แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
ระวี มุสิกโปดก. การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแบบจำลอง ARIMA, GARCH และโครงข่ายประสาทเทียมในการทดสอบสมมติฐานการเคลื่อนไหวแบบสุ่ม กรณีศึกษาตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย. ปริญญาโท(เศรษฐศาสตร์ธุรกิจ). มหาวิทยาลัยขอนแก่น. สำนักวิทยบริการ. : มหาวิทยาลัยขอนแก่น, 2555.
การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแบบจำลอง ARIMA, GARCH และโครงข่ายประสาทเทียมในการทดสอบสมมติฐานการเคลื่อนไหวแบบสุ่ม กรณีศึกษาตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย
A model-comparison on testing random walk hypothesis with ARIMA, GARCH and artificial neural network: case study of the stock exchange of Thailand
Name: ระวี มุสิกโปดก
ThaSH:
ตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย
ThaSH:
ดัชนีราคา
-- โปรแกรมคอมพิวเตอร์
ThaSH:
เศรษฐศาสตร์ธุรกิจ
ThaSH:
วิทยานิพนธ์
มหาวิทยาลัยขอนแก่น. สำนักวิทยบริการ
Address:
ขอนแก่น
Email:
library.inbox@kku.ac.th
Name: สุรชัย จันทร์จรัส
Role:
อาจารย์ที่ปรึกษา
Created:
2555
Modified:
2557-08-31
Issued:
2557-04-29
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
CallNumber:
วพ HG ร268
tha
DegreeName: เศรษฐศาสตรมหาบัณฑิต
Level: ปริญญาโท
Descipline: เศรษฐศาสตร์ธุรกิจ
Grantor: มหาวิทยาลัยขอนแก่น
©copyrights มหาวิทยาลัยขอนแก่น
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.053787 วินาที
ระวี มุสิกโปดก
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแบบจำลอง ARIMA, GARCH และโครงข่ายประสาทเทียมในการทดสอบสมมติฐานการเคลื่อนไหวแบบสุ่ม กรณีศึกษาตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย
มหาวิทยาลัยขอนแก่น ระวี มุสิกโปดก | สุรชัย จันทร์จรัส | วิทยานิพนธ์/Thesis |
สุรชัย จันทร์จรัส