การจัดลำดับการผลิตและการจัดตารางการผลิตแบบหลายวัตถุประสงค์สำหรับโรงงานผลิตชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์โดยใช้กระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์
Multi-objective production scheduling and sequencing for an electronics parts factory using analytic hierarchy process (AHP)
Abstract:
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ และแก้ไขปัญหาในการวางแผน และจัดตารางการผลิตเพื่อลดจำนวนงานล่าช้า รวมทั้งเพิ่มผลิตภาพในการจัดตารางการผลิต ให้แก่โรงงานที่เป็นกรณีศึกษา โดยได้นำโปรแกรม Interactive Production Scheduling & Sequencing Software (IPSS) โดยใช้กระบวนการลำดับขั้นเชิงวิเคราะห์ (Analytical Hierarchy Process : AHP) ซึ่งเป็นเครื่องมือช่วยวิเคราะห์การตัดสินใจแบบพหุเกณฑ์ (Multiple Criteria Decision Making : MCDM) รวมถึงวิเคราะห์การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ในการเลือกวิธีการจัดลำดับการผลิต และการจัดตารางการผลิตที่เหมาะสมที่สุด โดยวัตถุประสงค์ของการจัดตารางการผลิตจะพิจารณาจากตัววัดผลของจำนวนงานล่าช้า (Number of Tardy Jobs) เวลางานล่าช้า (Total Tardiness) เวลารวมที่งานจะเสร็จก่อน (Total Earliness) และผลรวมเวลาที่งานอยู่ในระบบ (Total Flow Time) 0.3672, 0.3618, 0.1458 และ 0.1252 ตามลำดับ
โรงงานที่เป็นกรณีศึกษาเป็นโรงงานอุตสาหกรรมการรับจ้างผลิตชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์ (Electronics Parts Factory) โดยกฎและวิธีการจัดตารางการผลิตที่ใช้ในการทดลองมี 7 วิธี ได้แก่ ตารางการผลิตแบบนอนดีเลย์โดยใช้กฎ (1) EDD (Earliest Due Date), (2) กฎ LWKR (Least Work Remaining), (3) กฎ MWKR (Most Work Remaining), (4) กฎ MOPNR (Most Operation Remaining), (5) กฎ SMT (Smallest Value Obtained by Multiplying Processing Time with Total Processing Time), (6) กฎ SPT (Shortest Processing Time) และ (7) กฎ STPT (Shortest Total Processing Time) ซึ่งค่าเฉลี่ยของคะแนนประเมินเมื่อพิจารณาจากพหุเกณฑ์ (Preference Score) ได้แก่ EDD, LWKR, MWKR, MOPNR, SMT, SPT และSTPT คือ 0.19514, 0.16136, 0.16065, 0.16065, 0.15417, 0.09369 และ 0.06820 ตามลำดับ
ผลการใช้งานโปรแกรม IPSS กฎการจัดตารางการผลิตที่เหมาะสมสำหรับโรงงานที่เป็กรณีศึกษาในงานวิจัยนี้ คือ ตารางการผลิตแบบนอนดีเลย์โดยใช้กฎ EDD เป็นกฎที่ใช้ในการจัดตารางการผลิตที่มีผลต่อจัดตารางการผลิตในการทดลองเป็นแบบพหุเกณฑ์ (Muti-objective Scheduling) พบว่า เปอร์เซ็นต์จำนวนงานล่าช้าลดลง 22.41% สามารถลดเวลาการวางแผนการผลิตลงได้ 37.5%
มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์. ศูนย์สนเทศและหอสมุด
CallNumber:
วพ658.53 ณ329ก
©copyrights มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์