ระบบค้นหาบุคคลในภาพด้วยสีผิว

Human-in-image retrieval system using skin color

Name: รุ่งรวี ตั้งสกุล

keyword: การค้นคืนภาพ

ThaSH: การค้นข้อสนเทศ

ThaSH: ระบบการจัดเก็บและค้นข้อสนเทศ -- ภาพ

Abstract: ผิวหนังชั้นนอกที่ใช้ในการห่อหุ้มร่างกายหรือผิวหนังกำพร้า ซึ่งสีผิวของแต่ละบุคคลจะมี สีผิวที่แตกต่างกันไป สีผิวมนุษย์สามารถนำไปใช้ในการสืบค้นรูปภาพดิจิตอลจากระดับของสีผิวได้ ในการสืบค้นรูปภาพมีหลายวิธีโดยส่วนใหญ่จะทำการใส่คำสืบค้นเพื่อหาภาพที่มีความหมาย ใกล้เคียงกับคำค้นและเรียกคืนภาพมาแสดงต่อผู้ใช้ หรือสืบค้นภาพที่มีลักษณะแสงและสีที่คล้ายกัน กับภาพต้นฉบับเท่านั้น งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบค้นหาบุคคลในภาพด้วยสีผิว นำมาเป็นอีกทางเลือกหนึ่งในการค้นคืนรูปภาพ ภายในระบบสามารถเลือกการสืบค้นได้ 2 วิธี คือสืบค้นโดยเลือกจากกลุ่มสีผิว 18 สี หรือสืบค้นจากการนำภาพเข้า โดยเมื่อผู้ใช้ได้นำภาพบุคคล เข้าสู่ระบบผู้ใช้สามารถเลือกตัดบริเวณสีผิวที่ต้องการค้นหาได้ เนื่องจากในตัวบุคคลนั้นอาจมีสีผิว ในบริเวณต่างๆ ตามร่างกายที่แตกต่างกัน ซึ่งการค้นคืนรูปภาพจะสามารถเลือกใช้ได้ 2 เทคนิค คือ เทคนิควิธีการวัดระยะทางในปริภูมิแบบยุคลิดและเทคนิควิธีการวัดความเหมือนแบบฟัซซี่ จากผลการทดลองพบว่าการสืบค้นภาพบุคคลจากกลุ่มสีผิวด้วยการวัดระยะทางในปริภูมิแบบยุคลิด มีผลลัพธ์โดยรวมเท่ากับร้อยละ 76.917 และการวัดความเหมือนแบบฟัซซี่มีผลลัพธ์โดยรวมเท่ากับ ร้อยละ 84.193 และการสืบค้นภาพบุคคลจากการนำเข้ารูปภาพพบว่า การวัดระยะทางในปริภูมิ แบบยุคลิดมีผลลัพธ์โดยรวมเท่ากับร้อยละ 75.454 และการวัดความเหมือนแบบฟัซซี่มีผลลัพธ์ โดยรวมเท่ากับร้อยละ 80.909 ดังนั้นจะเห็นได้ว่าเทคนิควิธีการวัดความเหมือนแบบฟัซซี่มี ประสิทธิภาพในการค้นคืนภาพบุคคลดีกว่าเทคนิควิธีการวัดระยะทางในปริภูมิแบบยุคลิด

Abstract: The epidermis makes the individual has different skin color. An application of the human skin is to search digital images. There are several ways to search for images. The conventional method put a searching key-word to find images with similar annotation and then restore the result to the user. Another method searches for a picture with the light and color similar to the queried image. The purpose of this research is to develop the human-in-image retrieval system using skin color. The system can search in two ways: search image by choosing from 18 pre-defined colors or by selecting person’s skin color, the portrait taken into the system. Users can choose the color that he/she wants to find. The image retrieval techniques is based on two methods: measuring in Euclidean distances, and fuzzy similarity. The results show that search image by choosing from 18 pre-defined colors by measuring in Euclidean distances is equal to 76.917 % and measuring in fuzzy similarity is equal to 84.193 %. Results show that the result of searching image by using selecting person’s skin color method, measuring the Euclidean distances is equal to 75.454 % and measuring in fuzzy similarity is equal to 80.909 %. The searching technique using Fuzzy similarity gives retrieval better result than the Euclidean distance.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: ณัฐวี อุตกฤษฏ์

Role: อาจารย์ที่ปรึกษา

Email : nattareeu@kmutnb.ac.th

Name: เกียรติศักดิ์ โยชะนัง

Role: อาจารย์ที่ปรึกษา

Email : kiattisaky@kmutnb.ac.th

Created: 2554

Modified: 2555-12-03

Issued: 2555-12-03

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: E-THESIS

tha

DegreeName: วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: เทคโนโลยีสารสนเทศ

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B15588993.pdf	4.46 MB	51	2025-10-04 14:05:24

ใช้เวลา

0.031912 วินาที