การรู้จำชื่อเฉพาะภาษาไทยโดยใช้แบบจำลองฮิดเดนมาร์คอฟ

Thai named entity recognition using HMMs

Name: ยศวัธน์ แสนสิงห์

keyword: การรู้จำชื่อเฉพาะ

ThaSH: การรู้จำอักขระ (คอมพิวเตอร์)

; แบบจำลองฮิดเดนมาร์คอฟ

Abstract: สารนิพนธ์นี้มุ่งเน้นศึกษาการรู้จำชื่อเฉพาะภาษาไทยทั้งหมด 3 ประเภท คือ ชื่อคนชื่อองค์กร และชื่อสถานที่ โดยใช้แบบจำลองฮิดเดนมาร์คอฟ ร่วมกับการใช้กฎและข้อมูลจากคลังคำศัพท์ในการหาขอบเขต สารนิพนธ์นี้ได้เลือกใช้กระบวนการตัดคำและกำกับขอบเขตของคำในเบื้องต้น ก่อนเข้าสู่กระบวนการรู้จำ โดยใช้วิธีการทดสอบความถูกต้องแบบข้าม (Cross Validation) ในการทดสอบประสิทธิภาพจากการศึกษา พบว่าการใช้กฎร่วมกับแบบจำลองมีฮิดเดนมาร์คอฟมีความถูกต้องและ แม่นยำ สูงกว่าการใช้กฎหรือแบบจำลองฮิดเดนมาร์คอฟเพียงอย่างเดียว และระบบสามารถรู้จำชื่อคนได้ดีกว่าชื่อองค์กรและชื่อสถานที่ เพราะชื่อคนมีขอบเขตที่ชัดเจนและมีความกำกวมน้อยกว่าชื่อองค์กรและชื่อสถานที่

Abstract: The study focuses on performance of Hidden Markov Model in Thai named entity recognition, which is bounded to person names, organization names and location names. It presents a variety of experiments, including using Hidden Markov Model, using a set of rules and knowledge from lexicon as well as a combination of both. Prior to the recognition, this study uses word segmentation and tagging to specify boundaries of words used in the experiments. The experiments are evaluated by 5-fold cross validation The study finds that the combination of Hidden Markov Model and a set of rules is the most accurate recognition technique. It is also found that person names are the easiest entities to recognize because they are less ambiguous with better defined boundaries than organization and location names.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: อัครา ประโยชน์

Role: ที่ปรึกษาสารนิพนธ์

Email : dukete@kmutnb.ac.th

Created: 2552

Modified: 2567-08-29

Issued: 2553-09-04

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: สพ MCS ย157ส

tha

DegreeName: วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิทยาการคอมพิวเตอร์

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B15185965.pdf	2.19 MB	13	2026-08-17 14:11:12

ใช้เวลา

0.02944 วินาที