Fuzzy logic technique for drought risk identification of Buriram province

การจำแนกพื้นที่เสี่ยงภัยแล้งจังหวัดบุรีรัมย์โดยใช้เทคนิค Fuzzy Logic

Name: Chatchada Kaewpruksapimon

LCSH: Droughts -- Thailand -- Buriram

LCSH: Fuzzy logic

Abstract: The objective of the investigation was to apply fuzzy logic technique to drought risk identification in Buriram province. The standard criteria were utilized including meteorological data, soil characteristics, topographical data, and hydrological/hydro-geological data, which influenced the occurrence of drought phenomena. Experts were requested to classify the significant score of primary factors (criteria/weighting) and secondary factors (factor/rating). All the above data and factors were then analyzed with fuzzy logic and potential surface analysis (PSA). The areas were divided into three categories high, moderate and low potential for drought risk values. Results from both methods were subsequently compared with drought-area data surveyed by the Department of Land Development in 2006, in order to compare the effectiveness of the fuzzy logic technique with PSA. The results of the fuzzy logic technique found that the high potential areas for drought were approximately about 8,780.44 km2 or 85.14%. The moderate potential areas for drought were approximately about 1,532.45 km2 or 14.86 %. And the PSA results for drought risk identification found that the high potential areas for drought were approximately about 1,664.93 km2 or 16.14 %. The moderate potential areas for drought were approximately about 8,097.45 km2 or 78.52%. The low potential areas for drought were approximately about 550.51 km2 or 5.34 % of the total area. The drought area identified by Department of Land Development was then compare with the output of drought risk identification area from both mentioned procedures and the accuracy, assessed by the Kappa index method. The fuzzy logic technique revealed the percentages of accuracy, which is 0.75. At the same time, PSA demonstrated the percentage of accuracy, which is 0.47. The accuracy of the fuzzy logic technique was superior to PSA.

Abstract: การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อจำแนกพื้นที่เสี่ยงภัยแล้ง จังหวัดบุรีรัมย์ โดยใช้เทคนิค FUZZY LOGIC ซึ่งศึกษาจากข้อมูลเกณฑ์มาตราฐานภัยแล้งในประเทศไทย, ปัจจัยทางด้านอุตุนิยมวิทยา, ปัจจัยด้าน ดิน, ปัจจัยด้านภูมิประเทศ และปัจจัยด้านอุทกวิทยาและอุทกธรณีวิทยา ซึ่งมีอิทธิพลต่อการเกิดพื้นที่ภัย แล้ง โดยให้ผู้เชี่ยวชาญเป็นผู้ประเมินค่าคะแนนความสำคัญของปัจจัยหลัก (Criteria/Weighting) และปัจจัย รอง (Factor/Rating) มาวิเคราะห์ด้วยเทคนิค FUZZY LOGIC และวิเคราะห์ศักยภาพของพื้นที่ (Potential Surface Analysis หรือ PSA) และแบ่งพื้นที่ออกเป็น 3 ระดับ ได้แก่ พื้นที่เสี่ยงภัยแล้งสูง ปานกลาง และต่ำ จากนั้นนำข้อมูลทั้ง 2 วิธีข้างต้น มาตรวจสอบค่าความถูกต้องกับข้อมูลพื้นที่ภัยแล้ง ซึ่งสำรวจโดยกรม พัฒนาที่ดิน ปี พ.ศ.2549 เพื่อเปรียบเทียบการใช้เทคนิค FUZZY LOGIC กับการวิเคราะห์ศักยภาพของพื้นที่ (PSA) ผลการศึกษา การจำแนกพื้นที่เสี่ยงภัยแล้ง โดยใช้เทคนิค FUZZY LOGIC พบว่า พื้นที่เสี่ยงภัยแล้ง สูง มีพื้นที่ประมาณ 8,780.44 ตารางกิโลเมตร หรือร้อยละ 85.14 พื้นที่เสี่ยงภัยแล้งปานกลาง มีพื้นที่ ประมาณ 1,532.46 ตารางกิโลเมตร หรือร้อยละ 14.86 และผลการศึกษา การวิเคราะห์ศักยภาพของพื้นที่ (PSA) พบว่า พื้นที่เสี่ยงภัยแล้งสูง มีพื้นที่ประมาณ 1,664.93 ตารางกิโลเมตร หรือร้อยละ 16.14 พื้นที่เสี่ยง ภัยแล้งปานกลาง มีพื้นที่ประมาณ 8,097.45 ตารางกิโลเมตร หรือร้อยละ 78.52 พื้นที่เสี่ยงภัยแล้งต่ำ มีพื้นที่ ประมาณ 550.51 ตารางกิโลเมตร หรือร้อยละ 5.34 ผลการตรวจสอบความค่าถูกต้องของข้อมูลทั้ง 2 วิธีกับข้อมูลพื้นที่ภัยแล้ง ซึ่งสำรวจโดยกรมพัฒนา ที่ดิน ด้วยวิธีการ Kappa Index พบว่า การจำแนกพื้นที่เสี่ยงภัยแล้ง โดยใช้เทคนิค FUZZY LOGIC มีค่า ความถูกต้องเท่ากับ 0.75 และพบว่า การจำแนกพื้นที่เสี่ยงภัยแล้งด้วยการวิเคราะห์ศักยภาพของพื้นที่ (PSA) มีค่าความถูกต้องเท่ากับ 0.47 เมื่อนำค่าความถูกต้องทั้ง 2 วิธีมาเปรียบเทียบกัน พบว่า การใช้เทคนิค FUZZY LOGIC มีค่าความถูกต้องของข้อมูล มากกว่าการวิเคราะห์ศักยภาพของพื้นที่ (PSA)

Mahidol University

Address: NAKHON PATHOM

Email: liwww@mahidol.ac.th

Name: Mullika Muttiko

Role: Thesis Advisors

Created: 2006

Modified: 2553-06-15

Issued: 2010-06-03

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

ISBN: 9740472079

CallNumber: TH C492f 2006

eng

Buriram

DegreeName: Master of Science

Level: Master's Degree

Descipline: Information Management on Environments and Resources

Grantor: Mahidol University

©copyrights Mahidol University

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	4637093.pdf	1.77 MB

ใช้เวลา

0.275758 วินาที