Performance evaluation of Java EE Cluster using TPC-H Benchmark

การประเมินความสามารถของ Java EE Cluster โดยใช้ TPC-H Benchmark.

Name: Winai Nadee

LCSH: Clientserver computing

LCSH: Java (Computer program language)

LCSH: Transaction systems (Computer systems)

Abstract: Java is one of the most popular and widely used programming languages that uses the object-oriented concept which allows applications to be easily developed. Java Enterprise Edition (Java EE) is the most popular development platform used for web applications and web services. Critical business applications normally use more than one Java EE server for enhancing service availability, flexibility, and preventing a single point of failure. As the needs in usage and workload are increased, Java EE is implemented in a cluster model for enhancing the performance and availability. But, Java EE cluster requires additional mechanisms that allow multiple servers to work as a single server. Such mechanisms are load balancing and data replication. This thesis proposes a load balancing model for a Java EE cluster based on the weighted input workload of applications. The study analyzes the characteristics of 22 queries in TPC-H benchmark used as the workload for experiments, and assigns appropriate weight to all queries. The experimental results illustrate that the proposed Time-Weight and Constant-Weight load balancing policies give better throughput than that of the typical Round Robin policy. Other adaptive policies and the new benchmark, TPC-DS, could be further investigated in the near future.

Abstract: ในปัจจุบัน Java เป็นภาษาคอมพิวเตอร์ที่ได้รับความนิยม และถูกใช้อย่างแพร่หลาย เพราะมีคุณสมบัติของ Object-Oriented ที่ง่ายต่อการพัฒนาแอพพลิเคชั่น โดย Java มี Enterprise Platform Edition (Java EE) ที่มีเครื่องมือช่วยสำหรับใช้ในการพัฒนาอีบิซิเนสแอพพลิเคชั่น ในหลากหลายองค์กร เช่น ธนาคารทางอินเตอร์, การซื้อขายหุ้นออนไลน์ และอื่น ๆ ซึ่งปัจจุบันมีปริมาณความต้องการใชการใช้งานเพิ่มมากขึ้น ทำให้มีใช้งาน Java EE ในรูปแบบของ Cluster เพื่อเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพในเรื่องของ Performance และ Availability ให้กับแอพพลิเคชั่น แต่ Java EE Cluster ก็ยังต้องมีกระบวนการที่ช่วยให้เครื่องเซิร์ฟเวอร์หลาย ๆ เครื่องทำงานเสมือนกับเป็นเครืองเดียว คือ การทำ Load balancing และ Data replication งานวิจัยนี้ได้นำเสนอการทำ Load balancing ให้กับ Java EE Cluster โดยมีการกำหนดค่า weight ให้กับงานที่มีการ้องขอเข้ามาในระบบ การศึกษานี้ได้ทำการวิเคราะห์คุณลักษณะใน 22 queries ของ TPC-H benchmark ซึ่งถูกใช้เป็น workload สำหรับการทดลอง และทำการกำหนด weight ให้query ทั้งหมด ผลของการทดลองแสดงให้เห็ฯว่า การทำ Load balancing แบบที่นำเสนอ คือ Time-Weight และ Constant-Weight ให้ Throughput ที่ดีกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับแบบ Round Robin และสำหรับงานวิจัยที่จะทำต่อไป คือ การทำ Adaptive policy และการใช้ TPC-DS ซึ่งเป็น Benchmark ตัวใหม่ สำหรับเป็น Workload ในการทดลอง

Mahidol University

Address: NAKHONPATHOM

Email: liwww@mahidol.ac.th

Name: Sudsanguan Ngamsuriyaroj

Role: Thesis Advisors

Created: 2008

Modified: 2553-06-22

Issued: 2010-06-16

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: TH W244p 2008

eng

DegreeName: Master of Science

Level: Master's Degree

Descipline: Computer Science

Grantor: Mahidol University

©copyrights Mahidol University

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	4637273.pdf	1.07 MB	53	2023-12-15 10:02:25

ใช้เวลา

0.261477 วินาที