แบบจำลองคลื่นสัญญาณไฟฟ้าหัวใจที่เกิดจากการทำงานของหัวใจที่ผิดปกติโดยใช้คณิตศาสตร์แบบไม่ต่อเนื่องด้วยฟังก์ชันเคอร์เนล

Discrete mathematical model for heart disease ECG waveform using Kernel function.

Name: ธรากร จารุฤทัยกานต์

keyword: การประมาณค่าความหนาแน่นแบบเคอร์เนล

ThaSH: การบันทึกคลื่นไฟฟ้าหัวใจ

; คลื่นไฟฟ้าหัวใจ

ThaSH: การประมาณค่าพารามิเตอร์

Abstract: วิทยานิพนธ์นี้นำเสนอการออกแบบรูปสัญญาณคลื่นไฟฟ้าหัวใจโดยใช้คณิตศาสตร์แบบไม่ต่อเนื่องด้วยฟังก์ชัน Kernel โดยสัญญาณคลื่นไฟฟ้าหัวใจที่ต่อเนื่องทางเวลา (สัญญาณอนาลอก) จะถูกแปลงเป็นสัญญาณที่ไม่ต่อเนื่องทางเวลา (สัญญาณดิจิตอล) หรือข้อมูลคลื่นไฟฟ้าหัวใจต้นแบบ จากนั้นข้อมูลคลื่นไฟฟ้าหัวใจต้นแบบจะถูกเปลี่ยนแปลงค่าโดยใช้ฟังก์ชัน ดยฟังก์ชันเคอร์เนล ต่อจากนั้นข้อมูลคลื่นไฟฟ้าหัวใจฟังก์ชันเคอร์เนล จะถูกแปลงเป็นสมการพหุนาม ซึ่งจะได้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่สมบูรณ์ของสัญญาณคลื่นไฟฟ้าหัวใจและสามารถนำไปใช้สร้างเครื่องจำลองสัญญาณคลื่นไฟฟ้าหัวใจที่มีความละเอียดสูงและใช้พื้นที่หน่วยความจำต่ำ สำหรับความละเอียดของสัญญาณคลื่นไฟฟ้าหัวใจที่สร้างขึ้นจากรูปจำลองทางคณิตศาสตร์จะถูกแสดงด้วยค่าเปอร์เซ็นต์ความแตกต่างของสมการกำลังสองและค่าความคลาดเคลื่อนร้อยละสมบูรณ์เฉลี่ย โดยในงานวิจัยนี้ได้เปรียบเทียบฟังก์ชันเคอร์เนล จำนวน 6 รูปแบบคือ Epanechnikov, Quartic, Triweight, Triangular, Gaussian และ Cosin กับสัญญาณคลื่นไฟฟ้าหัวใจแบบผิดปกติจำนวน 5 รูปแบบ จากการวิจัยพบว่ากราฟของสัญญาณคลื่นไฟฟ้าหัวใจที่นำมาศึกษาแต่ละชนิดนั้น ในช่วงที่มีการเปลี่ยนแปลงขนาดและเวลาที่รวดเร็วที่ปรับด้วย Kernel Triweight Function มีกราฟความผิดเพี้ยนของสัญญาณน้อยกว่าสัญญาณที่ปรับด้วยฟังก์ชันเคอร์เนลอื่นๆ เมื่อเปรียบเทียบกับสัญญาณคลื่นไฟฟ้าหัวใจต้นฉบับ

Abstract: This Thesis proposed a new design of the mathematical model for ECG waveform using Kernel function. The continued standard ECG signal is converted to the discrete time signal or original ECG data. After that the original ECG data is changed to the Kernel ECG data by Kernel function. Then the Kernel ECG data is converted to mathematical model using discrete least square technique. At the time this will be the complete mathematical model of ECG equation and will be used to implement the ECG simulator with high resolution and low memory storage. For the accuracy of the ECG signals that are implemented by mathematical models with ECG simulations is presented in a PRD (Percent root mean square difference) and MAPE ( Mean absolute percentage error). In this stud, six kernel functions were compared on PRD and MAPE. The kernel functions were (1) Epanechnikov, (2) Quartic, (3) Triweight, (4) Triangular, (5) Gaussian and (6) Cosin. Each function was subjected to three difference kind of heart disease. The result from these studies showed that the Kernel Triweight Function lowest MAPE and PRD when compared to the other Kernel Function

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: ฐิตนนท์ จารุโรจน์กีรติ

Role: ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์

Created: 2557

Modified: 2567-09-11

Issued: 2558-10-19

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: วพ MAST ธ379จ

tha

DegreeName: วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: สถิติประยุกต์

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B15922467.pdf	3.47 MB

ใช้เวลา

0.033536 วินาที