A maintenance management system with rule-based expert system for machine fault diagnosis

การบริหารการซ่อมบำรุงโดยใช้ระบบผู้เชี่ยวชาญ

Name: Annop Lerttanaphiboon

LCSH: Maintenance and repair -- Management

LCSH: Rule-based programming

Abstract: Nowadays, Thailand has become one of the largest electronics manufacturing industries in the world. Electronic parts must be processed by a large number of machines; therefore, machinery is important to the manufacturing industry. Thus, machine maintenance is vital for the productivity and safety of operators, as well as for the quality of products. The objective of this thesis was to analyze, design, and develop a maintenance management system which includes a prototype expert system for machine fault diagnosis. The system consists of three modules: 1. A machine downtime management module that has two functions; machine downtime monitoring and analytical reports. 2. A PM (preventive maintenance) management module that has three functions; equipment master list manipulation, PM plan and work order management, and PM weekly recall generator and confirmation. 3. An expert system module that has two functions; machine fault diagnosis and preventive maintenance instruction. The knowledge for the expert system was acquired from domain experts and machine manuals, analyzed into decision tree structure, and then represented as rules. For the inference engine, forward chaining was used as a search strategy. The system was tested and evaluated by engineers, technicians, and machine operators and found to be satisfactory by all users. It can help technicians reduce work in preventive maintenance processes by a total time of 1,180 minutes per month to 128 minutes per month. Therefore, this research achieved its goal. Lastly, this research is a prototype that can be applied to similar manufacturing industries.

Abstract: ปัจจุบันประเทศไทย เป็นฐานในการผลิต ชิ้นส่วนอิเลก็ ทรอนิกส์ ทใี่หญ่แห่งหนึ่ง ชิ้นงานอิเล็กทรอนิกส์ชิ้นหนึ่งตอ้ งผา่ นกระบวนการผลิตของเครื่องจกั รเป็นจาํ นวนมาก ดงั นั้น เครื่องจกั รเป็นสิ่งสาํ คญั ในอุตสาหกรรมการผลิต การบาํ รุงรักษาเครื่องจกั รเป็นสิ่งที่จาํ เป็นอยา่ งยงิ่ ที่ จะช่วยใหเ้ ครื่องจกั รผลิตชิ้นส่วนไดอ้ ยา่ งมีประสิทธิภาพ มีคุณภาพ และปลอดภยั ต่อผใู้ ชง้ าน วทิ ยานิพนธฉ์ บบั นี้ มีวตั ถุประสงคเ์ พอื่ วเิ คราะห ์ออกแบบ และพฒั นาระบบการบริหาร การซ่อมบาํ รุงโดยใชร้ ะบบผเู้ชี่ยวชาญในการวนิ ิจฉยั อาการเสียของเครื่องจกั ร โดยระบบ ประกอบดว้ ยสามส่วนหลกั ไดแ้ ก่ 1. ส่วนการจดั การเครื่องจกั รเสีย ประกอบดว้ ย ส่วนการแจง้ เตอื น เครื่องจกั รเสีย และการออกรายงานการวเิ คราะห์ต่างๆ 2. ส่วนการจดั การการซ่อมบาํ รุง ประกอบดว้ ยการวางแผนการซ่อมบาํ รุง การเรีย กคืนอุปกรณ์เพอื่ ซ่อมบำรุง และการจัดการใบสั่ง ซ่อม (work order) 3. ส่วนระบบผเู้ชี่ยวชาญ ประกอบดว้ ยสองส่วน ไดแ้ ก่ ส่วนการวนิ ิจฉั ยปัญหา เครื่องจกั ร และส่วนการใหข้ อ้ มูลการซ่อมบาํ รุงเครื่องจกั รเชิงป้ องกนั โดยส่วนการวนิ ิจฉยั ปัญหา เครื่องจักรไดดึ้งความรู้จากผเู้ชี่ยวชาญและคู่มือเครื่องจกั ร มาสร้างเป็นฐานความรู้ซึ่งมีโครงสร้าง เป็น Decision tree และแทนค่าความรู้ในลกั ษณะของกฎ ส่วนกลไกอนุมานถู กสร้างขึ้นในลกั ษณะ กลไกวินิจฉัยแบบไปขา้ งหน้า ผลที่ได้จากการทดสอบระบบโดยวิศวกรและช่างเทคนิค พบว่าระบบสามารถใช้งาน ไดดี้ โดยสามารถ ลดเวลาในการทาํ งานในกระบวนการวางแผนการซ่อมบาํ รุงโดยรวมจาก 1180 นาทตี ่อเดือน เป็น 128 นาทีต่อเดือน ดงั น้นั งานวจิ ยั นี้ไดบ้ รรลุผลตามวตั ถุประสงคต์ ามทตี่ ้งั ไว้ซึ่ง งานวจิ ยั นี้เป็นตน้ แบบที่สามารถนาํ ไปประยกุ ตใ์ ชก้ บั งานในอุตสาหกรรมการผลิตที่ใกลเ้ คียงกนั ได้

Mahidol University. Mahidol University Library and Knowledge Center

Address: NAKHONPATHOM

Email: liwww@mahidol.ac.th

Name: Waressara Weerawat

Role: Thesis Advisors

Created: 2009

Modified: 2020-11-03

Issued: 2010-07-24

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: TH A615m 2009

eng

DegreeName: Master of Science

Level: Master's Degree

Descipline: Technology of Information System Management

Grantor: Mahidol University

©copyrights Mahidol University

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	4837206.pdf	4.6 MB	124	2026-01-26 15:55:36

ใช้เวลา

-0.713352 วินาที