แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

ระบบแจ้งเตือนการเกิดดินถล่มโดยการส่งข้อความ (SMS) ผ่านทางเครือข่ายโทรศัพท์เคลื่อนที่ด้วยวิธีการตัดสินใจแบบประเมินค่าคาดหวังสูงสุด
Real-time landslide warning system via SMS mobile network with pattern learning using Expectation-Maximization algorithm

Address: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน วิทยาเขตขอนแก่น
keyword: ระบบแจ้งเตือน SMS
ThaSH: เครือข่ายโทรศัพท์เคลื่อนที่
Abstract: บทความนี้ได้นำเสนอวิธีการตรวจจับและแจ้งเตือนการเกิดดินถล่มด้วยการตรวจวัดความเร่งบริเวณผิวดินพื้นที่ลาดเอียงโดยใช้ตัวตรวจจับความเร่งตระกูล ADXL 345 ที่ให้ข้อมูลแบบอนุกรมและส่งผ่านข้อมูลด้วยระบบสื่อสารไร้สายความถี่สูง 2.4 GHz ทำงานร่วมกับอัลกอริทึมการเรียนรู้รูปแบบการเคลื่อนที่ด้วยการประมาณค่าคาดหวังสูงสุดบนตัวแบบเกาซ์เซียน (Expectation-Maximization on Gaussian Mixture model) ที่สร้างมาจากตัวแปรในปริภูมิสามมิติ (Three dimensional space) คือ ค่าระยะเวลาจากตำแหน่งเริ่มต้น ค่าความเร่งสูงสุด และระยะเวลาจากตำแหน่งความเร่งสูงสุดถึงตำแหน่งสุดท้ายของสัญญาณ งานวิจัยนี้ยังได้เสนอวิธีการสร้างตัวแบบที่ไม่จำเป็นต้องมีการกำหนดค่าเริ่มต้นที่เรียกว่า Hierarchical clustering ที่ทำให้เกิดตัวแบบเกาซ์เซียนที่มีลักษณะเหมือนเดิมทุกประการ ซึ่งผลการวิจัยที่ได้พบว่าประสิทธิภาพในการแจ้งเตือนมีความแม่นยำมากขึ้น 4.8% เมื่อเทียบกับวิธีการจัดกลุ่มตัวอย่างโดยหลักการ k-means และ เพิ่มขึ้น 12.4% เมื่อเทียบกับวิธีการตรวจสอบค่าสูงสุดของสัญญาณเพียงอย่างเดียว ซึ่งเหมาะที่จะนำมาใช้งานที่ต้องการแม่นยำเนื่องจากการติดสินใจที่ใกล้เคียงรูปแบบการกระจายของข้อมูลในธรรมชาติมากที่สุด และตัดสินใจด้วยการหาค่าความน่าจะเป็นสูงสุดด้วย
Abstract: This paper presents the design of a real-time system used to monitor a land slide alarm systems by acceleration measurement ADXL345 module and communicate via 2.4GHz wireless systems. We shows that it is effectively possible to accurately make decision and alarm on recognition approaches, with the pattern of three dimensional data using Gaussian distribution model with Hierarchical Clustering and decision rule which is based on Expectation-Maximization algorithm. By comparative evaluations, it has been shown that the efficiency of the proposed algorithm is superior to those of the k-means algorithm 4.8% and 12.4% for maximum value and also suitable for safety task.
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน. สำนักวิทยบริการและเทคโนโลยีสารสนเทศ
Address: นครราชสีมา
Email: kitiya.ni@rmuti.ac.th
Role: ผู้ให้ทุน
Created: 2558
Modified: 2559-04-27
Issued: 2558-12-08
งานวิจัย/Research report
application/pdf
tha
©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล อีสาน
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 01_cov Rmuti-ok.pdf 159.42 KB61 2025-06-11 15:00:43
2 02_abs Rmuti-ok.pdf 316.49 KB68 2025-06-11 14:59:15
3 03_ack Rmuti-ok.pdf 129.03 KB35 2025-06-11 14:59:19
4 04_tbc Rmuti-ok.pdf 171.11 KB33 2025-06-11 14:59:24
5 05_ch1 Rmuti-ok.pdf 301.7 KB70 2025-06-11 14:59:29
6 05_ch2 Rmuti-ok.pdf 806.83 KB82 2025-06-11 14:59:33
7 05_ch3 Rmuti-ok.doc 2.7 MB43 2025-06-11 14:59:38
8 05_ch4 Rmuti-ok.pdf 452.08 KB40 2025-06-11 14:59:43
9 05_ch5 Rmuti-ok.pdf 259.88 KB44 2025-06-11 14:59:49
10 06_ref Rmuti-ok.pdf 226.13 KB26 2025-06-11 14:59:54
11 07_vit Rmuti-ok.pdf 202.2 KB29 2025-06-11 14:59:59
ใช้เวลา
0.031146 วินาที

