แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

ระบบจัดหมวดหมู่อัตโนมัติแบบสหสัมพันธ์ตามมาตรฐานทศนิยมดิวอี้
Automated dewey decimals multiple relation classification system

ThaSH: การวิเคราะห์หนังสือระบบทศนิยมดิวอี้ -- ฐานข้อมูล
ThaSH: ระบบการจัดเก็บและค้นข้อสนเทศ -- การวิเคราะห์หนังสือระบบทศนิยมดิวอี้
Abstract: ปัจจุบันการจัดหมวดหมู่หนังสือเป็นลักษณะของการจัดหมวดหมู่ที่เจาะจงเพียงหมวดหมู่เดียวเฉพาะหมวดหมู่หลักหรือเฉพาะทางเท่านั้น ทั้งที่เนื้อหาของหนังสือมีความเกี่ยวข้องกับหลายหมวดหมู่ และการจัดหมวดหมู่ในอินเทอร์เน็ตไม่ได้อิงมาตรฐานสากลที่ใช้ในห้องสมุด ไม่มีการเชื่อมโยงข้อมูลห้องสมุด งานวิจัยนี้ผู้วิจัยนำเสนอการจัดหมวดหมู่อัตโนมัติแบบสหสัมพันธ์ตามมาตรฐานทศนิยมดิวอี้ มีการสกัดข้อมูล การวิเคราะห์คำหลัก การหาค่าน้ำหนัก หาเปอร์เซ็นต์ของเนื้อหาคำหลัก การสร้างกฎสำหรับการจัดหมวดหมู่ โดยส่วนแรกเป็นการจัดหมวดหมู่อัตโนมัติแบบเจาะจงเพื่อจัดให้ตรงกับหมวดหมู่หนังสือจากเว็บไซต์ OhioLINK มีข้อมูล 2 กลุ่มคือ (1) กลุ่มการเรียนรู้กับการตรวจสอบการทำงานและ (2) กลุ่มทดสอบต้นแบบ เพื่อหาประสิทธิภาพค่าความถูกต้อง ค่าความแม่นยำ ค่าความระลึก และค่าความถ่วงดุล ส่วนที่สองเป็นการจัดหมวดหมู่แบบสหสัมพันธ์เพื่อให้แสดงหมวดหมู่ที่เกี่ยวข้องกับของหนังสือ และได้ทำการวิเคราะห์ชื่อบทความใน Wikipedia เพื่อจะทำให้เกิดการเชื่อมโยงเนื้อหาหนังสือที่มีอยู่ในห้องสมุด ซึ่งผลการวิจัยครั้งนี้การจัดหมวดหมู่ทุกหมวดหมู่มี 2 กลุ่ม คือ (1) ใช้ DDC-MR Ruleประสิทธิภาพค่าความถูกต้อง 88 เปอร์เซ็นต์ ค่าความแม่นยำ 90 เปอร์เซ็นต์ ค่าความระลึก 96 เปอร์เซ็นต์ และค่าความถ่วงดุล 93 เปอร์เซ็นต์ และ (2) ใช้โครงข่ายประสาทเทียมประสิทธิภาพค่าความถูกต้อง 73 เปอร์เซ็นต์ ค่าความแม่นยำ 78 เปอร์เซ็นต์ ค่าความระลึก 73 เปอร์เซ็นต์ และค่าความถ่วงดุล 71 เปอร์เซ็นต์ และทำให้สามารถแสดงทุกหมวดหมู่ที่เกี่ยวข้องของหนังสือ และสามารถเชื่อมโยงเนื้อหาบนอินเทอร์เน็ตกับหนังสือในห้องสมุดได้
Abstract: The current book classification system in libraries usually assign only one category to each book, while the content of a book pertains to a variety of categories. The Internet classification also not comply with any international standard, and has no related between the Internet information and the books in library. This research were presented Automated Dewey Decimals Multiple Relation Classification System consisted of the Information Extraction, the Keyword Analysis, the evaluation of Keyword Weight, the categorization are accordance with the DDC-MR Rules. The first stage is the automatic classification for specific category we compared the classified category with information from OhioLINK. The efficiency of our prototype are measure Accuracy, Precision, Recall and F-Measure. The second innovation is the automatic DDC-MR classification, showing the category pertaining to the book content and was also analyze article title in Wikipedia, which allow to link to the content in the library. This research of experiment results could separate into 2 groups : (1) Only use DDC-MR Rule the efficiency are Accuracy 88 %, Precision 90%, Recall 96 % and F-Measure 93 % and (2) use Neural networks on efficiency are Accuracy 73 %, Precision 78%, Recall 73 % and F-Measure 71 %. The other results from this work is the analysis of information could be compare values books in the library to classified as the same groups of information.
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง
Address: กรุงเทพมหานคร
Email: library@kmutnb.ac.th
Role: ที่ปรึกษาดุษฎีนิพนธ์
Email : ank@kmutnb.ac.th
Created: 2554
Modified: 2567-03-19
Issued: 2555-03-14
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
CallNumber: ดพ DITT ภ682ค
tha
©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 B15533876.pdf 7.2 MB2 2024-09-25 10:08:37
ใช้เวลา
0.030967 วินาที

