การประยุกต์ใช้เครื่องมือ 7 อย่างของคิวซีเพื่อลดปริมาณของเสียในกระบวนการพ่นสีแบบอัตโนมัติ กรณีศึกษา : กระบวนการพ่นสีชิ้นส่วนรถจักรยานยนต์

The applied QC seven tools for reduction defect in painting process of automatic system case study : painting process of motorcycle parts

Name: พงศ์ปณต รักการ

THSH: กลุ่มสร้างคุณภาพงาน

THSH: การลดปริมาณของเสีย

THSH: จักรยานยนต์ -- การลดปริมาณของเสีย

Abstract: จากข้อมูลการผลิตต้ังแต่เดือนมกราคม พ.ศ. 2551 ถึงเดือนมีนาคม พ.ศ. 2551 ซึ่งเป็นข้อมูล การผลิตก่อนดำเนินงานวิจัยเราพบว่าจำนวนของเสียจากการผลิตมีจำนวน 951 ชิ้น คิดเป็น เปอร์เซ็นต์ได้เท่ากับ 8.77 เปอร์เซ็นต์ จากยอดผลิตท้ังสิ้น 10,848 ชิ้น ซึ่งถ้าคิดเป็นค่าเฉลี่ยต่อเดือน พบว่าจะได้จำนวนยอดผลิตเท่ากับ 3,616 ชิ้น จำนวนของเสียเท่ากับ 317 ชิ้น และเปอร์เซ็นต์ของเสีย เท่ากับ 8.77 เปอร์เซ็นต์ ทำให้ผู้ดำเนินงานวิจัยเห็นว่าถ้าเราไม่ดำเนินการแก้ไขปัญหาต่างๆ จะทำให้ สูญเสียผลผลิตเป็นจำนวนมากจากการผลิต ดังน้ันจึงได้นำข้อมูลเหล่านี้ไปทำการวิเคราะห์หาสาเหตุ ของเสียโดยการประยุกต์ใช้เครื่องมือ 7 อย่างของคิวซีในการดำเนินการวิเคราะห์ เพื่อนำผลที่ได้ ไปหาวิธีดำเนินการแก้ไขปรับปรุงและนำไปแก้ไขปรับปรุงกับการดำเนินงานวิจัยของข้อมูลการผลิต ในช่วงระยะเวลาต้ังแต่เดือนกันยายน พ.ศ. 2551 ถึงเดือนพฤศจิกายน พ.ศ. 2551 ผลการดำเนินงานวิจัยในคร้ังนี้โดยนำผลที่ได้จากการวิเคราะห์หาสาเหตุของเสีย จากข้อมูล ก่อนการดำเนินงานวิจัยไปทำการแก้ไขปรับปรุงกับกระบวนการผลิตต้ังแต่เดือนกันยายน พ.ศ. 2551 ถึงเดือนพฤศจิกายน พ.ศ. 2551 พบว่าจากยอดผลิตในช่วงระยะเวลาดังกล่าว 3 เดือนจำนวน 15,510 ชิ้น พบเกิดของเสียจำนวนเท่ากับ 1,079 ชิ้น และเป็นเปอร์เซ็นต์ของเสียเท่ากับ 6.96 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งคิดเป็นค่าเฉลี่ยต่อเดือนจะได้จำนวนยอดผลิตเท่ากับ 5,170 ชิ้น จำนวนของเสียเท่ากับ 360 ชิ้น และเปอร์เซ็นต์ของเสียเท่ากับ 6.96 เปอร์เซ็นต์ ผลลัพธ์ที่ได้จากการดำเนินงานวิจัยนี้เราใช้เครื่องมือในการวิเคราะห์เพียง 4 อย่างคือ Check Sheet กราฟแท่ง ผังก้างปลา และกราฟพาเรโต ก็แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยต่อเดือนของเปอร์เซ็นต์ ของเสียลดลงจากเดิม 8.77 เปอร์เซ็นต์เป็น 6.96 เปอร์เซ็นต์ หรือลดลงเท่ากับ 1.81 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งได้ตามเป้ าหมายวัตถุประสงค์ที่เราต้องการในการดำเนินงานวิจัยคร้ังนี

Abstract: According to the process start on January 2008 to March 2008 was old document before research. We found to defect in process to 951 pieces or 8.77 percents from production 10,848 pieces. Average per month was in production 3,616 pieces, defect 317 pieces and total 8.77 percent for defect. If we did not correct may be to loss in many products. Also we correct to the applied QC seven tools for analysis to corrective action and result from analysis we bring to correct in process on September 2008 to November 2008 for this research. Result to this research by correct and improve in process on September 2008 to November 2008 found to defect in process to 1,079 pieces or 6.96 percents from production 15,510 pieces. Average per month was in production 5,170 pieces, defect 360 pieces and total 6.96 percents. Result from this research we used tools in analysis only 4 case had Check Sheets, Histograms, Cause and Effect Diagram and Pareto Diagram. It was only for shown to average per month for percent reduction of defect 8.77 percents to 6.96 percents. That is our objective for need to reduce defect 1.50 percents from 8.77 percents.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: พิพัฒน์ ไพศาลภาณุมาศ

Role: ที่ปรึกษาสารนิพนธ์

Created: 2551

Modified: 2567-08-21

Issued: 2010-01-04

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: สพ X-MIE พ127ร

tha

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

DegreeName: วิศวกรรมศาสตร์มหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิศวกรรมการจัดการอุตสาหกรรม

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B15141056.pdf	1.39 MB	16	2026-07-31 14:48:47

ใช้เวลา

0.029077 วินาที