Keyword recommendation for academic publications using flexible N-gram

การแนะนำคำสำคัญโดยใช้ N-gram แบบยืดหยุ่น

Name: Rugpong Grachangpun

keyword: N-gram.

ThaSH: KEYWORD SEARCHING

ThaSH: INFORMATION STORAGE AND RETRIEVAL SYSTEMS -- KEYWORD

Abstract: Keywords in academic publications are important to explain the trend of a paper. This thesis aims to develop and evaluate a method of keyword recommendation for English academic publications using Flexible N-gram in the domain of Information Retrieval. The generated keywords are flexible in terms of length and number of words in a phrase. The advantage of a flexible length means the increase chance of informative gain. Techniques from two major fields, Statistics and Natural Language Processing domains, are incorporated into this thesis. The techniques from Statistics such as TF-IDF, and Correlation Coefficient in order to measure the degree of importance and relationship degree. The technique from Natural Language Processing such as Part-of-Speech Tagging which is used to filter the generated phrases derived from the statistical procedures to obtain the phrases that comply to natural language structures. The algorithm is evaluated by comparing the top 8, 10 15, 20 generated results with the original keywords that were assigned by the author. In conclusion, best performance is found when the top 5 words are presented to the user with 33.59%, 28.46%, 40.97% for F-measure, Precision and Recall respectively.

Abstract: คำสำคัญในเอกสารทางวิชาการนับได้ว่าเป็นส่วนที่มีความสำคัญอีกส่วนหนึ่งเนื่องจากว่าสามารถที่จะอธิบายแนวความคิดหลักของเอกสารได้ทั้งแบบกว้างและเฉพาะเจาะจง วิทยานิพนธ์นี้นำเสนอวิธีการแนะนำคำสำคัญสำหรับเอกสารทางวิชาการที่เกี่ยวข้องกับวิชาการค้นคืนสารสนเทศ โดยคำสำคัญที่ถูกสร้างมีความยืดหยุ่นพอสมควรในด้านของความยาวของวลี ข้อได้เปรียบของคำสำคัญที่มียืดหยุ่นคือเป็นการเพิ่มโอกาสที่จะได้คำคำคัญที่สามารถอธิบายแนวความคิดของเอกสารนั้นๆได้ชัดเจนมากขึ้น วิทยานิพนธ์นี้นำวิธีการทางสถิติซึ่งได้แก่ ความถี่ของคำที่ปรากฏในเอกสารพิจารณาคู่กับความถี่ผันกลับของจำนวนเอกสาร และ สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพื่อจะพิจารณาความสำคัญของคำในเอกสารและวัดค่าความสัมพันธ์ระหว่างพจน์เพื่อนำค่าที่ได้ไปเป็นครื่องมือตัดสินใจในการสร้างวลี อีกทั้งยังรวมถึงวิธีในการประมวลผลภาษาธรรมชาติซึ่งได้แก่ การทำป้ายชนิดของคำมาใช้งานเพื่อกรองวลีที่ถูกสร้างจากกระบวนการพิจารณาความสำคัญก่อนหน้าให้มีโครงสร้างของวลีถูกต้องหรือใกล้เคียงตามรูปแบบหลักภาษาธรรมชาติ การทดสอบประสิทธิภาพของกระบวนการทำงานทำโดยการเปรียบเทียบผลลัพธ์ที่ได้จากกระบวนการกับคำสำคัญจริงที่ถูกกำหนดจากผู้แต่ง โดยทำเป็นลักษณะขั้นบันไดคือพิจารณาที่ 8, 10, 15, 20 วลีแรกที่นำเสนอและจุดที่ประสิทธิภาพของกระบวนการสูงสุดนั้นอยู่ที่ 5 วลีและให้ค่าเฉลี่ยของประสิทธิภาพรวม, ค่าความ-แม่นยำ และ ค่าการเรียกคืน เท่ากับ 33.59%, 28.46% และ 40.97% ตามลำดับ

King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library

Address: Bangkok

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: Maleerat Sodanil

Role: Thesis advisors

Email : msn@kmutnb.ac.th

Created: 2011

Modified: 2017-05-23

Issued: 2012-08-09

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: E-THESIS

eng

DegreeName: Master of science

Level: Master's Degree

Descipline: Management Information Systems

Grantor: King Mongkut's University of Technology North Bangkok

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B15563558.pdf	1.28 MB	28	2021-09-01 22:47:18

ใช้เวลา

0.02088 วินาที