การปรับปรุงการวางแผนสั่งซื้อสารเคมีสำหรับกระบวนการบำบัดน้ำเสียโดยวิธีการพยากรณ์ความต้องการและการสั่งซื้อที่เหมาะสม : กรณีศึกษา บริษัทผลิตรถจักรยานยนต์

Improvement of chemical procurement planning for waste water treatment plant : a case study of Motorcycle Manufacturing Company

Name: ศิเรมอร นีระเสน

THSH: น้ำเสีย -- การวางแผน

THSH: สารเคมี -- การวางแผน

THSH: สารเคมี -- พยากรณ์

Abstract: สารนิพนธ์ฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อปรับปรุงการวางแผนการสั่งซื้อสารเคมีสำหรับ กระบวนการบำบัดน้ำเสีย เนื่องจากปัจจุบันบริษัทไม่มีนโยบายในการสั่งซื้อสารเคมีอย่างเป็นระบบ ปริมาณการสั่งซื้อถูกกำหนดไว้จากประสบการณ์ของผู้สั่งซื้อ ทำให้บริษัทมักจะประสบปัญหา ในการบำบัดน้ำเสียในกรณีที่สารเคมีขาดสต็อกบ่อยครั้ง ซึ่งจำเป็นต้องว่าจ้างผู้รับเหมาช่วง ในการบำบัดน้ำเสียดังกล่าว ทำให้เกิดค่าใช้จ่ายเฉลี่ยเดือนละประมาณ 200,000 บาท เพื่อ แก้ปัญหาดังกล่าว จึงได้มีการซื้อสารเคมีมาเก็บไว้ปริมาณมาก แต่กลับพบว่าสารเคมีบางชนิด มีอายุการใช้งานสั้น ทำให้เกิดต้นทุนสูญเสียเดือนละประมาณ 6,250 บาท อีกทั้งต้นทุนการจัดเก็บ ยังมีมูลค่าสูงถึงประมาณ 3,200,000 บาทต่อปี หรือคิดเป็น 60% ของค่าใช้จ่ายรวมในการ ดำเนินการบำบัดน้ำเสียต่อปี การศึกษาจะใช้ข้อมูลปริมาณการใช้สารเคมีของระบบบำบัดน้ำเสีย ระหว่างเดือนมกราคม พ.ศ. 2548 ถึงเดือนธันวาคม พ.ศ. 2551 สำหรับการพยากรณ์ปริมาณ การใช้สารเคมี ในปี พ.ศ. 2552 จะใช้ปริมาณสารเคมีที่เหมาะสมที่ได้จากการเปรียบเทียบ ด้วยวิธีการพยากรณ์ 3 วิธีคือวิธีการพยากรณ์แบบถดถอยเชิงเส้น วิธีการหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ และวิธีการหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนัก โดยทั้ง 3 วิธีจะถูกปรับด้วยอิทธิพลจากดัชนี ฤดูกาลด้วย จากการเปรียบเทียบพบว่าวิธีการพยากรณ์แบบถดถอยเชิงเส้นให้ผลดีกว่าวิธีอื่น จากนั้นจึงนำผลที่ได้จากการพยากรณ์มาใช้ในการวางแผนการสั่งซื้อ โดยเปรียบเทียบผลคำนวณ ปริมาณการสั่งซื้อด้วยวิธีการสั่งซื้อที่ประหยัด แบบธรรมดา แบบคำนวณจากค่าเสียโอกาส และ แบบคำนวณโดยใช้ระดับการให้บริการ ผลจากการศึกษาพบว่าค่าใช้จ่ายรวมในการดำเนินการ ด้วยวิธี EOQ แบบธรรมดามีมูลค่าต่ำที่สุด ซึ่งจากการสั่งซื้อด้วยวิธีในปัจจุบันจะมีค่าใช้จ่าย ในการดำเนินการ 5,339,702 บาท ส่วนการสั่งซื้อด้วยวิธีใหม่ จะมีค่าใช้จ่ายในการดำเนินการ 1,249,741 บาท ซึ่งจะทำให้ค่าใช้จ่ายในการดำเนินการบำบัดน้ำเสียของบริษัทลดลงถึง 76.6%

Abstract: This objective of this master project is to improve a chemical purchasing method for waste water system. Currently the selected company did not have any appropriate purchasing system. The chemical order quantities were set by using experiences of planners. This leads the selected company to face two problems. The first one is a chemical shortage problem. This occurs since the planner orders less than the requirement. They therefore have to urgently send this waste water to treat by outsource suppliers and have to pay for this up to 200,000 baht/month on average. The second problem is overstock problem. This occurs since the planner order more than the requirement. For this case, the company has to pay for the obsolete cost of 6,250 baht/month and pay for holding cost of 3,200,000 baht/year. To prevent two problems above, the author then uses the historical data from January 2005 to December 2007 in order to forecast the demand in 2008. Three forecasting methods were selected namely, linear regression, moving average, and weight moving average. All of them were applied by seasonal index. The result shows that the linear regression with seasonal index obtains the forecast demand with minimum errors. The author then uses this forecast demand to calculate the purchasing lot size by using three methods called basic EOQ, EOQ with penalty cost, and EOQ with service level. The result shows that the basic EOQ were recommended. By using the recommended method, the total cost of waste water treatment operations were reduced from 5,339,702 baht to 1,249,741 baht or reduced up to 76.6% compared to the current method.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: ธีรเดช วุฒิพรพันธ์

Role: ที่ปรึกษาสารนิพนธ์

Created: 2551

Modified: 2025-05-19

Issued: 2010-01-04

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: สพ X-MIE ศ516น

tha

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

DegreeName: วิศวกรรมศาสตร์มหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิศวกรรมการจัดการอุตสาหกรรม

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B15141755.pdf	809.1 KB	5	2026-02-14 22:42:04

ใช้เวลา

0.025159 วินาที