อัมพวรรณ ยินดีมาก
Title Contributor Type
ระบบแจ้งเตือนการเกิดดินถล่มโดยการส่งข้อความ (SMS) ผ่านทางเครือข่ายโทรศัพท์เคลื่อนที่ด้วยวิธีการตัดสินใจแบบประเมินค่าคาดหวังสูงสุด
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล อีสาน
อัมพวรรณ ยินดีมาก

งานวิจัย/Research report
การพัฒนาและทดสอบประสิทธิภาพชุดปฏิบัติการวัดเสมือน โดยใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์สำหรับชุดทดลองวงจรไฟฟ้าพื้นฐาน
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
นิติพัฒน์ พิสุทธิพงศ์;สมชาติ บุญโท;ปาริชาติ กินรี;อัมพวรรณ ยินดีมาก;สุทธิพงษ์ ฟุ้งเดช;ฐิติพร จันดา;ปราการ ทองใบ

Article/Proceeding
การพัฒนาชุดฝึกอบรมการจัดการเรียนการสอนปฏิบัติการโดยใช้รูปแบบ PESDEEP สำหรับครูช่างอุตสาหกรรม สถาบันการอาชีวศึกษาภาคตะวันออกเฉียงเหนือ
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
สมศักดิ์ ธนพุทธิวิโรจน์;ปาริชาติ กินรี;อัมพวรรณ ยินดีมาก;จิรโรจน์ สามารถโชติพันธุ์

บทความ/Article
การทดลองระบบการสื่อสารเชิงแสงโดยใช้การกล้ำสัญญาณ PAM-4 และแก้ไขช่องสัญญาณด้วยวงจรกรองปรับตัวได้แบบค่ากำลังสองเฉลี่ยน้อยสุดสำหรับระบบคลังข้อมูล
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
อัมพวรรณ ยินดีมาก;กฤษณะพงศ์ พันธ์ุศรี

บทความ/Article
การวิเคราะห์ประสิทธิภาพการกล้าสัญญาณพัลส์แอมพลิจูด 4 ระดับร่วมกับการแก้ไขช่องสัญญาณทางโดเมนความถี่สำหรับระบบสื่อสารเชิงแสงส่วนหน้าของโอแลน
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
กฤษณะพงศ์ พันธ์ศรี;บุษกร บุญศรี;อัมพวรรณ ยินดีมาก;วรรณรีย์ วงศ์ไตรรัตน์

บทความ/Article
การวิเคราะห์ประสิทธิภาพการแก้ไขช่องสัญญาณทางโดเมนความถี่สำหรับการกล้ำสัญญาณแพมไอเอ็ม-ดีดี บนระบบสื่อสารเชิงแสงส่วนหน้าของโอแลน
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
กฤษณะพงศ์ พันธ์ศรี;อัมพวรรณ ยินดีมาก ;วรรณรีย์ วงศ์ไตรรัตน์

บทความ/Article
การศึกษาความเป็นไปได้ในการตรวจจับการทำงานที่ผิดปกติของมอเตอร์ปั๊มน้ำไร้แปรงถ่าน และเซนเซอร์สามเฟสกระแสตรงแบบจุ่มที่ใช้พลังงานจากแสงอาทิตย์เพื่อการเกษตร
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
วรางคณา เหนือคูเมือง;อัมพวรรณ ยินดีมาก;เกศศักดิ์ดา ศรีโคตร

บทความ/Article
การวิเคราะห์ประสิทธิภาพการกล้าสัญญาณโอเอฟดีเอ็มแบบปรับตัวได้สำหรับระบบการสื่อสารเชิงแสงไร้สาย
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
บัณฑิต สีเทา;อัมพวรรณ ยินดีมาก;ธนาธิป บับภาวัน;กฤษณะพงศ์ พันธ์ศรี

บทความ/Article
การวิเคราะห์ประสิทธิภาพอัตราบิตผิดพลาดการกล้ำสัญญาณโอเอฟดีเอ็มบนช่องสัญญาณปั่นป่วนอย่างอ่อน สำหรับระบบการสื่อสารเชิงแสงไร้สาย
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
กฤษณะพงศ์ พันธ์ศรี;อัมพวรรณ ยินดีมาก;วรรณรีย์ วงศ์ไตรรัตน์;เอกพล ขันสาลี

บทความ/Article
อัลกอริทึมกระบวนการชดเชยเฟสออฟเซตโดยใช้วิธีการประมาณค่าความเป็นไปได้สูงสุดสำหรับระบบการกล้ำสัญญาณโอเอฟดีเอ็มความเร็วสูงด้วยเอฟพีจีเอ
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
ธนาธิป บับภาวัน;อัมพวรรณ ยินดีมาก;เอกพล ขันสาลี;เยาวรัตน์ ปิตตายัง;กฤษณะพงศ์ พันธ์ศรี

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 5
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 3,110
รวม 3,115 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 226,583 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 322 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 252 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 102 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 73 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 36 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 11 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 7 ครั้ง
รวม 227,386 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.46