The spatiotemporal dynamics of dengue infection in Northeastern Thailand

พลวัตรเชิงภูมิศาสตร์และเวลาของโรคไข้เลือดออกในภาคตะวันออกเฉียงเหนือของประเทศไทย

Name: Tassanee Silawan

LCSH: Dengue

LCSH: Dengue -- Thailand

Abstract: Dengue infection is still a great burden and has epidemic potential in northeastern Thailand. A retrospective analysis using various methods was applied to this problem. The objective was to determine the temporal patterns, propose forecasting models, identify the spatial distributions and clusters, and determine the spatial variations and spatiotemporal dynamics of dengue incidence in northeastern Thailand. Data series for regional and provincial levels from 1996 to 2005 and for district level from 1999 to 2005 were analyzed. The STL and Poisson regression model were used in determining temporal patterns and trends of the disease. The seasonal ARIMA was applied to propose the forecasting model. The SEB smoothing, Global Moran’s I statistic and Moran LISA statistic were used in determining spatial patterns and clusters of the disease. The GWPR and measures of synchrony were performed to determine the spatial variations and spatiotemporal dynamics of the disease. Data analysis showed that the high peak period of dengue incidence in northeastern Thailand seemed to occur every two year and last for two or three years. The peaks occurred in June or July with the amplitude greater than the troughs. Overall, the trends of dengue incidence have not changed over the years. This study identified the best fit seasonal ARIMA model for each data series. Using the SEB smoothing, the significant local clusters and clusters of high rates were shown to occur mostly in the southwest part of the region at the beginning of the high peak periods. Positively significant local relationships between population density and dengue incidence were seen for most districts every year. Statistical synchrony was observed in almost all paired provinces. The paired correlation of dengue incidence statistically declined with distance between provinces and distance between pairs explained 20.6% of the variation in pairwise synchrony. This research will be useful in helping to predict the dynamics of dengue infection.

Abstract: โรคไข้เลือดออกยังคงเป็นปัญหาที่สำคัญในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ การศึกษานี้ได้ใช้ วิธีการที่หลากหลายเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลอุบัติการณ์โรคย้อนหลัง การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษารูปแบบการเกิดโรคในมิติเวลา เสนอแบบจำลองการ พยากรณ์โรค ศึกษาการกระจายและพื้นที่เสี่ยงโรคในเชิงภูมิศาสตร์ และศึกษาการผันแปรและพล วัตรเชิงภูมิศาสตร์และเวลาของโรคไข้เลือดออกในภาคตะวันออกเฉียงเหนือของประเทศไทย การวิเคราะห์ในระดับภาคและจังหวัดใช้ข้อมูลระหว่างปี 2539-2548 ส่วนในระดับอำเภอ ใช้ข้อมูลระหว่างปี 2542-2548 สถิติที่ใช้ในการศึกษานี้ ได้แก่ The STL, Poisson regression model, seasonal ARIMA model, SEB smoothing, Global Moran’s I statistic, Moran LISA statistic, Geographically Weighted Poisson Regression, and measures of synchrony ผลการศึกษาพบว่าอุบัติการณ์โรคไข้เลือดออกสูงทุก 2 ปี โดยแต่ละช่วงมีระยะเวลา 2 หรือ 3 ปี อุบัติการณ์ของโรคสูงสุดในเดือนมิถุนายนหรือกรกฎาคมโดยจำนวนผู้ป่วยสูง 11.32-88.08 เท่า ของช่วงที่มีอุบัติการณ์ต่ำ แนวโน้มของโรคในภาพรวมไม่เปลี่ยนแปลง การศึกษานี้ได้เสนอ แบบจำลองการพยากรณ์โรคที่เหมาะสมกับข้อมูลแต่ละชุด ในช่วงต้นของปีที่มีอุบัติการณ์สูงพบ พื้นที่เสี่ยงของโรคส่วนใหญ่ทางด้านตะวันตกเฉียงใต้ของภาค พบความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่าง อุบัติการณ์ของโรคกับความหนาแน่นประชากรในพื้นที่ส่วนใหญ่ทุกปี การเปลี่ยนแปลงการเกิด โรคมีลักษณะคล้ายคลึงกันในเกือบทุกจังหวัด และความสัมพันธ์ของการเกิดโรคลดลงเมื่อระยะทาง ระหว่างจังหวัดเพิ่มขึ้น (R2=20.62%) การศึกษานี้เป็นประโยชน์ต่อการพยากรณ์พลวัตรของโรค ไข้เลือดออก

Mahidol University

Address: NAKHONPATHOM

Email: liwww@mahidol.ac.th

Name: Pratap Singhasivanon

Role: Thesis Advisors

Created: 2008

Modified: 2553-06-22

Issued: 2010-06-16

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: TH T211s 2008

eng

Spatial: Thailand

DegreeName: Doctor of Philosophy

Level: Doctoral Degree

Descipline: Tropical Medicine

Grantor: Mahidol University

©copyrights Mahidol University

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	4638512.pdf	8.58 MB	147	2024-04-29 14:26:26

ใช้เวลา

-0.563058 วินาที