความสัมพันธ์
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ อภิชาต ศุรธณี | บทความ/Article | |
| Network robustness based on topological properties to identify essential disease genes
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Apichat Suratanee;อภิชาต ศุรธณี | มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ | งานวิจัย/Research report |