Application of remote sensing and geographic information system for estimation of soil organic matter in Nakhonpratom province

การประยุกต์ใช้การสำรวจระยะไกลและระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เพื่อการประมาณค่าอินทรียวัตถุในดินบริเวณจังหวัดนครปฐม

Name: Pasu Kongapai

LCSH: Geographic information systems

LCSH: Remote-sensing images

LCSH: Soil surveys -- Geophysical methods

LCSH: Soils -- Organic compound content -- Thailand -- Nakhonpratom

Abstract: Organic matter is the major component of soil that is extremely influential on soil properties, both in physical and biological properties, and also affects the level of soil fertilities and plant growth. Therefore, provided that we know the organic matter contents in soil, particularly in agricultural practice we can plan or adjust the areas simply and suitably prior to planting. The aims of this study were to study some of the soil properties such as soil organic matter, soil moisture, soil texture, soil color, and soil pH and to estimate the soil organic matter contents. The methods of this study were to surveying soil in the study site, Nakhonpratom province, and sample 120 soil samples based on agricultural land use such as paddy fields, sugarcane, and fruit orchard areas in order to find the relationship between soil organic matter contents and spectral reflectance in each band displayed by satellite imagery (Landsat-5TM). Multiple regression analysis was used to analyze the relationship. The Geographic Information System (GIS) then was used to interpolate soil organic matter contents by means of the Inverse Distance Weighted (IDW) method, and the results were validation of the result interpolation method by Root Mean Square Error (RMSE) method. According to the results, it was revealed that band 1 (0.45-0.52 μm), band 3 (0.63-0.69 μm), and band 4 (0.76-0.90 μm) were predictors of soil organic matter contents. The forecasting model of this research was Y = 3.926 + 0.0176 X1 - 0.0117 X3 + 0.0476 X4 (R2=0.357), and the result from the interpolation method presented the error value at RMSE = 0.95

Abstract: อินทรียวัตถุเป็นองค์ประกอบสำคัญของดินที่มีอิทธิพลอย่างมากต่อคุณสมบัติต่างๆของดินทั้งทางเคมี ฟิสิกส์และชีวภาพอันส่งผลกระทบต่อเนื่องไปถึงระดับความอุดมสมบูรณ์ของดิน และส่งผลไปยังการเจริญเติบโต ของพืช ซึ่งปัจจุบันปริมาณอินทรียวัตถุมีแนวโน้มจะลดลงในพื้นที่เกษตรกรรม ดังนั้นหากทราบปริมาณ อินทรียวัตถุในดินโดยเฉพาะพื้นที่เกษตรกรรม จะส่งผลให้ง่ายต่อการวางแผนหรือปรับปรุงพื้นที่ให้มีความ เหมาะสมต่อการเพาะปลูก วัตถุประสงค์ในการศึกษาครั้งนี้คือการศึกษาสมบัติบางประการของดิน เช่น อินทรียวัตถุในดิน ความชื้นในดินเนื้อดิน สีดินและปฏิกิริยาดิน และทำการประมาณค่าอินทรียวัตถุในดิน วิธีการศึกษาทำการสำรวจดินในภาคสนาม ในพื้นที่จังหวัดนครปฐมทำการเก็บตัวอย่างดินจำนวน 120 ตัวอย่างตามการใช้ประโยชน์ที่ดินทางการเกษตร ได้แก่ พื้นที่นา พื้นที่อ้อย และพื้นที่ไม้ผลผสม เพื่อหา ความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณอินทรียวัตถุในดินกับค่าการสะท้อนในแต่ละช่วงคลื่นจากภาพถ่ายดาวเทียม (Lansat-5 TM) ด้วยการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ในรูปแบบสมการถดถอย จากนั้นจึงทำการประมาณค่า อินทรียวัตถุในดิน ด้วยระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์โดยวิธี Inverse Distance Weighted และตรวจสอบความ ถูกต้องด้วยวิธี Root Mean Square Error (RMSE) จากผลการศึกษาพบว่า ช่วงคลื่นที่มีความสัมพันธ์กับปริมาณอินทรียวัตถุ คือช่วงคลื่นที่1 (0.450.52 μm) ช่วงคลื่นที่ 3 (0.63-0.69 μm) และ ช่วงคลื่นที่ 4 (0.76-0.90 μm) โดยมีสมการทำนาย ปริมาณอินทรียวัตถุในดินดังนี้ Y = 3.926 + 0.0176 X1 - 0.0117 X3+0.0476 X4 (R2=0.357) และผลจาก การตรวจสอบความถูกต้อง พบว่าแผนที่ประมาณค่าอินทรีวัตถุในดิน มีค่าความคลาดเคลื่อนจากการพยากรณ์ (RMSE=0.95)

Mahidol University

Address: NAKHON PATHOM

Email: liwww@mahidol.ac.th

Name: Prapeut Kerdsueb

Role: Thesis Advisors

Created: 2007

Modified: 2553-06-19

Issued: 2010-06-09

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: TH P293a 2007

eng

Spatial: Nakhonpratom

DegreeName: Master of Science

Level: Master's Degree

Descipline: Environmental Planning for Community and Rural Development

Grantor: Mahidol University

©copyrights Mahidol University

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	4736860.pdf	3.23 MB	148	2022-12-11 13:03:55

ใช้เวลา

0.252905 วินาที