Mining course maps for specific new course

การทำเหมืองแผนที่หลักสูตรสำหรับกำหนดหลักสูตรใหม่

Name: Nhabhat Chaimongkol

Name: ณภัทร ชัยมงคล

LCSH: CURRICULUM PLANNING

LCSH: DATA MINING

Abstract: Most language schools devote a significant portion of their budget on new courses to distinguish their school from their competitors and to increase the number of students. The school should specify courses that fulfill the students’ needs. This will raise the competitiveness of the schools. Also the schools will earn higher loyalties and profit because of the increase of new students. This thesis proposes a Mining Course Map (MCM) algorithm for investigating the relationships among students’ demands, type of course and transaction records. MCM is a modified association rule analysis based-on FP-growth algorithm. For comparison study, the proposed method was compared with Association Rule Miner And Deduction Analysis (ARMADA). The results show that the execution time of MCM is less than ARMADA which means that MCM is more efficient than the ARMADA. In addition, the results show that different knowledge and rules can be extracted from students to specify new courses for new and old members. This thesis suggests that the school should extract knowledge from student demands. The knowledge can be used to manage new courses properly.

Abstract: โรงเรียนสอนภาษาส่วนใหญ่ให้ความสำคัญกับสัดส่วนงบประมาณด้านการกำหนดหลักสูตร ใหม่จากคู่แข่งทางการค้าเพื่อการเพิ่มจำนวนของนักเรียนใหม่ โรงเรียนควรกำหนดหลักสูตรตาม ความต้องการของนักเรียนเพื่อเพิ่มความสามารถในการแข่งขันของโรงเรียน ดังนั้นโรงเรียนจะมี ความน่าเชื่อถือและผลกำไรเพิ่มขึ้นเนื่องมาจากการเพิ่มขึ้นของนักเรียนใหม่ งานวิจัยฉบับนี้นำเสนอ การทำเหมืองแผนที่หลักสูตรเพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่างความต้องการของนักเรียน ประเภท หลักสูตรและข้อมูลจำนวนนักเรียน การทำเหมืองแผนที่หลักสูตรเกิดมาจากแนวคิดการวิเคราะห์ กฎความสัมพันธ์ซึ่งอยู่บนพื้นฐานของวิธีการเอฟพี สำหรับการศึกษาเปรียบเทียบ วิธีการที่นำเสนอ ได้นำมาเปรียบเทียบกับวิธีการอาร์มาดา ผลลัพธ์ที่ได้แสดงให้เห็นว่าเวลาที่ใช้ในการประมวลผล ของการทำเหมืองแผนที่หลักสูตรน้อยกว่าวิธีการอาร์มาดา ซึ่งหมายความว่าการทำเหมืองแผนที่ หลักสูตรมีประสิทธิภาพมากกว่าวิธีการอาร์มาดา นอกจากนี้ผลลัพธ์ที่ได้แสดงให้เห็นความรู้ที่ แตกต่างและกฎที่ได้มาจากข้อมูลของนักเรียนในอดีตเพื่อใช้ในการกำหนดหลักสูตรใหม่สำหรับ นักเรียนใหม่และเก่า งานวิจัยฉบับนี้แนะนำว่าโรงเรียนควรนำความรู้ที่ใช้ในการวิเคราะห์มาจาก ความต้องการของนักเรียน เพื่อความรู้ที่ได้สามารถนำมาใช้ในการจัดการหลักสูตรใหม่ให้เกิดความ เหมาะสม

King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library

Address: Bangkok

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: Phayung Meesad

Role: Thesis Advisor

Email : pym@kmutnb.ac.th

Created: 2009

Modified: 2567-08-27

Issued: 2010-07-16

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: E-THESIS

eng

DegreeName: Master of science

Level: Master's Degree

Descipline: Management Information Systems

Grantor: King Mongkut's University of Technology North Bangkok

©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B15177889.pdf	1.61 MB

ใช้เวลา

0.04316 วินาที