รายงานการวิจัยการแก้ปัญหาการจ่ายโหลดอย่างประหยัดแบบไดนามิกส์ด้วยวิธีการหาคำตอบที่เหมาะสมที่สุดแบบกลุ่มอนุภาค

Solving dynamic economic dispatch problem using particle swarm optimization

Name: พิเชษฐ์ ศรียรรยงค์

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรม

Email : Psyy@kmutnb.ac.th

ThaSH: กระแสไฟฟ้า -- การวิเคราะห์ -- แบบจำลองทางคณิตศาสตร์

Classification :.LCCS: QC20.7.M27

ThaSH: การวางแผนการผลิต -- โปรแกรมคอมพิวเตอร์

ThaSH: การวิเคราะห์เชิงซ้อน

Abstract: งานวิจัยชิ้นนี้นำเสนอวิธีการหาคำตอบที่เหมาะสมที่สุดแบบกลุ่มอนุภาค (Particle Swarm Optimization: PSO) ที่ได้พัฒนาให้มีขีดความสามารถที่สูงขึ้นในที่นี้เรียกว่า (Enhanced Particle Swarm Optimization: EPSO) ซึ่งสำหรับวิธีการของ EPSO ประกอบด้วยการผสมผสานวิธีการของ PSO แบบดัง้ เดิมและวิธีการหาคำตอบแบบฮิวริสติก (Heuristic) เข้าด้วยกัน ซึ่งการนำเอาวิธีการฮิวริสติกมาใช้ในการปรับปรุงคุณภาพของกลุ่มอนุภาคให้อยู่ภายใต้เงื่อนไขหรือข้อจำกัดต่างๆของระบบและเพิ่มความเป็นไปได้ของคำตอบที่ได้ โดยสำหรับวิธีการ EPSO ที่ได้พัฒนาจะถูกนำมาทดสอบกับระบบมาตรฐาน ซึ่งประกอบไปด้วยระบบที่มีเครื่อง กำเนิดจำนวน 3 และ 10 ตัว ซึ่งมีลักษณะของสมการทางคณิตศาสตร์ของต้นทุนการผลิตที่เป็นแบบเรียบและแบบไม่เรียบ โดยผลของการทดสอบที่ได้จากวิธีการ EPSO ที่ได้กล่าวมาแล้ว ข้างต้นในการนำมาประยุกต์เพื่อแก้ปญั หา การวางแผนการจ่ายโหลดอย่างประหยัดแบบไดนามิกส์แสดงให้เห็นถึงต้นทุนในการผลิตที่ต่ำกว่าการแก้ปัญหาโดยใช้วิธีการแบบอื่นๆ ดังนั้น สามารถสรุปได้ว่าวิธีการ EPSO ที่ได้พัฒนาสามารถเป็นวิธีการหนึ่งที่มีศักยภาพในการแก้ปัญหาการจ่ายโหลดอย่างประหยัดแบบไดนามิกส์

Abstract: This research proposes an enhanced Particle Swarm Optimization (EPSO), where a modified heuristic search method is incorporated with Particle Swarm Optimization (PSO) in order to address the Dynamic Economic Dispatch (DED) problem, while it is also aimed at overcoming the deficiency of the solution feasibility. To verify the performance of the proposed EPSO, it is tested on the 3-Unit and 10-unit systems considering both smooth and non-smooth cost functions characteristic. The results from optimizing the standard test systems show that the proposed technique is indeed better than other approaches in terms of the solution quality. Thus, it can be concluded that the EPSO is recommended to be a promising method for solving the DED problem.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

Role: ผู้ให้ทุน

Created: 2551

Modified: 2553-01-11

Issued: 2553-01-11

งานวิจัย/Research report

application/pdf

CallNumber: วจ QC20.7.M27 พ654

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	res1385.pdf	1.16 MB	221	2026-05-26 18:16:01

ใช้เวลา

0.026205 วินาที