การหาความสัมพันธ์ของความรู้โดยใช้กรอบความรู้การจัดหมวดหมู่ระบบทศนิยมดิวอี้แบบสหความสัมพันธ์

The multiple relation of knowledge using dewey decimal classification

Name: จุฬาลักษณ์ วัฒนานนท์

ThaSH: การบริหารองค์ความรู้.

ThaSH: การวิเคราะห์จัดกลุ่ม

ThaSH: การวิเคราะห์หนังสือระบบทศนิยมดิวอี้.

ThaSH: สหสัมพันธ์ (สถิติ)

Abstract: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ เพื่อออกแบบและพัฒนาการสร้างความสัมพันธ์ขององค์ความรู้ แบบสหความสัมพันธ์ โดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์สารสนเทศแบบสหความสัมพันธ์โดยดูจาก เนื้อหา (DDC-MR) ด้วยการสร้างความสัมพันธ์ที่นำเสนอนี้อาศัยให้ค่าสัดส่วนความสัมพันธ์แต่ละ หัวเรื่อง ซึ่งวิธีการนี้จะช่วยจำแนกหมวดหมู่ได้ถูกต้องมากขึ้น และส่งผลต่อประสิทธิภาพการ วิเคราะห์แบบสหความสัมพันธ์ที่เพิ่มขึ้น นอกจากนี้ยังมีการพัฒนาการสร้างความสัมพันธ์โดยนำ หลักการของแผนผังมโนทัศน์ (Concept Maps) และแผนที่ความคิด (Mind Map) มาประยุกต์ใช้ เพื่อสร้างแผนที่ความคิดความสัมพันธ์ขององค์ความรู้ในภาพรวมระหว่างองค์ความรู้หลัก องค์ ความรู้รอง และองค์ความรู้ย่อยที่มีความสัมพันธ์กันของข้อมูลที่ใช้ทดลอง และงานวิจัยนี้ได้ นำเสนอวิธีการคำนวณเนื้อหาขององค์ความรู้แบบสหความสัมพันธ์ด้วยจุดสหความสัมพันธ์ (Correlation Plot) เพื่อให้ทราบถึงทิศทางของเนื้อหาองค์ความรู้ที่มีอยู่ในระบบ ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้ สามารถเข้าถึงข้อมูลที่สนใจเพิ่มเติมได้ และตรงต่อความต้องการเพิ่มมากขึ้น จากผลการวิจัยโดยใช้บทความวิชาการทางคอมพิวเตอร์จากการประชุมวิชาการ NCCIT จำนวน 700 บทความ พบว่า (1) สัดส่วนที่เหมาะสมมากที่สุดในการนำมาใช้เป็นเกณฑ์ กำหนดการวิเคราะห์ของบทความวิชาการ คือ 4: 3: 3 (ชื่อเรื่อง, บทคัดย่อ และคำสำคัญ) (2) การ พัฒนาความสัมพันธ์ขององค์ความรู้แบบสหความสัมพันธ์ที่มีความสอดคล้องกันมาก สามารถ วิเคราะห์ความคล้ายคลึงจากค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน และ (3) วิธีการแสดงผลรวม ความสัมพันธ์แบบจุดสหความสัมพันธ์ที่นำเสนอให้ค่าความถูกต้องในการจำแนกเท่ากับ 96.04% ซึ่งใช้เวลาตอบสนองดีกว่าวิธีการอื่นที่ใช้ทดสอบ

Abstract: The objective of this research is to design and develop an approach for creating the multiple relation of knowledge. The relation information technique is considered from contents (Dewey Decimal Classification – Multiple Relations: DDC-MR). The proposed correlation (Relation) used proportion relation of each title. This proposed model helps to correct classification and has efficient for improve the multiple relation of knowledge analysis. Furthermore, the Concept Maps and Mind Map are applied to create knowledge mind mapping for over viewing between primary knowledge, secondary knowledge and sub knowledge. For all knowledge, have relation with test data. This research proposes the multiple relation of knowledge calculation method via correlation plot to discover the direction of knowledge content that exists in the system. Consequently, it can be developed or fulfill the loss knowledge. The results of research used 700 computer articles to show that (i) the most optimal proportion relation of articles is 4: 3: 3 (title, abstract, and keyword). (ii) A development the multiple relation of knowledge can be analyzed similar with Pearson’s Correlation Coefficient (PCC) and (iii) the proposed correlation plot method has accuracy equal 96.04%, the response time is better than other test method.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: อนิราช มิ่งขวัญ

Role: ที่ปรึกษาดุษฎีนิพนธ์

Email : ank@kmutnb.ac.th

Created: 2553

Modified: 2567-09-06

Issued: 2554-06-02

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: ดพ DITT จ684ว

tha

DegreeName: ปรัชญาดุษฎีบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: เทคโนโลยีสารสนเทศ

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B1534678x.pdf	2.83 MB	2	2024-12-10 14:27:13

ใช้เวลา

0.032863 วินาที