การศึกษาความสามารถในการเข้าถึงสถานีของผู้ใช้บริการรถไฟฟ้าในเขตกรุงเทพมหานคร

A study on accessibility station of Mass Rapid Transit Passenger in Bangkok

Name: สุเมธ อินคำเชื้อ

ThaSH: ผู้โดยสารรถไฟฟ้า -- พยากรณ์

ThaSH: รถไฟฟ้า -- ความพอใจของผู้ใช้บริการ

Abstract: การวิจัยนี้ได้ศึกษาปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อจำนวนผู้โดยสารที่เดินทางเพื่อเข้าถึงสถานีรถไฟฟ้า ขนส่งมวลชนและสร้างแบบจำลองที่ใช้พยากรณ์จำนวนผู้ใช้บริการรถไฟฟ้าขนส่งมวลชน โดยพิจารณา เส้นทางจากต้นทาง เช่น ที่พัก ที่ทำงาน ห้างสรรพสินค้า เดินทางเข้าถึงสถานีรถไฟฟ้า ทั้งหมด 5 รูปแบบการเดินทาง และทำการจำแนกสถานีเป็น 3 ประเภท โดยทำการเก็บรวบรวมข้อมูลโดยใช้ แบบสอบถามจำนวน 1,200 ชุด ถามถึง ข้อมูลทั่วไป ข้อมูลลักษณะการเดินทาง และข้อมูล คุณลักษณะการใช้พื้นที่ จากนั้นจึงนำข้อมูลมาวิเคราะห์ทางสถิติด้วยโปรแกรม SPSS และ Minitab ข้อมูลดังกล่าวถูกใช้ในการสร้างและทดสอบแบบจำลองทำนายจำนวนผู้ใช้บริการของแต่ละสถานี อยู่ในรูปของแบบจำลองเชิงเส้นถดถอยแบบพหุ (Multiple Linear Regression Model) จากจำนวน ตัวอย่างที่แบ่งสัดส่วนการใช้บริการของรูปแบบ เดินเท้า รถประจำทาง รถไม่ประจำทาง ขับรถมาจอด และมีคนมาส่ง ร้อยละ 39, 33, 16, 4 และ 8 ตามลำดับ พบว่า ตัวแปรอิสระที่มีอิทธิผลต่อจำนวน ผู้ใช้บริการรถไฟฟ้า ได้แก่ ระยะห่างจากสถานี จำนวนบ้านต่อตร.กม. จำนวนสถานประกอบการ ต่อตร.กม. จำนวนสายรถเมล์ และประเภทสถานี แบบจำลองที่ได้สามารถพยากรณ์จำนวนผู้โดยสาร ด้วยค่าความคลาดเคลื่อนร้อยละ 19.7 เมื่อเปรียบเทียบกับข้อมูลจริง และค่า R2 เท่ากับ 0.81 ในขณะที่ เหตุผลด้านการเลือกใช้บริการเพื่อเดินทางเข้าสู่สถานีพบว่า อันดับแรกคือความสะดวกสบาย รองลงมาคือรวดเร็ว และระยะทางเข้าถึงสถานีรถไฟฟ้าตามลำดับ

Abstract: A study of factor effects volume passengers on travel to mass rapid transit station and to build the model use forecast volume passengers on travel to mass rapid transit station. This study investigates the access to station of traveler’s in five modes and classification of type station in three types. The observation data of 1,200 observations were analyzed using SPSS and Minitab. Origin and Destination are from house, office and store to mass transit station. Data collected by interviews are general data, travel characteristics and land use characteristics. Finally, the data was used to model and calibrated Multiple Linear Regression model by mode sharing proportion among walk, transit, para-transit, park & ride, kiss & ride is 39:33:16:4:8. The independent factors affecting number of passengers at each station are distance, houses, offices, number of bus routes, station type. The model has forecasting error of 19.7% compared to actual data and R2 value of 0.81. The top three reasons in traveling to mass transit station are comfort, short and distance to transit station.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: เทอดศักดิ์ รองวิริยะพานิช

Role: ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์

Email : trn@kmutnb.ac.th

Created: 2551

Modified: 2567-08-09

Issued: 2552-09-30

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: วพ MCE ส843อ

tha

DegreeName: วิศวกรรมศาสตร์มหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิศวกรรมโยธา

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B15126055.pdf	11.01 MB	1	2025-02-19 10:12:20

ใช้เวลา

0.030567 วินาที