การสับเปลี่ยนงานตามความสามารถของงาน โดยใช้โปรแกรมเชิงเป้าหมายชนิดถ่วงน้ำหนัก ภายใต้หลายรูปแบบการประเมิน

A multi-evaluation function in competency based job rotation using weight goal programming

Name: มลฤดี มีนาบุญ

ThaSH: การบริหารงานบุคคล

ThaSH: การหมุนเวียนงาน

ThaSH: การโปรแกรมเชิงคณิตศาสตร์

Abstract: งานวิจัยนี้เป็นการศึกษาการสับเปลี่ยนงานตามความสามารถของงาน โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อจัดสรรพนักงานที่มีความสามารถสอดคล้องกับงานที่ได้รับมอบหมาย และสร้างความ- พึงพอใจให้กับพนักงาน รูปแบบการประเมินที่สร้างขึ้นมาทั้ง 4 รูปแบบ จะใช้เป็นเกณฑ์ใน การพิจารณาความสอดคล้องในการปฏิบัติงาน เนื่องจากเป็นการตัดสินใจที่มีหลายเป้าหมาย ดังนั้นโปรแกรมเชิงเป้าหมายชนิดถ่วงน้ำหนัก (Weighted Goal Programming) จึงถูกเลือกมาใช้ในการสับเปลี่ยนงาน โปรแกรม Premium Solver V11.5 และโปรแกรม Lingo 12 ได้ถูกนำมาใช้เพื่อกำหนดการสับเปลี่ยนงานที่เหมาะสม โดยมีเป้าหมายในการมอบหมายงานคือ 1) ค่าความสอดคล้องของความสามารถหลักสูงสุด 2) ค่าความสอดคล้องของความสามารถทางเทคนิคสูงสุด 3) ค่าความสอดคล้องของความสามารถทางพฤติกรรมสูงสุด 4) จำนวนพนักงานที่พอใจในการมอบหมายงานสูงสุด และ 5) ผลรวมคะแนนความพึงพอใจของพนักงานสูงสุด โดยทำการพิจารณาการมอบหมายงานทั้ง 5 เป้าหมายพร้อมกัน เพื่อให้การสับเปลี่ยนงานได้ค่าเบี่ยงเบนถ่วงน้ำหนักมีค่าต่ำสุด งานวิจัยทำการทดลองที่มีพนักงาน 5, 10, 15, 20, 30, 40 และ 50 คน ซึ่งสรุปได้ว่าการสับเปลี่ยนงานโดยใช้โปรแกรมเชิงเป้าหมายชนิดถ่วงน้ำหนักให้คำตอบที่เหมาะสม (Optimal Solution) ในทุกปัญหาสำหรับรูปแบบการประเมินแบบเชิงเส้นตรงแต่รูปแบบการประเมินแบบไม่เป็นเส้นตรง คำตอบที่ได้เป็นคำตอบที่เหมาะสมในปัญหาขนาดเล็ก และได้คำตอบที่เป็นไปได้ (Feasible Solution) ในปัญหาขนาดใหญ่

Abstract: This research intends to study a competency based job rotation. The objectives of this research are to reassign employees to conform with the competency required by jobs and to increase the employee satisfaction. Four evaluation functions are developed and used for job rotation. This paper utilizes weighted goal programming to handle the multi-objective job rotation. Premium solver V11.5 and Lingo 12 are used to find the optimal assignment. There are five objectives in these mathematical models which are 1) to maximize the agreement of the core competency, 2) to maximize the agreement of the technic competency, 3) to maximize the agreement of the behavior competency, 4) to maximize the number of employees assigned to preferable jobs, and 5) to maximize the sum of employee ranking score. The lowest weighted deviation from 5 goals will be obtained after solving these mathematical models. The numerical examples including 5, 10, 15, 20, 30, 40 and 50 employees are used to demonstrate the solution procedures. The results of these numerical examples show that the weight goal programming can yield us the optimal solutions in linear evaluation function for all problems. However, in nonlinear evaluation function, the optimal solution can be obtained in small-size problem while the feasible solution are found in large-size problem.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: กฤษดา อัศวรุ่งแสงกุล

Role: ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์

Email : krisadaa@kmutnb.ac.th

Created: 2555

Modified: 2556-12-17

Issued: 2556-12-17

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: วพ MIE ม211ม

tha

DegreeName: วิศวกรรมศาสตร์มหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิศวกรรมอุตสาหการ

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B15735412.pdf	1.45 MB	81	2024-01-17 21:14:40

ใช้เวลา

0.032902 วินาที