การค้นคืนข้อมูลพระเครื่องจากภาพดิจิทัลโดยเทคนิคการสกัดคุณลักษณะและวิธีเพื่อนบ้านใกล้สุด

Buddha amulet information retrieval using digital images combined with feature extraction and k-nearest neighbor technique

Name: ปฐมพล ฟักทอง

keyword: เทคนิคการสกัดคุณลักษณะ

ThaSH: ระบบการจัดเก็บและค้นข้อสนเทศ -- พระเครื่อง

; K-nearest neighbor technique

ThaSH: ระบบการจัดเก็บและค้นข้อสนเทศ -- ภาพดิจิตอล

ThaSH: การค้นข้อสนเทศ

Abstract: งานวิจัยนี้เป็นการนำเสนอการค้นคืนข้อมูลพระเครื่องจากภาพดิจิทัลโดยใช้เทคนิควิธี เพื่อนบ้านใกล้สุดมีวิธีการ คือ ทำการเก็บข้อมูลภาพแม่แบบ และภาพทดสอบจากกล้องดิจิทัล ที่ถ่ายภาพในสภาวะที่ผู้วิจัยเป็นผู้กำหนด เช่น การควบคุมระยะห่างระหว่างกล้องถ่ายภาพชิ้นพระเครื่อง ความเข้มของแสงในการถ่ายภาพ และฉากหลังของวัตถุต้องเป็นสีขาว เป็นต้น งานวิจัยนี้เน้นการค้นคืนข้อมูลพระเครื่องเฉพาะแบบเนื้อผง คุณสมบัติที่ใช้ในการสกัดข้อมูลภาพใช้การวิเคราะห์โครงร่างพื้นผิวภาพด้วยเมทริกซ์ระดับเทา (Gray-level Co-occurrence Matrices : GLCM) โดยเก็บค่าการคำนวณทางสถิติลำดับที่ 2 จากการวิเคราะห์โครงร่างพื้นผิวภาพ 10 รูปแบบ และใช้เทคนิควิธีเพื่อนบ้านใกล้สุดในการค้นหาภาพ และข้อมูลพระเครื่อง จากนั้นทำการทดสอบระบบโดยใช้แบบพระเครื่องชนิดเนื้อผงทั้งหมด 44 แบบมีภาพทั้งสิ้น 1,200 ภาพ แบ่งเป็นข้อมูลภาพต้นแบบจำนวน 880 ภาพ และข้อมูลภาพทดสอบจำนวน 440 ภาพผลของการประเมินประสิทธิภาพความถูกต้อง (Accuracy) ร้อยละ 77.27 ค่าความแม่นยำ (Precision) เฉลี่ยอยู่ที่ 0.773 และค่าความครบถ้วน (Recall) เฉลี่ยอยู่ที่ 0.752

Abstract: The purpose of this thesis was to develop an information retrieval system to aid the identification of Buddha amulets. The information will be processed based on the K-nearest neighborhood classification technique used to identify each type of Buddha amulet from a database. The texture analysis technique was applied in order to extract 10 features from images taken with a digital camera. Moreover, a white paper background was used in each image to insure a high standard of resolution, as most amulets are made from soil. It is necessary to photograph them at close range. The study used the characteristics of Buddha amulets to applied the feature extraction algorithms, which consisted of 10 feature extractions with texture analysis from Gray-level Co-occurrence Matrices (GLCM). The experiments were conducted on more than 1,200 images from 44 different kinds of Buddha amulets. The data set was at 880 Buddha amulet images. The system was tested using 440 images from the test data set. The result of these experimental tests yielded accuracy at 77.27% average precision and recall are 0.773 and 0.752, respectively. In conclusion, this developed system achieved all goals successfully.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: พยุง มีสัจ

Role: ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์

Email : pym@kmutnb.ac.th

Created: 2556

Modified: 2557-07-28

Issued: 2557-07-28

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: E-THESIS

tha

DegreeName: วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: เทคโนโลยีสารสนเทศ

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B15793552.pdf	8.97 MB	176	2025-05-22 14:12:48

ใช้เวลา

0.032387 วินาที