รายงานการวิจัยเรื่องสูตรสำเร็จค่าความยาววิ่งเฉลี่ยของแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักเอ็กซ์โปเนนเชียลสำหรับตัวแบบอัตตถดถอยเคลื่อนที่

สูตรสำเร็จค่าความยาววิ่งเฉลี่ยของแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักเอ็กซ์โปเนนเชียลสำหรับตัวแบบอัตตถดถอยเคลื่อนที่

Explicit formulas of average run length of exponentially weighted moving average control chart for ARMA models.

Name: ยุพาภรณ์ อารีพงษ์

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ.

Email : yupaporna@kmutnb.ac.th

keyword: ความยาววิ่งเฉลี่ย

ThaSH: การควบคุมการผลิต -- ระเบียบวิธีทางสถิติ

Classification :.LCCS: QA276.18

; แผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่

; ฟังก์ชั่นเอ็กซโปเนนเชียล

ThaSH: สถิติ -- สูตรสมการ

; งานวิจัยคณะวิทยาศาสตร์ประยุกต์

Noted: งานวิจัยนี้ได้รับทุนอุดหนุนจากคณะวิทยาศาสตร์ประยุกต์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ ประจำปี 2557.

Abstract: งานวิจัยนี้ได้ศึกษาเกี่ยวกับแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล (Exponentially Weighted Moving Average Control Chart: EWMA) ซึ่งพัฒนาขึ้นเพื่อใช้สำหรับ ตรวจจับการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยของกระบวนการ การวัดประสิทธิภาพของแผนภูมิจะพิจารณาจากค่า ความยาววิ่งเฉลี่ย (Average Run Length: ARL ) โดยเมื่อขบวนการอยู่ภายใต้การควบคุม (in-control process) ค่าความยาววิ่งเฉลี่ยแทนด้วยสัญลักษณ์ ARL0 และเมื่อกระบวนการอยู่นอกเหนือการควบคุม (out-of-control process) ค่าความยาววิ่งเฉลี่ยแทนด้วยสัญลักษณ์ ARL1 โดยปกติแล้วเมื่อกระบวนการ อยู่ภายใต้การควบคุม ค่า ARL0 ควรมีค่าสูง แต่ถ้ากระบวนการอยู่นอกเหนือการควบคุมค่า ARL1 ควรจะ มีค่าต่ำ ในงานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์หลักเพื่อหาสูตรสำเร็จของความยาววิ่งเฉลี่ยโดยใช้วิธีสมการปริพันธ์ ของ Fredholm สำหรับแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล (EWMA) ใน กรณีที่ข้อมูลเกิดอัตตถดถอยเคลื่อนที่ (ARMA) และเปรียบเทียบผลลัพธ์ที่ได้จากสูตรสำเร็จกับผลลัพธ์ที่ได้ จากวิธีสมการปริพันธ์เชิงตัวเลข (Numerical Integral Equation) อีกทั้งสูตรสำเร็จที่ได้ยังสามารถนำไป หาคู่พารามิเตอร์ที่เหมาะสม(Optimal parameters) ของแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วง น้ำหนักเอ็กซ์โปเนนเชียล ในแต่ละระดับของการเปลี่ยนแปลงในค่าเฉลี่ยของกระบวนการได้อีกด้วย

Abstract: The main goal of this research is to study Statistical Process Control (SPC) with Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) control chart for detecting changes in process mean. The characteristic of control chart is Average Run Length (ARL) which is the average number of samples taken before an action signal is given. Ideally, an acceptable ARL of in-control process should be enough large, so-called ( ARL0 ). Otherwise it should be small when the process is out-of-control, so-called Average of Delay Time ( ARL1 ) or a mean of true alarm. We obtain explicit formulas of ARL for EWMA chart for Autoregressive and Moving Average (ARMA) processes with Exponential white noise. The explicit formulas for ARL have been found to be accurate, fast and easy to calculate. In particular, the explicit analytical formulas for evaluating ARL0 and 1 ARL be able to get a set of optimal parameters which depend on smoothing parameter and width of control limit ( H ) for designing EWMA chart with minimum of ARL1 .

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: คณะวิทยาศาสตร์ประยุกต์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

Role: ผู้ให้ทุน

Created: 2557

Modified: 2560-04-11

Issued: 2558-03-06

งานวิจัย/Research report

application/pdf

CallNumber: E-RESEARCH

tha

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B1586246x.pdf	589.33 KB	39	2021-01-15 01:27:04

ใช้เวลา

0.01863 วินาที