ระบบแปลภาษาญี่ปุ่นเป็นภาษาไทยด้วยเทคนิค Pattern Generalization

Japanese to Thai machine translation using pattern generalization

Name: ไพฑูรย์ แซ่ตั้ง

keyword: Pattern Generalization.

ThaSH: ภาษาญี่ปุ่น -- การแปลภาษาด้วยเครื่อง

ThaSH: การแปลภาษาด้วยเครื่อง -- โปรแกรมคอมพิวเตอร์

Abstract: แม้ปัจจุบันการแปลภาษาด้วยเครื่องแบบใช้ภาษากลางกำลังเป็นที่นิยมเนื่องจากมีข้อดีในเชิงการพัฒนาระบบเป็นไปอย่างรวดเร็ว ประหยัดเวลาและต้นทุนในการพัฒนา เพราะไม่จำเป็นต้องพัฒนาการแปลเฉพาะคู่ภาษาใดภาษาหนึ่ง เพียงแต่พัฒนาระบบแปลภาษาไปยังภาษากลาง เช่น ภาษาอังกฤษ เท่านั้น อย่างไรก็ตาม เทคนิคการแปลโดยใช้ภาษากลางนั้นมีข้อด้อยที่ความแตกต่างของภาษาต่าง ๆ กับภาษาอังกฤษ โดยเฉพาะอย่างยิ่งภาษาในโลกตะวันออก เช่น ภาษาญี่ปุ่น ภาษาเกาหลี หรือภาษาไทย เป็นต้น และการแปลที่จะต้องแปลจากภาษาต้นทางเป็นภาษาอังกฤษก่อนและจึงค่อยแปลภาษาอังกฤษเป็นภาษาปลายทาง ซึ่งการแปลสองครั้ง อาจทำให้เกิดความผิดพลาดสะสมและส่งผลต่อการแปลที่ได้ไม่ถูกต้อง จากการศึกษาเบื้องต้น การแปลภาษาญี่ปุ่นเป็นภาษาไทยโดยใช้ภาษาอังกฤษเป็นตัวกลางให้ความผิดพลาดสูง งานวิจัยนี้จึงเสนอแนวทางการแปลภาษาญี่ปุ่นเป็นภาษาไทยโดยตรง ซึ่งควรจะให้ค่าความถูกต้องของการแปลสูงขึ้น แต่จะมีปัญหาในเรื่องของขนาดคลังข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ ผู้จัดทำ จึงเสนอวิธีการ Pattern Generalization เพื่อลดขนาดของคลังข้อมูลให้เล็กลง โดยยังให้ค่าความถูกต้องที่ดี โดยงานวิจัยนี้ประเมินผลการแปลด้วยวิธีการอัตโนมัติโดยใช้เทคนิค F-measure, PER และ BLEU เปรียบเทียบผลลัพธ์กับตัวแปลภาษาสาธารณะ เช่น ตัวแปลภาษากูเกิลและตัวแปลภาษาบิง โดยผลการประเมินที่ได้สูงกว่าตัวแปลภาษาทั้งสอง

Abstract: Nowadays, modern approaches to machine translation are inter-lingual based. By such approaches, the source texts are transformed into an inter-lingual and are next translated into target language, whereby English language is, so far, one of the most popular inter-lingual. This enables faster development of translation software and reduces time and cost for software development. However, this technique has a weak point. It is that English language cannot fully represent every language such as Japanese language, Korean language or Thai language. The source language must be first translated into English and thereafter translated into target language. This 2-timestranslation may lead to error accumulation, and resulting incorrect translation. From the preliminary study, we found that the translation from Japanese into Thai using English as interlingua can cause high level of translation error. The research thereby presents a direct method to translate Japanese language into Thai language which can bring about a higher level of correct translation. However, the problem is a large scale training corpus. We hereby introduced a Pattern Generalization technique to reduce the corpus size and yet generate an effective and correct translation result. In this research, we evaluated the translation result using F-measure, PER and BLEU-score technique and compare the result with the public translator such as Google and Bing Translator. The result of the evaluation shows that it is more efficient than Google and Bing Translator.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: อัครา ประโยชน์

Role: ที่ปรึกษาสารนิพนธ์

Email : akarap@kmutnb.ac.th

Created: 2555

Modified: 2558-07-09

Issued: 2558-07-09

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: E-THESIS

tha

DegreeName: วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิทยาการคอมพิวเตอร์

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B1589969x.pdf	4.15 MB	77	2026-09-06 01:12:10

ใช้เวลา

0.030717 วินาที