การวิเคราะห์ลักษณะของ Forum Spam เพื่อการตรวจจับที่มีประสิทธิภาพ

The analysis of Forum Spam characteristics for an efficient detection

Name: สุทัศน์ กำมณี

keyword: Forums spam

ThaSH: กลุ่มสนทนาออนไลน์

; Web spam

ThaSH: กลุ่มอภิปรายทางอิเล็กทรอนิกส์

ThaSH: การวิเคราะห์เนื้อหา

ThaSH: ต้นไม้ตัดสินใจ

Abstract: การศึกษาการคัดกรอง Forum Spam โดยเทคนิค Content Analysis ในปัจจุบันยังไม่สามารถคัดกรองได้มีประสิทธิภาพและครอบคลุมเท่ากับ Web Spam การคัดกรอง Web Spam อาศัยคุณลักษณะ 9 ประการที่ได้จากการวิเคราะห์เนื้อความใน Web ซึ่งสารนิพนธ์นี้พบว่าคุณลักษณะทั้ง 9 ประการนั้น สามารถนำมาประยุกต์ใช้กับ Forum Spam ได้เพียง 6 ประการ เท่านั้น นอกจากนี้สารนิพนธ์ฉบับนี้ยังนำเสนอคุณลักษณะอีก 5 ประการที่ช่วยในการคัดกรอง Forum Spam ในการศึกษาการคัดกรอง Forum Spam สารนิพนธ์นี้เลือกใช้อัลกอริทึม 5 วิธี ได้แก่ C4.5, RepTree, Random Tree, Random Forest, Naïve Bayes เพื่อตรวจสอบความสามารถของคุณลักษณะทั้งหมดด้วยอัลกอริทึมที่แตกต่าง จากการศึกษาพบว่าคุณลักษณะที่สารนิพนธ์นี้เสนอสามารถช่วยเพิ่มความสามารถในการคัดกรอง Forum Spam ได้ดีขึ้น เมื่อใช้ร่วมกับคุณลักษณะจาก Web Spam

Abstract: A study of the Forum Spam detection via Content Analysis is currently not as efficient as of Web Spams. Web Spams are detected via 9 features derived from the analysis of web pages’ content. However, this study notes that only 6 features can be applied to forum spams. Herein, 5 novel features are also proposed to enhance the detection performance. With an aim to study these features in forum spam detection, five well-known algorithms, i.e. C4.5, RepTree, Random Tree, Random Forest, Naïve Bayes are used. The experiments show that more forum spams can be detected, while incorrect detection decreases when proposed features are used in corporation with those of web spams.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: อัครา ประโยชน์

Role: ที่ปรึกษาสารนิพนธ์

Email : apy@kmutnb.ac.th

Created: 2552

Modified: 2567-08-30

Issued: 2553-09-28

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: สพ MCS ส778ก

tha

DegreeName: วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิทยาการคอมพิวเตอร์

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B15189983.pdf	2.62 MB	12	2026-05-26 18:16:01

ใช้เวลา

0.030997 วินาที