การศึกษาเปรียบเทียบวิธีการเพื่อจำแนกกลุ่มกำไรขาดทุนของสหกรณ์ออมทรัพย์ในประเทศไทย

A comparative study of classification profit and loss groups methods for Savings Co-operatives in Thailand

Name: ชมพูนุท มนต์ภาณีวงศ์

Organization : มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. คณะวิทยาศาสตร์

Email : no@hotmail.com

Name: อภิญญา หิรัญวงษ์

Organization : มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. คณะวิทยาศาสตร์

Name: ประสิทธิ์ พยัคฆพงษ์

Organization : มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. คณะวิทยาศาสตร์

keyword: การจำแนกกลุ่ม

ThaSH: สหกรณ์ออมทรัพย์

ThaSH: การวิเคราะห์การจำแนกประเภท

ThaSH: การโปรแกรมเชิงเส้น

Abstract: สหกรณ์ออมทรัพย์เปรียบเสมือนธนาคารขนาดย่อมที่ให้ความช่วยเหลือทางด้านการเงินกับกลุ่มสมาชิก หากเกิดปัญหากับสหกรณ์ย่อมส่งผลกับคนจำนวนมากและเศรษฐกิจของประเทศ ดังนั้นงานวิจัยนี้จึงสนใจศึกษาผลการดำเนินงานของสหกรณ์ออมทรัพย์โดยการจำแนกกลุ่มสหกรณ์ว่าสหกรณ์ใดจัดอยู่ในกลุ่มสหกรณ์ที่มีผลกำไร และสหกรณ์ใดจัดอยู่ในกลุ่มสหกรณ์ที่ขาดทุน เพื่อเป็นการเตือนภัยล่วงหน้า โดยอาศัยเครื่องมือทางสถิติในการจำแนกกลุ่มเปรียบเทียบกัน 3 วิธี คือ การวิเคราะห์จำแนกประเภทด้วยตัวแบบของฟิชเชอร์ (Fisher’s Linear Discriminant Function: FLDF) การวิเคราะห์จำแนกประเภทด้วยตัวแบบกำลังสอง (Quadratic Discriminant Function : QDF)และการโปรแกรมเชิงเส้นด้วยตัวแบบ LCM (Lam,Choo and Moy) และตัวแบบ LPMED (LinearProgramming Median) ข้อมูลที่ใช้เป็นข้อมูลอัตราส่วนทางการเงินของสหกรณ์ออมทรัพย์จากกรมตรวจบัญชีสหกรณ์ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2549-2551 ซึ่งเป็นอัตราส่วนตามแนวคิด CAMEL Analysis จำนวน 13 อัตราส่วนหน่วยตัวอย่างในงานวิจัยคือสหกรณ์ออมทรัพย์ที่มีผลกำไรหรือขาดทุนต่อเนื่องกัน 3 ปีและมีสถานะกำลังดำเนินกิจการ ซึ่งเป็นสหกรณ์ที่กำไรจำนวน 169สหกรณ์และสหกรณ์ที่ขาดทุนจำนวน 17 สหกรณ์ รวมทั้งสิ้น 186 สหกรณ์ ผลการวิจัยพบว่าวิธีการจำแนกที่เหมาะสมที่สุดคือวิธีการวิเคราะห์จำแนกประเภทด้วยตัวแบบกำลังสอง ซึ่งสามารถจำแนกกลุ่มสหกรณ์ออมทรัพย์ได้ถูกต้อง 100 เปอร์เซ็นต์ โดยอัตราส่วนที่ใช้ในการจำแนกกลุ่มคืออัตราค่าใช้จ่ายดำเนินงาน/กำไรก่อนหักค่าใช้จ่ายดำเนินงาน อัตราการเติบโตของทุนสะสมอื่นอัตราการเติบโตของทุนสหกรณ์ อัตราส่วนทุนสำรอง/สินทรัพย์ และอัตราการหมุนของสินทรัพย์ รองลงมาคือวิธีการวิเคราะห์จำแนกประเภทด้วยสมการจำแนกของฟิชเชอร์และการโปรแกรมเชิงเส้นด้วยตัวแบบ LPMEDและ LCM ซึ่งสามารถจำแนกกลุ่มสหกรณ์ออมทรัพย์ได้ถูกต้อง 97.31 เปอร์เซ็นต์, 96.77 เปอร์เซ็นต์ และ 96.24 เปอร์เซ็นต์ ตามลำดับ"

Abstract: The Savings Co-operatives are comparablewith the small banks which help their members infinancial aspect. If there are any problems happenwith them, it can affect to many people and thenational economy. Therefore, this research aims tostudy the financial performance of the Savings Cooperativesby classifying them into profit groupand loss group. This can benefit in the way of priornotificating their operation. In this analysis, 3methods of statistic tools were used to classifygroups. There are discriminant analysis by Fihser’sLinear discriminant function (FLDF), discriminantanalysis by quadratic discriminant function (QDF)and linear programming by Lam, Choo and Moymodel (LCM) and Linear programming medianmodel (LPMED). The set of data under this studywere 13 financial ratios since 2006-2008 based onthe CAMEL analysis. The sample consists of 186Thai savings co-operatives, of these, 169 havegained profit 3 years continually and 17 havesuffered loss 3 years continually. The study resultsreveal that the best method for classifying groupsof savings co-operatives is discriminant analysis byQDF model. It can 100 percent accurately classify thegroups by using 5 financial ratios which are 1) theoperating expense to profit before the deduction ofthe operating expense ratio, 2) the other reservedfund growth rate, 3) the savings co-operatives fundgrowth rate, 4) the reserved fund to assets ratio and5) total asset turnover. For the other methods suchas discriminant analysis by FLDF model and linearprogramming by LPMED and LCM can classifyabout 97.31 percent correctly, 96.77 percent, 96.24 percent asfollow."

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Created: 2553

Modified: 2567-04-14

Issued: 2554-02-28

บทความ/Article

application/pdf

BibliograpyCitation : วารสารวิชาการพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. ปีที่ 20, ฉบับที่ 2 (พ.ค.- ส.ค. 2553), หน้า 322-331

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	atc_53_200217.pdf	711.18 KB	169	2024-09-07 14:46:26

ใช้เวลา

0.026843 วินาที