An ontology-driven interoperability approach for fine-grained multiperspective requirements traceability

วิธีการใช้ออนโทโลยีในการขัยเคลื่อนการทำงานร่วมกันเพื่อการตามรอยความต้องการหลายมุมมองในระดับละเอียด

Name: Namfon Assawamekin

LCSH: Intelligent agents (Computer software)

LCSH: Ontology

Abstract: In large-scaled software development projects, different software practitioners may deal with different pieces of software requirements depending on their perspectives or perceptions of their shared problems. Each of the users may define his/her requirements from his/her own point of view using different terminologies. However, a group of software practitioners often needs to interact, collaborate or trace requirements among the group in order to achieve common goals in their development process. To resolve the semantic heterogeneity arising from requirements tracing, we have developed an alternative framework, called the Multiperspective Requirements Traceability (MUPRET). The framework enables automatic generation of traceability relationships of multiperspective requirements artifacts at a fine-grained level by using ontology for the course of an integrating system. In view of that, we designed a requirements ontology as a knowledge management mechanism to represent multiperspective requirements artifacts of an individual software practitioner. The requirements ontology interjects mutual “understanding” without restricting the freedom in expressing requirements differently. Ontology matching is applied to automate the generation of traceability links by taking two requirements ontologies and producing correspondences (i.e., equivalence, more general, less general, mismatch and overlapping) between the ontology concepts that semantically correspond to each other. As a result, the traceability relationships can be automatically generated when a match is found in the requirements ontologies. As a proof-of-concept, three hospital information systems and two university information systems were tested. The results from these case studies demonstrated above an 80% precision rate and approximately a 75% recall rate for traceability relationships that were automatically generated by the MUPRET in comparison to the traceability relationships identified manually by users.

Abstract: ในกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีขนาดใหญ่ ผู้ปฏิบัติงานทางด้านซอฟต์แวร์หลายคนอาจจะเกี่ยวข้องกับความต้องการซอฟต์แวร์ที่แตกต่างกัน โดยขึ้นอยู่กับมุมมองหรือการรับรู้ของปัญหาที่แตกต่างกัน ผู้ใช้แต่ละคนอาจจะระบุความต้องการในมุมมองของตนเอง โดยใช้คำศัพท์ที่แตกต่างกัน อย่างไรก็ตาม กลุ่มของผู้ปฏิบัติงานทางด้านซอฟต์แวร์จำเป็นที่จะต้องมีการทำงาน ความร่วมมือ หรือการตามรอยความต้องการระหว่างกลุ่มผู้ปฏิบัติงาน เพื่อให้บรรลุเป้าหมายในการพัฒนาซอฟต์แวร์ร่วมกัน งานวิจัยนี้ พัฒนากรอบการตามรอยความต้องการหลายมุมมอง ที่เรียกว่า “MUPRET” เพื่อแก้ปัญหาความแตกต่างกันในด้านความหมายที่เกิดขึ้นในการตามรอยความต้องการ ซึ่ง MUPRET สามารถสร้างความสัมพันธ์การตามรอยของความต้องการหลายมุมมองในระดับละเอียดโดยอัตโนมัติ โดยใช้ออนโทโลยีเพื่อรวมระบบให้เป็นอันหนึ่งอันเดียวกัน ดังนั้น เราจึงได้ออกแบบออนโทโลยีความต้องการให้เป็นกลไกการจัดการความรู้ เพื่อที่จะแสดงความต้องการหลายมุมมองของผู้ปฏิบัติงานทางด้านซอฟต์แวร์แต่ละคนให้อยู่ในรูปแบบเดียวกัน ซึ่งออนโทโลยีความต้องการเข้าไปอยู่ระหว่างความเข้าใจของผู้ใช้ทั้งสองฝ่าย โดยไม่มีการจำกัดอิสรภาพของผู้ใช้ในการระบุความต้องการที่แตกต่างกัน มีการนำการจับคู่ออนโทโลยีมาประยุกต์ใช้ เพื่อสร้างความสัมพันธ์การตามรอยโดยอัตโนมัติ โดยนำออนโทโลยีความต้องการ 2 ออนโทโลยี มาสร้างความสัมพันธ์ทางความหมายซึ่งกันและกัน ซึ่งความสัมพันธ์การตามรอยจะถูกสร้างโดยอัตโนมัติ เมื่อผลลัพธ์ของการจับคู่ถูกพบในออนโทโลยีความต้องการ ในการพิสูจน์การทำงานของ MUPRET นั้น งานวิจัยนี้ ใช้ระบบสารสนเทศโรงพยาบาล 3 ระบบ และระบบสารสนเทศมหาวิทยาลัย 2 ระบบ เป็นกรณีศึกษาสำหรับการทดสอบ ซึ่งผลของกรณีศึกษาดังกล่าว แสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์การตามรอยที่ MUPRET สร้างขึ้นโดยอัตโนมัตินั้น มีค่าความถูกต้องสูงกว่า 80% และค่าการระลึกได้ประมาณ 75% โดยเปรียบเทียบกับความสัมพันธ์การตามรอยที่ระบุโดยผู้ใช้

Mahidol University

Address: NAKHON PATHOM

Email: liwww@mahidol.ac.th

Name: Thanwadee Sunetnanta

Role: Thesis Advisors

Created: 2009

Modified: 2553-06-22

Issued: 2010-06-22

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: TH N174o 2009

eng

DegreeName: Doctor of Philosophy

Level: Doctoral Degree

Descipline: Computer Science

Grantor: Mahidol University

©copyrights Mahidol University

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	4536828.pdf	2.4 MB	137	2023-02-19 21:48:45

ใช้เวลา

0.438657 วินาที