การพัฒนาระบบสนับสนุนการตัดสินใจสต๊อกยาด้วยเทคนิคการสร้างกฎความสัมพันธ์และการวิเคราะห์อนุกรมเวลา กรณีศึกษา : โรงพยาบาลศรีธัญญา

Decision support systems development stock medicine by using association rules technique case study : Srithanya Hospital.

Name: ชุติมา ภูมิเทศ

keyword: กฎความสัมพันธ์

ThaSH: ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ

ThaSH: ระบบการจัดเก็บและค้นข้อสนเทศ -- ยา

ThaSH: ยา -- ฐานข้อมูล

ThaSH: การวิเคราะห์อนุกรมเวลา

Abstract: สารนิพนธ์นี้จัดทำขึ้นมีวัตถุประสงค์เพื่อค้นหากฎความสัมพันธ์จากฐานข้อมูลการสั่งจ่ายยา ของโรงพยาบาลศรีธัญญา นำมาวิเคราะห์การสั่งจ่ายยา Haloperidol ให้กับผู้ป่วยโรคจิตเภททั้งเพศ ชายและเพศหญิงของโรงพยาบาลศรีธัญญา เพื่อนำข้อมูลเหล่านี้มาประมาณการการสั่งซื้อยาใน ปีงบประมาณถัดไปได้อย่างเหมาะสมและตรงตามความต้องการข้อมูลที่นำมาวิเคราะห์เป็นข้อมูลการสั่งจ่ายยา Haloperidol ยา Proparnolol และยา Diazepam ที่แพทย์สั่งจ่ายให้กับผู้ป่วยโรคจิตเวท ระหว่างปี พ.ศ. 2549–2551 โดยใช้เทคนิคการสร้างกฎความสัมพันธ์ (Association Rules) ของยาแต่ละตัว ด้วยอัลกอรึทึม Apriori พบว่าผู้ป่วยเพศชายและผู้ป่วยเพศหญิงได้กฎความสัมพันธ์ทั้งสิ้น 2 กฎ ดังนี้ กฎที่ 1 ผู้ป่วยที่ใช้ยา Haloperidol แล้วมักใช้ควบคู่กับยา Diazepam เสมอ กฎข้อที่ 2 ผู้ป่วยที่ใช้ยา Haloperidol แล้วมักใช้ควบคู่กับยาProparnolol เสมอ ด้วยค่าความเชื่อมั่นผู้ป่วยเพศชายที่ 90 และ 86 เปอร์เซ็นต์ตามลำดับและค่า ความเชื่อมั่นผู้ป่วยเพศหญิงที่ 84 และ 77 เปอร์เซ็นต์ตามลำดับ จึงนำไปหาวิเคราะห์สมการพยากรณ์ความต้องการด้วยเทคนิคการสร้างสมการถดถอย (Regression) ร่วมกับการวิเคราะห์อนุกรมเวลา (Weight Moving Average) โดยมีค่าความคลาดเคลื่อนสัมพันธ์ (Mean Magnitude of Relative Error) ของผู้ป่วยเพศชายที่ใช้ยา Haloperidol ยา Diazepam และยา Proparnolol ที่ 16.35, 24.51 และ 19.97 ตามลำดับ และผู้ป่วยเพศหญิงที่ 19.14, 16.34 และ 12.28 ตามลำดับ และผลจากการประเมินความพึงพอใจของผู้ใช้งานโปรแกรมพบว่าด้านความสวยงามและความสะดวกในการใช้งาน มีค่าเฉลี่ยรวมเท่ากับ 4.28 กล่าวได้ว่าผู้ใช้งานมีความพึงพอใจอยู่ในระดับดี และด้านความถูกต้องและรวดเร็วในการประมวลผล มีค่าเฉลี่ยรวมเท่ากับ 4.53 กล่าวได้ว่าผู้ใช้งานมีความพึงพอใจอยู่ในระดับดี

Abstract: The purpose of this master project was to explore the Association Rules from prescription data of Srithanya Hospital then analysed the Haloperidol prescribing for male and female psychosis patients. The results of this thesis can used to estimate prescription drug costs in next fiscal year properly. The data were analysed the prescription of Haloperidol, Proparnolol and Diazepam which doctors prescribe for psychosis patients during 2006 to 2008 by using Association Rules Technique in each pill with Apriori algorithm. The results found that male and female patients take two different effects from Association Rules as follows: if patients take Haloperidol, they will take Diazepam as well. Next, if patients take Haloperidol, they will take Proparnolol as well. The results of reliability of male patients were 90% and 86%, respectively and the reliability of female patients were 84% and 77%, respectively. The equation of demand forecasting can be analysed by using Regression with Weight Moving Average while Mean Magnitude of Relative Error of male patients who take Haloperidol, Diazepam and Proparnolol as values were 16.35, 24.51 and 19.97, respectively. On the other hand, the values of female patients were 19.14, 16.34 and 12.28, respectively. The results of assessment of users’ satisfaction found that beautiful and easy to use the program have 4.28 total averages which is users have high levels of satisfaction. Furthermore, the accuracy and frequency of data processing have 4.53 total averages which users have high levels of satisfaction. (Total 78 pages) Keywords : Association Rules,

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: สมชาย ปราการเจริญ

Role: ที่ปรึกษาสารนิพนธ์

Email : spk@kmutnb.ac.th

Created: 2555

Modified: 2558-07-10

Issued: 2558-07-10

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: E-THESIS

tha

DegreeName: วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิทยาการคอมพิวเตอร์

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B1590006x.pdf	4.69 MB	104	2023-02-07 13:06:44

ใช้เวลา

0.038354 วินาที