ภูริวัตร คัมภีรภาพพัฒน์
Title Contributor Type
ระบบจัดหมวดหมู่อัตโนมัติแบบสหสัมพันธ์ตามมาตรฐานทศนิยมดิวอี้
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
ภูริวัตร คัมภีรภาพพัฒน์
อนิราช มิ่งขวัญ
วิทยานิพนธ์/Thesis
อนิราช มิ่งขวัญ
Title Creator Type and Date Create
การค้นคืนสารสนเทศแบบสหความสัมพันธ์ตามหมวดหมู่ระบบทศนิยมดิวอี้
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
อนิราช มิ่งขวัญ
วิไลพร เลิศมหาเกียรติ
วิทยานิพนธ์/Thesis
การหาความสัมพันธ์ของความรู้โดยใช้กรอบความรู้การจัดหมวดหมู่ระบบทศนิยมดิวอี้แบบสหความสัมพันธ์
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
อนิราช มิ่งขวัญ
จุฬาลักษณ์ วัฒนานนท์
วิทยานิพนธ์/Thesis
การปรับปรุงสวัสดิการรถรับ-ส่ง ข้าราชการกองบัญชาการกองทัพไทย
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
อนิราช มิ่งขวัญ
นพพล นุชนาง
วิทยานิพนธ์/Thesis
ระบบจัดหมวดหมู่อัตโนมัติแบบสหสัมพันธ์ตามมาตรฐานทศนิยมดิวอี้
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
อนิราช มิ่งขวัญ
ภูริวัตร คัมภีรภาพพัฒน์
วิทยานิพนธ์/Thesis
รูปแบบการวิเคราะห์อาชีพไอซีทีโดยใช้ออนโทโลยี
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
อนิราช มิ่งขวัญ
พัสกร สิงห์โต
วิทยานิพนธ์/Thesis
ขั้นตอนวิธีตัวแปลร้อยกรองไทยเป็นภาษาอังกฤษแบบคงฉันทลักษณ์
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
อนิราช มิ่งขวัญ
สัจจาภรณ์ ไวจรรยา
วิทยานิพนธ์/Thesis
การวิเคราะห์แบบหลายมิติ เพื่อพิสูจน์หลักฐานในเครือข่าย
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
อนิราช มิ่งขวัญ
ณัฐโชติ พรหมฤทธิ์
วิทยานิพนธ์/Thesis
การระบุตัวบุคคลแบบไม่ขึ้นอยู่กับภาษาสำหรับการสืบค้นเสียง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
อนิราช มิ่งขวัญ
พาฝัน ดวงไพศาล
วิทยานิพนธ์/Thesis
การสืบค้นเชิงความหมายโดยใช้ออนโทโลยีงานวิจัยด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์;Ontology-based weighted algorithm for semantic search of Computer Science Research
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
อนิราช มิ่งขวัญ
ธัญญาภรณ์ บุญยัง
วิทยานิพนธ์/Thesis
การพัฒนาระบบการเรียนรู้แบบปรับเหมาะตามรูปแบบการเรียนรู้ VARK เพื่อเสริมสร้างผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
จรัญ แสนราช;อนิราช มิ่งขวัญ
บีสุดา ดาวเรือง
วิทยานิพนธ์/Thesis
การวิเคราะห์และติดตามมลพิษทางอากาศในระดับจุลภาค
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
ผุสดี บุญรอด;อนิราช มิ่งขวัญ
นิติการ นาคเจือทอง
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 60
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 10,165
รวม 10,225 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 843,142 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 5,362 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 242 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 54 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 41 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 5 ครั้ง
มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ = 4 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 3 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 1 ครั้ง
รวม 848,854 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.42