การพัฒนากระบวนการตรวจสอบผู้ป่วยซ้ำระหว่างทะเบียนมะเร็งด้วยวิธีการซาวด์เด็กซ์ (Soundex)

Development of protocols for routine case duplication check between multiple cancer registries by Soundex method.

Name: สุวัฒน์ กล้วยทอง

ThaSH: Soundex

ThaSH: ระบบการจัดเก็บและค้นข้อสนเทศ -- ผู้ป่วย

ThaSH: มะเร็ง -- ผู้ป่วย -- ฐานข้อมูล

ThaSH: ดัชนีเสียง

Abstract: ในงานวิจัยนี้ได้นำเสนอการพัฒนากระบวนการตรวจสอบผู้ป่วยซ้ำระหว่างทะเบียนมะเร็งด้วยวิธีการซาวด์เด็กซ์ (Soundex) โดยประกอบไปด้วยขั้นตอนการตัดพยางค์ภาษาไทยจากชื่อ-สกุลในทะเบียนผู้ป่วยมะเร็ง ขั้นตอนการสร้างรหัสซาวด์เด็กซ์จากพยางค์ของชื่อ-สกุลที่ตัดออกมาได้ และขั้นตอนการเปรียบเทียบความซ้ำระหว่างทะเบียนมะเร็งโดยใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก ซึ่งงานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อมุ่งเน้นทำการปรับปรุงวิธีการสร้างรหัสซาวด์เด็กซ์ของวิชิต หล่อจีระชุณห์กุล และเจริญ คุวินพันธ์ เพื่อให้มีประสิทธิภาพ และมีความเหมาะสมมากยิ่งขึ้นสำหรับนำไปใช้ในการตรวจสอบผู้ป่วยซ้ำระหว่างทะเบียนมะเร็ง จากผลการวิจัยพบว่าการใช้รหัสซาวด์เด็กซ์ที่ถูกปรับปรุงขึ้นเพื่อทำการตรวจสอบผู้ป่วยซ้ำนั้น เมื่อทำการวัดประสิทธิภาพพบว่ามีค่าความแม่นยำร้อยละ 94.36 ค่าความครบถ้วนร้อยละ 91.78 และค่าเอฟ-เมเชอร์ร้อยละ 93.05 และเมื่อใช้วิธีการสร้างรหัสซาวด์เด็กซ์แบบเดิมพบว่ามีค่าความแม่นยำร้อยละ 77.23 ค่าความครบถ้วนร้อยละ 72.14 และค่าเอฟ-เมเชอร์ร้อยละ 74.59 ดังนั้นจึงเห็นได้ว่าการใช้วิธีการสร้างรหัสซาวด์เด็กซ์ที่ปรับปรุงขึ้นนั้นให้ค่าความแม่นยำ ค่าความครบถ้วน และค่าเอฟ-เมเชอร์สูงขึ้นร้อยละ 17.13,19.64 และ 18.46 ตามลำดับ

Abstract: This research presents the development of protocols for routine case duplication checking between multiple cancer registries by Soundex method. It comprises the steps of Thailand syllables segmentation. The process of soundex encryption of the name-surname. The process repeated comparisons between cancer registries using a weighted mean. This paper is intended to focus on how to improve soundex encryption of Wichit Lawjirachunkul and Jaruen Kuwinpan so effectively. Which methods are more suitable for using in case duplication checking between multiple cancer registries. The results showed that the use of soundex is optimized to detect patients repeat it. The performance was found that the Precision equal to 94.36%, Recall equal to 91.78% and F-Measures equal to 93.05%. When using the encryption algorithms soundex traditionally found the Precision was 77.23%, Recall was 72.14% and F-Measures was 74.59%. Thus the improved method used to create the soundex had more increasingPrecision, Recall and F-Measures equal to 19.64%, 17.13% and 18.46% respectively.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: ธวัชชัย งามสันติวงศ์

Role: ที่ปรึกษาสารนิพนธ์

Email : tvc@kmutnb.ac.th

Created: 2556

Modified: 2558-07-14

Issued: 2558-07-14

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: E-THESIS

tha

DegreeName: วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิทยาการคอมพิวเตอร์

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B1590085x.pdf	4.02 MB	7	2020-03-02 09:57:01

ใช้เวลา

0.039247 วินาที