แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
Natchalee Srimaneekarn. A development of drug expiration prediction model. Master's Degree(Statistics). Chulalongkorn University. Office of Academic Resources. : Chulalongkorn University, 2011.
A development of drug expiration prediction model
การพัฒนาตัวแบบการทำนายระยะเวลาหมดอายุของยา
Name: Natchalee Srimaneekarn
LCSH:
Drugs
-- Shelf-life dating
LCSH:
Predictive control
Abstract:
Every pharmaceutical product is obliged to indicate its expiration date on its package. There are several alternative drug expiration prediction models that provide a sound statistical prediction, but to date there has been no single model that stands out. This study presents a drug expiration prediction model using the lower prediction interval with proper proportion of lot variability. The results illustrate that when the proportion of lot variability increased, the prediction interval model with proper proportion of lot variability provides a more appropriate drug expiration period than that provided by the confidence interval model. Hence, with a proper proportion of lot variability, the lower prediction interval model is recommended over the traditional lower confidence interval model.
Abstract:
ผลิตภัณฑ์ทางการแพทย์ทุกชนิดจำเป็นต้องระบุวันหมดอายุบนฉลากผลิตภัณฑ์ซึ่งรวมทั้งยาด้วย วันหมดอายุนั้นมาจากระยะเวลาหมดอายุซึ่งได้มาจากการคำนวณจากตัวแบบทางสถิติ อย่างไรก็ตามวิธีการคำนวณหาระยะเวลาหมดอายุของยาที่แน่นอนยังไม่สามารถระบุได้ชัดเจนว่าควรใช้วิธีใด การศึกษานี้จึงเสนอตัวแบบใหม่สำหรับการทำนายระยะเวลาหมดอายุของยาโดยใช้ขอบเขตล่างของการทำนาย ซึ่งมีสัดส่วนค่าความแปรปรวนของยาแต่ละบรรจุภัณฑ์ที่เหมาะสม จากผลการศึกษาพบว่าเมื่อสัดส่วนค่าความแปรปรวนของยาแต่ละบรรจุภัณฑ์เพิ่มจะทำให้ตัวแบบการทำนายระยะเวลาหมดอายุของยาโดยใช้ขอบเขตล่างของความเชื่อมั่นมีความแม่นยำในการทำนายลดลง ดังนั้น ตัวแบบขอบเขตล่างของการทำนายที่มีสัดส่วนค่าความแปรปรวนของยาแต่ละบรรจุภัณฑ์ที่เหมาะสม จึงเป็นตัวแบบการทำนายที่เหมาะสมกว่าตัวแบบขอบเขตล่างของความเชื่อมั่นในการใช้ทำนายระยะเวลาหมดอายุของยา
Chulalongkorn University. Office of Academic Resources
Address:
BANGKOK
Email:
cuir@car.chula.ac.th
Name: Seksan Kiatsupaibul
Role:
advisor
Created:
2011
Modified:
2015-11-07
Issued:
2015-11-07
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
URL: http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/35884
eng
DegreeName: Master of Science
Level: Master's Degree
Descipline: Statistics
Grantor: Chulalongkorn University
©copyrights Chulalongkorn University
RightsAccess:
ใช้เวลา
-0.970809 วินาที
Natchalee Srimaneekarn
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| A development of drug expiration prediction model
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย Natchalee Srimaneekarn | Seksan Kiatsupaibul | วิทยานิพนธ์/Thesis |
Seksan Kiatsupaibul
| Title | Creator | Type and Date Create |
|---|---|---|
| A development of drug expiration prediction model
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ;Seksan Kiatsupaibul | Natchalee Srimaneekarn | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| An application of reinforcement learning to credit scoring based on the logistic Bandit framework
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย Seksan Kiatsupaibul | Kantapong Visantavarakul | วิทยานิพนธ์/Thesis |