Bilingual machine readable dictionary extraction and concept tree construction for Thai wordnet development

การสกัดข้อมูลจากพจนานุกรมอิเล็กทรอนิกส์สองภาษาและการสร้างต้นไม้แนวคิดสำหรับการพัฒนาโครงข่ายคำภาษาไทย

Name: Yutthana Pirunsarn

LCSH: Computational linguistics

LCSH: Text processing (Computer science)

LCSH: Thai language -- Computer network resources

Abstract: This thesis describes an approach that supports the automatic construction and development of Thai WordNet. The approach consists of two parts: the bilingual machine readable dictionaries extraction and the concept tree construction. In the extraction process, different MRDs representing different file formats were taken into account. These MRDs were reformatted, cleaned, integrated and selected to obtain a set of Thai nominal words. In the construction process, these Thai words were analyzed with regards to a primary hypothesis which states that words with the same prefix are likely to be related to others in hierarchical arrangement. The relationships between Thai words were constructed and represented in the form of the concept tree. We also developed a software tool to help evaluate the correctness of the concept tree. The tool allows two groups of users to evaluate the same set of trees. The result of evaluation was analyzed by using the Kappa statistic. The Kappa analysis showed that our approach was promising

Abstract: การศึกษาครั้งนี้เป็นการวิจัยเกี่ยวกับวิธีการที่จะช่วยสนับสนุนกระบวนสร้าง และการพัฒนาโครงข่ายคำภาษาไทยแบบอัตโนมัติ วิธีการที่นำเสนอในงานวิจัยนี้ มี 2 วิธี คือ การสกัดข้อมูลจากพจนานุกรมอิเล็กทรอนิกส์สองภาษา และการสร้างต้นไม้แนวคิด การสกัดข้อมูลจากพจนานุกรมอิเล็กทรอนิกส์สองภาษา ประกอบด้วยขั้นตอนต่างๆ เช่น กระบวนการปรับเปลี่ยนโครงสร้าง, กระบวนการตรวจสอบข้อมูล เป็นต้น เพื่อสกัดข้อมูลคำศัพท์ภาษาไทย ประเภทคำนามจากพจนานุกรมอิเล็กทรอนิกส์สองภาษาที่จัดเก็บอยู่ในรูปแบบที่แตกต่างกัน การสร้างต้นไม้แนวความคิด จะสร้างขึ้นจากคำศัพท์ภาษาไทย ประเภทคำนามด้วยสมมติฐานที่ว่า คำศัพท์ที่มีส่วนหน้าของคำศัพท์เหมือนกัน น่าจะมีความสัมพันธ์กันเมื่อจัดอยู่ในโครงสร้างแบบมีลำดับชั้น ความสัมพันธ์ระหว่างคำศัพท์ภาษาไทย จะแสดงอยู่ในรูปของต้นไม้แนวความคิด เราได้พัฒนาเครื่องมือที่ช่วยในการประเมินความถูกต้องของต้นไม้แนวความคิด เพื่ออำนวยความสะดวกให้กับกลุ่มผู้ประเมิน 2 กลุ่ม ซึ่งผู้ประเมินทั้งสองกลุ่มจะทำการประเมินต้นไม้แนวความคิดชุดเดียวกัน ผลลัพธ์ที่ได้จากการประเมินจะนำมาวิเคราะห์ค่าทางสถิติ ด้วย Kappa ผลการวิเคราะห์ด้วย Kappa แสดงให้เห็นว่า เราสามารถยอมรับสมมติฐานที่ใช้ในการสร้างต้นไม้แนวความคิดได้

Mahidol University. Mahidol University Library and Knowledge Center

Address: NAKHONPATHOM

Email: liwww@mahidol.ac.th

Name: Charnyote Pluempitiwiriyawej

Role: Thesis Advisors

Created: 2009

Modified: 2553-08-24

Issued: 2010-07-24

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: TH Y95b 2009

eng

DegreeName: Master of Science

Level: Master's Degree

Descipline: Computer Science

Grantor: Mahidol University

©copyrights Mahidol University

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	4637269.pdf	3.84 MB	58	2025-08-06 16:03:09

ใช้เวลา

-0.663474 วินาที