Analytical support system for self-esteem databank

ระบบวิเคราะห์สนับสนุนการตัดสินใจของธนาคารข้อมูลการเห็นคุณค่าในตัวเอง

Name: Supaporn Kiatphisansakun

LCSH: Decision trees

LCSH: Neural networks (Computer science)

LCSH: Pictorial Thai Self-Esteem Scale

LCSH: Self-esteem

Abstract: This study is an extension to the development of the Pictorial Thai Self-Esteem Scale (PTSS) questionnaire which originally was in paper-pencil form. The 2 main objectives of this study were to develop a PTSS computerized version and to extract hidden knowledge from the self-esteem databank. A PTSS databank system was developed to support a data gathering process which allows the public to access and fill in the PTSS Questionnaire online. Additional information such as some personal information was required for every questionnaire. All participants had to fill in their personal information and 20 questions from the PTSS questionnaire via internet. The analysis involved a data mining technique called decision tree. The decision tree is a common tool to transform data into rules. These rules can be interpreted as knowledge governed by the data. In general, this work is in line with the field of Knowledge Discovery in Database (KDD). The results showed that the respondents had high satisfaction with the PTSS computerized version and the other results reflected the great promise for discovering hidden knowledge from the PTSS database by using some data mining techniques such as decision tree. The analysis confirms that the level of confidence and support can lead to the capturing of a large amount of hidden knowledge.

Abstract: ในการศึกษานี้เป็นการศึกษาที่ขยายขอบเขตจากการพัฒนาแบบสอบถามการเห็นคุณค่าในตัวเอง สำหรับคนไทยฉบับรูปภาพ (PTSS) ซึ่งแบบสอบถามฉบับดั้งเดิมนั้นอยู่ในรูปแบบกระดาษ โดย เป้าหมายหลักของการศึกษานี้คือ พัฒนาแบบสอบถามการเห็นคุณค่าในตัวเองให้อยู่ในรูปแบบ คอมพิวเตอร์ และทำการสกัดองค์ความรู้ที่ซ่อนอยู่ในธนาคารข้อมุลของการเห็นคุณค่าในตัวเอง โดย ระบบธนาคารข้อมูลPTSSถูกพัฒนาขึ้นเพื่อช่วยในการเก็บข้อมูล ซึ่งบุคคลทั่วไปสามารถเข้ามาทำ แบบทดสอบ PTSS ฉบับคอมพิวเตอร์ได้ด้วยวิธีการออนไลน์ผ่านอินเตอร์เน็ต ผู้ทำแบบทดสอบ จะต้องกรอกข้อมูลส่วนตัวและทำแบบทดสอบจำนวน 20 ข้อ การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยวีธีการตัดสินใจแบบต้นไม้ (Decision tree) เป็นหนึ่งในเทคนิกของ การทำเหมืองข้อมูล (Data mining) ซึ่งการตัดสินใจแบบต้นไม้นี้จะทำการเปลี่ยนข้อมูลให้กลายเป็น กฏ ซึ่งกฏทั้งหลายที่เกิดจากข้อมูลนี้สามารถตีความเป็นองค์ความรู้ได้ ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่าผู้ใช้แบบทดสอบ PTSS ในรูปแบบคอมพิวเตอร์มีความพึงพอใจ อย่างมากกับแบบทดสอบที่ถูกพัฒนาขึ้น และผลการวิจัยยังแสดงให้เห็นอีกว่ามีความเป็นไปได้อย่าง สูง ที่จะพบองค์ความรู้ที่ซ่อนอยู่ในฐานข้อมูล PTSS โดยใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล เช่น การ ตัดสินใจแบบต้นไม้ ในการวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่าระดับความน่าเชื่อถือ และระดับการสนับสนุน จะนำไปสู่การจับองค์ความรู้ที่ซ่อนอยู่อย่างเป็นสมเหตุสมผล

Mahidol University

Address: NAKHONPATHOM

Email: liwww@mahidol.ac.th

Name: Songpol Ongwattanakul

Role: Thesis Advisors

Created: 2009

Modified: 2553-06-19

Issued: 2010-06-19

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: TH S959an 2009

eng

DegreeName: Master of Science

Level: Master's Degree

Descipline: Technology of Information System Management

Grantor: Mahidol University

©copyrights Mahidol University

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	4937378.pdf	2.23 MB	161	2022-09-28 16:39:38

ใช้เวลา

0.235552 วินาที