The dispersion of traffic air pollutants by using Street Canyon Model in Airviro : case study Ladprao road

การแพร่กระจายสารมลพิษทางอากาศจากการจราจร โดยใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ Street Canyon Model in Airviro : กรณีศึกษาถนนลาดพร้าว

Name: Patcharee Thitisakdanon

LCSH: Air Pollution -- Analysis -- Thailand

LCSH: Modeling analysis

LCSH: Street-cars Models

Abstract: The objective of this study is to validate the Street Canyon Model in Airviro which was developed to predict the pollutant concentrations in streets with high buildings. Street Canyon Model in Airviro was used to predict the CO and PM concentrations at Ladprao road and was tested against observed values from air quality monitoring station by using statistical parameters. In addition, the model was calibrated by adjusting the K value. The model sensitivity was also studied. The input parameters of Street Canyon Model in Airviro consisted of building information (i.e. the effective width of canyon and the height of building), street information (i.e. street width, street direction and street position), meteorological information (i.e. wind direction and wind speed at roof level) and emission information (i.e. emission factor from MOBILE5 Thai for CO and MOBILE6 model for PM10, the number of vehicles in each type and the average speed of vehicle) The validation of Street Canyon Model in Airviro by statistical parameters concluded that the agreement between predicted and observed concentrations on windward side was low for both pollutants, resulting in index of agreement of CO and PM10 to be 0.19 and 0.36, respectively. The correlation between the predicted values and the observed values was quite low (COR=+0.17 for CO and =+0.26 for PM10). After adjusting K value of Street Canyon Model in Airviro, the agreement between the observed concentrations and the predicted concentrations was slightly improved for both pollutants. The index of agreement of CO and PM10 were 0.37 and 0.50, respectively. The discrepancy between the predicted and observed concentrations for both pollutants may be due to: (i) input data for MOBILE5 Thai model was not updated (ii) emission factor for MOBILE6 model may need to be modified for Thailand (iii) aspect ratio (H/W) of the study area was too low (iv) the location of air quality monitoring station was not appropriate for this study. The model sensitivity analysis of Street Canyon Model in Airviro on windward side showed that the three variables which equal height sensitivity are K constant, emission rate and the effective width of canyon. Wind speed at roof level, the height of buildings, and the height of receptor, are other sensitive factors by order of magnitude respectively

Abstract: การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความเป็นไปได้ของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ Street Canyon Model in Airviro ซึ่งพัฒนาขึ้นเพื่อใช้ทำนายความเข้มข้นของสารมลพิษในถนนที่มีอาคารสูงล้อมรอบ โดยได้ทำนาย ค่าความเข้มข้นของ CO และ PM10 บริเวณริมถนนลาดพร้าว เปรียบเทียบระหว่างค่าการตรวจวัดจริงและค่าจาก แบบจำลองด้วยวิธีการทางสถิติ พร้อมทั้งได้ทำการปรับแก้ค่าคงที่ในสมการ และทดสอบความไวของแบบจำลอง ข้อมูลนำเข้าของแบบจำลองประกอบด้วยข้อมูลอาคาร (ค่าระยะห่างระหว่างอาคาร ความสูงของอาคาร) ข้อมูลถนน (ความกว้างของถนน ทิศของถนน) ข้อมูลอุตุนิยมวิทยา (ทิศทางลมระดับหลังคา ความเร็วลมระดับหลังคา) และ ข้อมูลการปลดปล่อยสารมลพิษ (ค่าการปลดปล่อยสารมลพิษจากแบบจำลอง MOBILE5 Thai สำหรับ CO และ MOBILE6 สำหรับ PM10 ปริมาณรถยนต์แต่ละชนิด ความเร็วเฉลี่ยของรถยนต์) เมื่อเปรียบเทียบค่าความเข้มข้นของสารมลพิษจากการทำนายด้วยแบบจำลองและการตรวจวัดจริงด้วย วิธีการทางสถิติ พบว่า แบบจำลองทำนายค่าความเข้มข้นของสารมลพิษทั้งสองชนิดทางด้านรับลมได้ไม่ดีนัก (Index of agreement ของ CO และ PM10 เท่ากับ 0.19 และ0.36 ตามลำดับ) ค่าความเข้มข้นจากการตรวจวัดและการทำนายมี ความสัมพันธ์กันต่ำ (COR ของ CO และ PM10 เท่ากับ +0.17 และ +0.26 ตามลำดับ) ภายหลังจากการปรับแก้ค่าคงที่ ของสมการในแบบจำลอง พบว่า แบบจำลองสามารถทำนายค่าความเข้มข้นของสารมลพิษทั้งสองชนิดได้ดีขึ้น เล็กน้อย (Index of agreement ของ CO และ PM10 เท่ากับ 0.37 และ0.50 ตามลำดับ) ซึ่งค่าความแตกต่างระหว่าง ความเข้มข้นของสารมลพิษจากแบบจำลองกับค่าการตรวจวัดจริงอาจเกิดจาก (1) ข้อมูลนำเข้าของแบบจำลอง MOBILE5 Thai ไม่ทันสมัย (2) ข้อมูลนำเข้าของแบบจำลอง MOBILE6 ไม่เหมาะสมกับสภาวะของประเทศไทย (3) ค่า Aspect ration (H/W) ของถนนลาดพร้าวมีค่าค่อนข้างต่ำ (4) ตำแหน่งของสถานีตรวจวัดความเข้มข้นของสาร มลพิษไม่เหมาะสมสำหรับใช้ในการศึกษานี้ ผลการทดสอบความไวของแบบจำลอง พบว่า ตัวแปรที่มีผลต่อการเปลี่ยนแปลงค่าความเข้มข้นของ CO ทางด้านรับลมมากที่สุดมี 3 ตัวแปรคือ ค่าคงที่ K อัตราการปลดปล่อยมลพิษ ระยะห่างระหว่างอาคาร รองลงมาคือ ความเร็วลมระดับหลังคา ความสูงของอาคาร และความสูงของจุดตรวจวัดตามลำดับ

Mahidol University

Address: NAKHON PATHOM

Email: liwww@mahidol.ac.th

Name: Winai Nutmagul

Role: Thesis Advisors

Created: 2005

Modified: 2553-04-22

Issued: 2010-04-02

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

ISBN: 9740459544

CallNumber: TH P294d 2005

eng

DegreeName: Master of Science

Level: Master's Degree

Descipline: Technology of Environmental Management

Grantor: Mahidol University

©copyrights Mahidol University

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	4436140.pdf	1.47 MB	92	2024-01-13 13:28:28

ใช้เวลา

0.339918 วินาที