ระบบพยากรณ์พฤติกรรมผู้ใช้บริการ 3G โดยเทคนิค Decision Tree Classification กรณีศึกษา บริษัท ทีโอที จำกัด (มหาชน)

A prediction system of behavior for 3G service using a Decision Tree : a case study of TOT Public Company Limited

Name: กนกพร ทองปลอด

ThaSH: ต้นไม้ตัดสินใจ

ThaSH: ระบบสื่อสารเคลื่อนที่ 3 จี -- ความพอใจของผู้ใช้บริการ

ThaSH: พฤติกรรมผู้บริโภค

ThaSH: ดาต้าไมนิง

Abstract: โทรศัพท์เคลื􀃉อนที􀃉เป็นธุรกิจการสื􀃉อสารโทรคมนาคมที􀃉จำเป็นในปัจจุบัน ถือว่าเป็นธุรกิจที􀃉มี การแข่งขันค่อนข้างสูง การให้บริการโทรศัพท์เคลื่อนที่ระบบ 3G ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่ถูกนำมาใช้ เพื่อช่วยเพิ่มศักยภาพในด้านการแข่งขันให้กับธุรกิจ เพื่อให้ผู้ประกอบการและประชาชนทั่วไป เข้าถึงข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว รองรับสังคมออนไลน์ ธุรกิจจำเป็นต้องสร้างความพึงพอใจและ ความสัมพันธ์ที่ดีกับลูกค้า เพื่อรักษาฐานลูกค้าเก่าและเพิ่มลูกค้าใหม่ ปัญหาพิเศษนี้ศึกษาการนำ เทคนิคที่ใช้จำแนกประเภทโครงสร้างต้นไม้ตัดสินใจ (Decision Tree Classification) โดยใช้ อัลกอริทึม C4.5 สำหรับการพยากรณ์ข้อมูลมาประยุกต์ใช้ในการศึกษาและพัฒนาระบบพยากรณ์ พฤติกรรมผู้ใช้บริการ 3G ซึ่งสามารถช่วยให้เห็นถึงพฤติกรรมการใช้บริการว่ามีแนวโน้มอยู่ใน กลุ่มปกติ มีปัญหา เสี่ยงหรือยกเลิกบริการ ในการประเมินคุณภาพของระบบได้ใช้แบบประเมิน ความเหมาะสมของระบบ ซึ่งผลการประเมินจากผู้เชี่ยวชาญได้ค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.44 และค่าส่วน เบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.51 ผลการประเมินจากผู้ใช้งานทั่วไป ได้ค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.54 และค่า ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.50 ซึ่งสามารถสรุปได้ว่าระบบที่พัฒนาขึ้นมีความเหมาะสมอยู่ใน ระดับดีและมีความพึงพอใจอยู่ในระดับดีมาก

Abstract: Nowadays, mobile telecommunications is an essential business and highly competitive. 3G mobile services are used to enhance business competitive ability, to enable entrepreneurs and citizens a fast access to information, and to support social networks. In general, a business must maintain a good level of customer satisfaction and a good relationship with them in order to retain current customers and attract new ones. This special problem employed a C4.5 decision tree classification to study 3G customer behaviors and develop a behavior prediction system. Based on the behavior, the customers were classified into a normal group, a problem group, a group that is likely to cancel services and a group that terminates the service. The system quality was measured by experts rating the system appropriateness. The result found that the expert’s mean score equaled 4.44 with a standard deviation of 0.51. In addition, the satisfaction toward the system was evaluated by general users. The result from users showed that the mean equaled 4.54 with a standard deviation of 0.50. Based on the results, the developed system achieved a good level of appropriateness and a great level of user satisfaction

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: ศักดิ์ชาย ตั้งวรรณวิทย์

Role: อาจารย์ที่ปรึกษา

Email : @kmutnb.ac.th

Created: 2554

Modified: 2023-11-23

Issued: 2555-11-29

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: E-THESIS

tha

DegreeName: วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: เทคโนโลยีสารสนเทศ

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B15588269.pdf	5.61 MB	280	2023-02-06 14:42:33

ใช้เวลา

0.041788 วินาที