Biomass and carbon equations in four tree species in degraded mixed deciduous forest Sai Yok Kanchanaburi

สมการมวลชีวภาพและคาร์บอนของไม้ยืนต้น 4 ชนิดพันธุ์ในป่าผสมผลัดใบที่เคยถูกทำลาย บริเณอำเภอไทรโยค จังหวัดกาญจนบุรี

Name: Patthanan Porkar

LCSH: Biomass

LCSH: Forest biomass -- Kanchanaburi

LCSH: Forest surveys

LCSH: Forest ecology

Abstract: The condition of most mixed-deciduous secondary forest in the western part of Thailand has become degraded due to fire and logging activities. The pressures brought by climate change have increased the urgency for biomass assessment to measure the forest’s potential as a carbon sink and source. Much attention is given to development of methods for measuring how much biomass there is in natural forests. Therefore improving the quality and precision of the models for carbon in natural forests is very important. This study aims to investigate the relation of independent functions such as dry weight biomass (B) and dependent functions such as diameter at breast height (D), height (H) and wood specific gravity ( ρ ) and formulate biomass equations for four common tree species (Sterculia pexa, Millettia brandisiana, Grewia eriocarpa and Bridelia ovata). Destructive sampling of 33 trees was performed to collect biomass (B) and tree dimension (D, H and ρ ) data in the four species. The empirical relationships between tree dimensions and biomass were sought for the purpose of on allometric regression. Four regression models that had different independent variables in four patterns (D, ρ D, D2H and ρ D2H) in four species were compared. Results showed strong correlations among the variables B, D and H, but not wood specific gravity, which had low a correlation with other variables. Moreover, wood specific gravity showed differences among the four species. Variability of ρ (wood specific gravity) indicated that identification of species is required for accurate modelling. The best regression models for estimating biomass had two forms:ln(B) = c +αln(D) , and ln(B) = c+α ln( ρ D2H). Dry weight of an individual tree as estimated by the regression model using ρ D2H, had an average estimated error in the range of 0.09-2.66%. This was just as suitable as using only D which had an average estimated error in the range of 0.28-1.77% but it had higher collection cost data in the field. However, wood specific gravity was necessity in model because it was needed for converting tree volume to dry weight biomass. Therefore using ρ D2H as independent variable in model is most appropriate. Linear regression results indicated significant differences among the four species. This suggests that it is not possible to use only one linear regression for all four species. The results show that the formulating specific-species regression models is important to access biomass and carbon in mixed-deciduous degraded forest.

Abstract: พื้นที่ป่าผสมผลัดใบบริเวณภาคตะวันตกของประเทศไทย ถูกทำลายอย่างมากเนื่องจากปัญหาไฟป่าและ การตัดไม้เพื่อทำเชื้อเพลิง สถานการณ์นี้เป็นปัจจัยหนึ่งที่นำไปสู่สภาวะโลกร้อน สถานการณ์ดังกล่าวกระตุ้นให้ เกิดการพัฒนาเครื่องมือในการติดตาม การเปลี่ยนแปลงของคาร์บอนในป่าธรรมชาติที่ฟื้นฟูจากการทำลาย สมการ มวลชีวภาพจึงถูกพัฒนาเพื่อใช้ประมาณค่ามวลชีวภาพในพื้นที่ป่าเขตร้อนหลายแห่ง การศึกษาจะพัฒนาวิธีการ ประมาณค่ามวลชีวภาพของต้นไม้ให้ใกล้เคียงน้ำหนักจริง สมการถูกพัฒนาขึ้นเพื่อเปลี่ยนข้อมูลการสำรวจต้นไม้ เป็นปริมาณน้ำหนักแห้งและปริมาณคาร์บอน เพื่อมุ่งเน้นการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างน้ำหนักแห้งของต้นไม้ (B), เส้นผ่านศูนย์กลางที่ความสูงเพียงอก (D) ความสูง (H) ความหนาแน่นของเนื้อไม้ ( ρ ) ความสัมพันธ์ระหว่าง ตัวแปรถูกนำมาสร้างสมการเพื่อใช้ในการประมาณมวลชีวภาพไม้ยืนต้น 4 ชนิดพันธุ์ ในพื้นที่ศึกษา ได้แก่ Sterculia pexa, Millettia brandisiana, Grewia eriocarpa และ Bridelia ovata การศึกษาทำโดยการตัดต้นไม้ จำนวน 33 ต้น คือ Sterculia pexa จำนวน 9 ต้น Millettia brandisiana จำนวน 8 ต้น Grewia eriocarpa จำนวน 8 ต้น และ Bridelia ovata จำนวน 8 ต้น ในการวิเคราะห์จะหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรและสร้างความสัมพันธ์ใน รูปสมการ โดย B เป็นตัวแปรตาม และตัวแปรอิสระ ได้แก่ ตัวแปรเชิงเดี่ยว (D) และตัวแปรเชิงกลุ่ม ( ρ D, D2H และ ρ D2H ) ผลลัพธ์ชี้ให้เห็นว่ามีค่าสหสัมพันธ์สูงระหว่างตัวแปร B, D และ H แต่ในตัวแปร ρ ไม่มีค่า สหสัมพันธ์กับตัวแปรอื่นๆ นอกจากนี้ ρ ยังชี้ให้เห็นความแตกต่างระหว่างชนิดพันธุ์คุณสมบัตินี้สามารถใช้ใน การจำแนกชนิดพันธุ์ของต้ไม้ได้ จากการเปรียบเทียบเพื่อหารูปแบบสมการที่เหมาะสม พบว่าสมการในรูป ln(B) = c+α ln(D) มีน้ำหนักที่คำนวณจากสมการคลาดเคลื่อนจากน้ำหนักจริงอยู่ในช่วง 0.28-1.77% และสมการ ln(B) = c+α ln( ρ D2H) อยู่ในช่วง 0.09-2.66% ทั้งสองสมการมีความเหมาะสมในระดับชนิดพันธุ์ใกล้เคียงกัน แต่การใช้ ตัวแปรในสมการมากทำให้ค่าใช้จ่ายในการเก็บข้อมูลภาคสนามสูงแต่ρ เป็นตัวแปรที่มีความสำคัญต่อการเปลี่ยน ปริมาตรไม้เป็นน้ำหนักแห้ง ดังนั้นการใช้สมการในรูป ln(B) = c+α ln( ρ D2H) ก็เป็นทางเลือกที่เหมาะสมต่อ ประมาณมวลชีวภาพเช่นกัน ผลลัพธ์ของการเปรียบเทียบสมการระหว่างชนิดพันธุ์พบว่ามีความแตกต่างกัน ชี้ให้เห็นว่าสมการของทั้ง 4 ชนิดพันธุ์ไม่สามารถรวมกันได้ ดังนั้นการสร้างสมการในระดับชนิดพันธุ์จึงสำคัญต่อ การติดตามมวลชีวภาพและคาร์บอนในป่าผสมผลัดใบที่ฟื้นฟูจากการทำลาย

Mahidol University. Mahidol University Library and Knowledge Center

Address: NAKHONPATHOM

Email: liwww@mahidol.ac.th

Name: Rungjarat Hutacharoen

Role: Thesis Advisors

Created: 2008

Modified: 2553-08-24

Issued: 2010-07-24

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: TH P319b 2008

eng

Spatial: Kanchanaburi

DegreeName: Master of Science

Level: Master's Degree

Descipline: Appropriate Technology for Resources and Environmental Development

Grantor: Mahidol University

©copyrights Mahidol University

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	4937828.pdf	1.34 MB	113	2024-03-07 17:10:34

ใช้เวลา

0.405994 วินาที