การจ่ายโหลดอย่างประหยัดโดยพิจารณาการสูญเสียในสายส่งด้วยวิธีการเชิงพันธุกรรม

Economic dispatch with transmission network losses using Genetic Algorithm

Name: พิเชษฐ์ ศรียรรยงค์

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรม. ภาควิชาครุศาสตร์ไฟฟ้า

Email : Psyy@kmutnb.ac.th

Name: ธนาธร จานโอ

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรม. ภาควิชาครุศาสตร์ไฟฟ้า

keyword: การจ่ายโหลดอย่างประหยัด

ThaSH: พันธุกรรม

ThaSH: ฮิวริสติกอัลกอริทึม

งานวิจัยชิ้นนี้นำเสนอการประยุกต์ใช้วิธีการเชิงพันธุกรรมในการแก้ปัญหาการวางแผนการจ่ายโหลดอย่างประหยัดโดยได้พิจารณาถึงการสูญเสียในสายส่งและนำข้อจำกัดต่าง ๆ มาร่วมพิจารณาด้วย เช่นข้อจำกัดทางความต้องการของระบบและข้อจำกัดทางพิกัดของเครื่องกำเนิด โดยงานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อที่จะเพิ่มขีดความสามารถในการหาคำตอบของวิธีการเชิงพันธุกรรม โดยการนำวิธีการฮิวริสติกมาช่วยปรับปรุงคุณภาพประชากรของวิธีการเชิงพันธุกรรม เพื่อให้สอดคล้องกับเงื่อนไขและข้อจำกัดต่าง ๆ ของระบบ โดยสำหรับวิธีการเชิงพันธุกรรมที่ได้พัฒนาจะถูกนำมาทดสอบกับระบบมาตรฐาน ซึ่งประกอบไปด้วยระบบซึ่งมีลักษณะของสมการทางคณิตศาสตร์ของต้นทุนการผลิตที่เป็นแบบเรียบและแบบไม่เรียบ นอกจากนั้นยังได้นำการสูญเสียในสายส่งมาร่วมพิจารณาด้วย โดยจากผลของการทดสอบสามารถสรุปได้ว่าวิธีการเชิงพันธุกรรมที่นำเสนอเป็นวิธีการหนึ่งที่มีศักยภาพในการแก้ปัญหาการจ่ายโหลดอย่างประหยัด เมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการแบบดั้งเดิม และสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในการแก้ปัญหาการจ่ายโหลดอย่างประหยัดซึ่งพิจารณาเงื่อนไขและข้อจำกัดอื่น ๆ ซึ่งเป็นลักษณะของปัญหาในทางปฏิบัติได้

This research presents the development of Genetic Algorithm (GA) method application in Economic Dispatch (ED) problem considering transmission line losses as well as the operating constraints i.e. power balance constraint, and operating limit constraints. The main aim of this research is to enhance the performance of the traditional Genetic Algorithm by combining with a heuristic approach so as to improve the quality of the population and prevent the solutions from violating the constraints. The performance of the proposed GA method is validated by testing on two of different characteristics of cost function. In this study, two different cost functions are therefore adopted as follows: (1) ED problem with smooth cost function, (2) ED problem with non-smooth cost function. In addition, the transmission network losses are taken into account as well. The outcome from the experiment shows that the proposed GA method has provided a good performance compared with the traditional methods. Moreover, it can be applied to solve ED problem considering other constraints that make the ED problem more practical.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Created: 2553

Modified: 2023-12-08

Issued: 2554-02-25

บทความ/Article

application/pdf

BibliograpyCitation : วารสารวิชาการครุศาสตร์อุตสาหกรรม มจพ. ปีที่ 1, ฉบับที่ 1 (ม.ค.-มิ.ย. 2553), หน้า 84-94

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	edu_53_010110.pdf	1.94 MB	110	2026-05-26 18:16:01

ใช้เวลา

0.027471 วินาที