Usefulness of computed tomographic imaging of the chest in evaluation pathologic cell type of primary lung cancer disease

การศึกษาถึงประโยชน์ของภาพถ่ายทางรังสีวิทยาแบบตัดขวางของทรวงอก ในการวินิจฉัยโรคมะเร็งปอดตามลักษณะทางพยาธิวิทยา

Name: Kemiga Waraporn

MeSH: Adenocarcinoma

MeSH: Carcinoma, Large Cell

MeSH: Carcinoma, Small Cell

MeSH: Colonography, Computed Tomographic

MeSH: Lung Neoplasms

MeSH: Medical records systems, Computerized

MeSH: Neoplasms, Squamous Cell

Abstract: Computed Tomographic (CT) imaging provides precise information about the size, shape, and location of tumors. The aim of this study is to evaluate the CT imaging patterns of lung cancer based on cell type. CT imaging features of 67 cases with pathology were verified and collected between 1995-2000 and were retrospectively analyzed for size, location, margins, internal characteristics and metastasis. The number of squamous cell carcinoma, adenocarcinoma, large cell carcinoma, and small cell carcinoma were 28, 23, 7, and 9 cases, respectively. The accuracy, predictive value and 95% confidence interval (95%CI) were calculated. There was a significant location of squamous cell carcinoma in central and adenocarcinoma in the periphery (p<0.05). High incidence in squamous cell carcinoma (29%) had cavitation. Central lesion with cavitation had possibility of squamous cell carcinoma, at least for the differentiation of characteristics presented in CT imaging, such as size, edge, infiltration, internal characteristics, lymph node enlargement, pleural effusion, and metastasis to other organs. We can not evaluate cell type of lung cancer from CT imaging patterns. The accuracy of CT imaging for evaluated squamous cell carcinoma, adenocarcinoma, large cell carcinoma, and small cell carcinoma were 82% (95%CI 73-91), 65% (95%CI 54-77), 0% and 44% (95%CI 33- 56), respectively. Predictive value were 64% (95%CI 52-75), 65% (95%CI 54-77), 0%, and 57% (95%CI 45-69), respectively. In conclusion, we can not evaluate pathological cell type of primary lung cancer from CT imaging, because the accuracy is low. However, CT imaging of the chest has usefulness to provide precise information about the size, location, margin, internal characteristics and metastasis.

Abstract: ปัจจุบันการใช้เครื่องเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ (CT) ตรวจวินิจฉัยโรคมะเร็งปอดเป็นที่นิยมมาก ขึ้น เพราะภาพที่ได้จาก CT แสดงถึงรายละเอียดต่างๆ เช่น ขนาด รูปร่าง ตำแหน่งของมะเร็งปอด วัตถุประสงค์ในการศึกษาครั้งนี้คือเพื่อศึกษาถึงประโยช์ของภาพถ่ายทางรังสีวิทยาแบบตัดขวางของ ทรวงอกในการวินิจฉัยโรคมะเร็งปอด และศึกษาถึงรายละเอียดลักษณะต่างๆของมะเร็งปอดแต่ละชนิด โดยศึกษาจากภาพ CT ในผู้ป่วยมะเร็งปอดที่รับการตรวจด้วยเครื่อง CT ของโรงพยาบาลศิริราช ในปี พ .ศ . 2538-2543 จำ น ว น 67 ร า ย เป็น ช นิด squamous cell carcinoma 28 ร า ย , adenocarcinoma 23 ราย, large cell carcinoma 7 ราย, และ small cell carcinoma 9 ราย จากผลการศึกษาพบว่า ก้อนมะเร็งที่อยู่ตำ แหน่ง central เป็นชนิด squamous cell carcinoma และก้อนมะเร็งที่อยู่ตำแหน่ง peripheral เป็นชนิด adenocarcinoma อย่างมีนัยสำคัญ (p<0.05). และพบว่า 29% ของ squamous cell carcinoma เกิดโพรงภายในก้อนมากกว่าชนิดอื่น จึงมีความเป็นไปได้ว่าก้อนมะเร็งที่มีโพรงและอยู่ตำแหน่ง cental เป็นชนิด squamous cell carcinoma. รายละเอียดต่างๆที่เห็นจากภาพ CT มีความถูกต้องในการแยกมะเร็งปอดชนิด squamous cell carcinoma, adenocarcinoma, large cell carcinoma, and small cell carcinoma เ ท่ า กั บ 82% (95%CI=73-91), 65% (95%CI=54-77), 0% แ ล ะ 44% (95%CI=33-56) ตามลำดับ.โดยค่า Predictive value ของ squamous cell carcinoma = 64% (95%CI=52-75), adenocarcinoma = 65% (95%CI=54-77), large cell carcinoma = 0%, และ small cell carcinoma = 57% (95%CI 45-69). ภาพ CT ของทรวงอก มีประโยชน์ในการตรวจผู้ป่วยมะเร็งปอด คือ สามารถแสดง ขนาด รูปร่าง ตำแหน่ง และการกระจายของมะเร็ง แต่ลักษณะดังกล่าวยังไม่สามารถทำให้แยกได้ว่าเป็น มะเร็งปอดชนิดใด

Mahidol University

Address: NAKHON PATHOM

Email: liwww@mahidol.ac.th

Name: Pipat Chiewvit

Role: Thesis Advisors

Created: 2006

Modified: 2553-06-14

Issued: 2010-06-01

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

ISBN: 9740471935

CallNumber: TH K31u 2006

eng

DegreeName: Master of Science

Level: Master's Degree

Descipline: Radiological Science

Grantor: Mahidol University

©copyrights Mahidol University

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	4436552.pdf	3.94 MB	38	2022-02-10 10:27:19

ใช้เวลา

0.400755 วินาที