การเพิ่มประสิทธิภาพการรีดเหล็กในแท่นรีดหยาบ

The productivity improvement on steel roughing mill

Name: มนตรี สมบูรณ์โรจน์ชัย

keyword: การรีดโลหะ

ThaSH: เครื่องรีด

; การรีดเหล็ก

Abstract: ปัญหาการผลิตเหล็กด้วยการรีดจำเป็นที่จะต้องควบคุมความกว้างเพื่อลดปัญหางานที่กว้าง มากเกินไปเมื่อรีดให้ได้ขนาดตามที่ลูกค้าต้องการเพราะเหล็กจะยืดยาวและแบนออกทางกว้างไป เรื่อย ๆ ดังนั้นการควบคุมความกว้างของแผ่นเหล็กให้ได้มาตรฐานก่อนถือเป็นปัจจัยสำคัญอย่างยิ่ง ในการรีดเหล็กด้วยแท่นรีดหยาบเพื่อให้มีคุณภาพและขนาดตามที่ลูกค้าต้องการ ในทางปฏิบัติ การจะควบคุมความกว้างของแผ่นเหล็กในขณะรีดหยาบได้นั้น จะต้องพยายามควบคุมขนาดระหว่าง ความกว้างของแผ่นเหล็กด้วยการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์ (Coefficient) ของค่าตวบคุม เพื่อควบคุม การรีด จากการคำนวณโดยใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์จากโปรแกรมควบคุมการรีดเหล็กโดย การคำนวณค่าควบคุมความกว้างของแผ่นเหล็ก (Width Deformation Model) เทียบกับค่าความกว้าง ของแผ่นเหล็กหลังการรีดจริง ให้มีค่าแตกต่างใกล้เคียงกันมากที่สุด ปัญหาที่พบคือ ความกว้าง ของแผ่นเหล็กที่ได้จากการคำนวณมีความแตกต่างกับค่าความกว้างภายหลังรีดจริงเกิน ± 1 มม. ถึง 87 เปอร์เซนต์ มีเพียง 13 เปอร์เซนต์เท่านั้นที่ได้ความกว้างตามต้องการ จึงเป็นที่มาของการเพิ่ม ประสิทธิภาพการรีดในแท่นรีดหยาบโดยเริ่มจากการเก็บรวมข้อมูลค่าความแตกต่างดังกล่าว และ ใช้ฟังก์ชัน Minimize ใน Microsoft Excel Solver เพื่อหาค่าสัมประสิทธ์การรีดที่เหมาะสม และนำ กลับเข้าไปใช้ในการคำนวณในแบบจำลองการคำนวณความกว้างเพื่อทำให้ค่าความแตกต่างของ ความกว้างใกล้เคียงกันมากที่สุด ภายหลังการนำค่าสัมประสิทธิ์ของการขยายตัวด้านบน a₀ a₁ a₂ a₃ a₄ ในแท่นรีดขอบ(Vertical Edger, VE1) และสัมประสิทธิ์การขยายตัวด้านข้าง b₀ b₁ b₂ b₃ ในแท่น รีดหยาบแท่นที่1 และแท่นที่2 ( Roughing mill, R1, R2 ) ที่เหมาะสมเข้าไปใช้ในการคำนวณได้ ค่าสัมประสิทธิ์การรีดใหม่ทำให้ประสิทธิภาพการรีดในแท่นรีดหยาบเพิ่มขึ้นเป็น 36 เปอร์เซนต์ ตามปกติปัญหานี้จะใช้ผู้เชี่ยวชาญจากต่างประเทศ ดังนั้นการวิจัยนี้ซึ่งทำให้ลดค่าใช้จ่ายในการจ้าง ผู้เชี่ยวชาญจากต่างประเทศ อีกทั้งยังเป็นต้นแบบในการปรับหาค่าสัมประสิทธิ์การรีดแผ่นเหล็กที่ เหมาะสมด้วย

Abstract: The problem of steel roughing mill process is too width when it is milling to thickness on customer requirement so, must be control the width of steel before at roughing process. Therefore on roughing mill is importance process must be control the width of slab before milling to thickness on customer requirement. On practical process should be calculate the parameter or coefficient of roughing mill factor for setting on rolling process. The production process was done with automatic which control by computer that follows to parameter from calculation in width deformation model. Ideally of roughing mill must be control the difference between on measured width and model width should be close to zero, which indicates that is excellent coherency between actual width and predicted width. Thus, verify the validity of this approach by control to the difference between measured width (measured R2DW) and modeled width must be minimized or reduced. The comparison between the modeled width and measured width is control to ± 1 mm. tolerance. If the tolerance is exceeded ± 1 mm. the slab is considered as unsatisfied. This model is constructed by using Microsoft Excel and Solver function to minimize parameters’ coefficients that would be converted to for predicted the model width. The measured width of slab is obtained from Gauge meter width after rolling process. Prior to model implementation the recorded data show that using the current setting of Rolling mill only 13 percent of produced slab actually satisfy the tolerance set in this project (± 1mm). Then the model is applied to find new coefficient both dog-bone recovery component a₀ a₁ a₂ a₃ a₄ on vertical edger, VE1 and horizontal rolling component b₀ b₁ b₂ b₃ on roughing mill, R1 and R2 that would enhance the width controlling process. After using new coefficients and implemented to the Mill setting found that it can be increase in slab width controlled which indicates that 36 percent of slab has satisfy the tolerance. This simple model has greatly reduce the cost of production such as eliminate the cost or foreign expert consultation and further improve the product quality as well as becoming the first platform for more advance model that would be built to find more appropriate rolling coefficients in the future.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: สมเกียรติ จงประสิทธิ์พร

Role: ที่ปรึกษาสารนิพนธ์

Email : sjp@kmutnb.ac.th

Created: 2553

Modified: 2567-09-12

Issued: 2554-09-22

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: E-THESIS

tha

DegreeName: วิศวกรรมศาสตร์มหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิศวกรรมการจัดการอุตสาหกรรม

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B15380348.pdf	933.67 KB

ใช้เวลา

0.030832 วินาที