Biostatistical methods on HIV infection among Thai military conscripts

วิธีทางชีวสถิติในการศึกษาการติดเชื้อเอชไอวีของทหารเกณฑ์ไทย

Name: Pajongjit Asavikul

LCSH: Acquired Immunodeficiency Syndrome|zThailand

LCSH: Logistic regression analysis

LCSH: Mathematical models

LCSH: Military Personnel

Abstract: The first objective of this study was to investigate high risk geographical distribution of HIV infection among Thai military conscripts by applying the mixture model in disease mapping. This was a cross-sectional study. The secondary data from periodic surveillance reporting of HIV infection among Thai military conscripts inducted in November 2005 from Armed Forces Research Institute of Medical Sciences, Royal Thai Army Medical Department, Ministry of Defense, was used in this study. There were 28,648 conscripts recruited from 76 provinces of Thailand. Non-parametric maximum likelihood estimation (NPMLE) was calculated to estimate the parameters of the mixture model. The smallest number of components was tested by likelihood ratio statistic (LRS) at α=0.05. Both methods could be accomplished by the computer package C.A.MAN., developed by Böhning and colleagues. The result indicated that HIV infection among Thai military conscripts consisted of one component. This implies that HIV infection among Thai military conscripts is homogeneous within 76 provinces (LRS =0.00, p-value = 1.00). The second objective was to determine factors associated with HIV infection among Thai military conscripts by using logistic regression analysis. This casecontrol study (1:8) used secondary data which were collected from a number of the conscripts inducted in November 2005. Cases were conscripts who were HIV seropositive and agreed to participate in this study, while controls were selected by multistage random sampling from conscripts who were HIV sero-negative. There were 86 cases and 688 controls. The finding of this study illustrated that there were four important factors associated with HIV infection among Thai military conscripts, these were age > 21 years old (OR = 5.15, 95%CI = 3.11-8.54), having ever used noninjecting illicit drugs (OR = 2.26, 95% CI = 1.36-3.76), having ever had sex with men (OR = 5.65, 95% CI = 1.98-16.07), and having had a history of sexually transmitted disease (OR = 2.87, 95% CI = 1.57-5.25). These four important factors could account for the variation of HIV infection among Thai military conscripts of about 16.04 percent. The split-group method was used to test model validation and it was shown that the logistic model which obtained in this study was likely valid since it could reflect the true outcome, 87.91 percent in generalizability. For further study, other methods of model validation such as bootstrap and jackknife, should be used for testing and comparison of the accuracy of the model.

Abstract: วัตถุประสงค์ข้อแรกของการศึกษา เพื่อค้นหาพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่มีความเสี่ยงของการติดเชื้อเอชไอวีสูงใน กลุ่มทหารเกณฑ์ไทยผลัดเดือนพฤศจิกายน 2548 โดยการ ประยุกต์ใช้ Mixture models ในการทำแผนที่แสดงการ กระจายของการติดเชื้อเอชไอวี เป็นการศึกษาแบบภาคตัดขวาง (Cross-sectional study) การประมาณค่าประชากร ของ Mixture model อาศัยวิธี Non-parametric maximum likelihood estimation (NPMLE) และคำนวณค่า Likelihood ratio statistics (LRS) เพื่อทดสอบว่าลักษณะการกระจายของการติดเชื้อเอชไอวีในการศึกษานี้ สามารถแบ่งออกได้เป็นกี่กลุ่ม (α = 0.05) ข้อมูลในการศึกษาเป็นข้อมูลทุติยภูมิจากรายงานการเฝ้าระวังการติด เชื้อเอชไอวีของทหารเกณฑ์ผลัดเดือนพฤศจิกายน 2548 ของสถาบันวิจัยวิทยาศาสตร์การแพทย์ทหาร กลุ่มตัวอย่าง ในการศึกษา คือ ทหารเกณฑ์ไทยผลัดเดือนพฤศจิกายน 2548 ทั้งหมดจำนวน 28,648 คน ผลการศึกษาพบว่า ลักษณะการกระจายของการติดเชื้อเอชไอวีของทหารเกณฑ์ผลัดเดือนพฤศจิกายน 2548 ทั้ง 76 จังหวัดไม่มีความ แตกต่างกัน (LRS = 0.00, p-value=1.00) วัตถุประสงค์ข้อที่สอง เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการติดเชื้อเอชไอวีในกลุ่มทหารเกณฑ์ไทยผลัด เดือนพฤศจิกายน 2548 เป็นการศึกษาแบบกลุ่มศึกษา–กลุ่มควบคุม (Case–control study) ข้อมูลที่ใช้ในการศึกษา เป็นข้อมูลทุติยภูมิ “กลุ่มศึกษา” คือทหารเกณฑ์ที่มีผลการตรวจเลือดเอชไอวีเป็นบวกทั้งหมดที่ยินยอมเข้าร่วมใน การศึกษา จำนวน 86 ราย และ “กลุ่มควบคุม” คือ ทหารเกณฑ์ที่มีผลการตรวจเลือดเอชไอวีเป็นลบ เลือกโดยวิธี สุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้น (Multi-stage random sampling) จำนวน 688 ราย วิเคราะห์ข้อมูลโดยการวิเคราะห์ สมการถดถอยพหุโลจิสติก พบว่าปัจจัยสำคัญที่มีความสัมพันธ์กับการติดเชื้อเอชไอวีของทหารเกณฑ์ไทย ได้แก่ อายุมากกว่า 21 ปี (OR = 5.15, 95% CI = 3.11-8.54) การใช้ยาเสพติดชนิดไม่ฉีดเข้าเส้นเลือด (OR = 2.26, 95% CI = 1.36-3.76) การเคยมีเพศสัมพันธ์กับเพศชาย (OR = 5.65, 95%CI = 1.98-16.07) และการมีประวัติ โรคติดเชื้อทางเพศสัมพันธ์ (OR = 2.87, 95% CI = 1.57-5.25) ซึ่งสามารถทำนายความแปรปรวนของการติดเชื้อ เอชไอวีของทหารเกณฑ์ไทยผลัดเดือนพฤศจิกายน 2548 ได้ร้อยละ 16.04 หลังจากนำโมเดลที่ได้จากการวิเคราะห์ สมการถดถอยพหุโลจิสติกมาตรวจสอบหาตวามตรง (Model validity) ด้วยวิธี Split-group พบว่ามีความตรงใน การทำนายการติดเชื้อเอชไอวีได้ถูกต้องร้อยละ 87.91 สำหรับการวิจัยในอนาคต ควรนำวิธีอื่นทางสถิติ เช่น Bootstrap หรือ Jackknife มาใช้ตรวจสอบความตรง ของโมเดล เพื่อเปรียบเทียบกันในแต่ละวิธี

Mahidol University

Address: NAKHON PATHOM

Email: liwww@mahidol.ac.th

Name: Chukiat Viwatwongkasem

Role: Thesis Advisors

Created: 2007

Modified: 2553-06-19

Issued: 2010-06-10

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: TH P151b 2007

eng

DegreeName: Master of Science

Level: Master's Degree

Descipline: Biostatistics

Grantor: Mahidol University

©copyrights Mahidol University

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	4837662.pdf	886.33 KB	71	2022-07-06 08:56:03

ใช้เวลา

0.296103 วินาที