แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

A knowledge mining approach to document classification

Name: A., Riel
Organization : Grenoble Institute of Technology. G-SCOP Laboratory

Organization : King Mongkut’s University of Technology North Bangkok. KMRC
keyword: Text Mining
LCSH: Mining
; Knowledge Sharing
; Document Classification
Abstract: In the information age, there exists a huge amount of electronic data and information worldwide. A great challenge is how to exploit those information and knowledge resources and to turn them into useful knowledge available to concerned people, since the value of knowledge increases when people can share and capitalize on it. Thus approaches that can help researchers to benefit from existing hidden knowledge are needed. To this aim, tools that can extract relevant and useful knowledge are required. Text Mining is considered to be a key idea in order to help researchers to be able to extract explicit or implicit knowledge from unstructured data which is mainly in text written form. This paper presents the application of a text analysis tool that is used to mine knowledge by analyzing electronic text written documents in order to categorize different knowledge domains, to identify significant terms related to the documents and clusters of related documents, to identify unknown information hidden in these documents, find the relationships among them, and to visualize clusters of related topics and documents.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: Bangkok
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2009
Modified: 2021-04-11
Issued: 2011-03-16
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : Asian International Journal of Science and Technology in Production and Manufacturing Engineering. Vol. 2, No. 3 (Jul. - Sep. 2009), p. 1-10
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 aij020301.pdf 832.38 KB88 2026-05-26 18:16:01
ใช้เวลา
0.038595 วินาที

A., Riel
Title Contributor Type
A knowledge mining approach to document classification
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
A., Riel;P. Boonyasopon

บทความ/Article
P. Boonyasopon
Title Contributor Type
A knowledge mining approach to document classification
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
A., Riel;P. Boonyasopon

บทความ/Article
Knowledge mining in manufacturing and management
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
P. Boonyasopon;Riel, A.

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 0
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 4,622
รวม 4,622 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 66,646 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 16 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 1 ครั้ง
รวม 66,663 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.217.60