แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
Weerachai Sarakorn. Mathematical modelling of SARS epidemic : investigating the effect of quarantine and isolation . Master's Degree(Applied Mathematics). Mahidol University. : Mahidol University, 2005.
Mathematical modelling of SARS epidemic : investigating the effect of quarantine and isolation
การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของการแพร่ระบาดโรคทางเดินหายใจเฉียบพลันรุนแรงหรือโรคซาร์ส (SARS) เพื่อศึกษาผลกระทบของการกักบริเวณผู้ต้องสงสัยว่าจะติดเชื้อโรคและการแยกผู้ป่วย
Name: Weerachai Sarakorn
LCSH:
Mathematical models
LCSH:
Quarantine
LCSH:
SARS (Disease)
Abstract:
A mathematical model for the transmission of Severe Acute Respiratory
Syndrome (SARS) has been proposed. The limited epidemiological data of SARS
reported to the World Health Organization (WHO) from three countries, Hong
Kong, Singapore and Taiwan has been analyzed. A Di®erential Evolution (DE)
algorithm was used to estimate the parameters in the model for the spread
of the disease among the di®erent population groups in the three countries.
The e®ective quarantine and isolation measures to prevent and control the
transmission of this disease were illustrated by comparing the changes in the
number of people in four population groups and di®erent values for the level of
quarantine measures, isolation measures, infection under quarantine and isolation
measures, and transmission rate. This study assumed that the total populations
were closed, i.e., there was no immigration or emigration during the study. Our
computer simulations support the hypothesis that su±cient and e±cient levels of
quarantine and isolation measures could prevent and control the spread of SARS.
Abstract:
ในผลงานวิจัยนี้ ได้นำเสนอแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของการแพร่ระบาดของโรคทางเดินหายใจเฉียบพลันรุนแรงหรือโรคซาร์ส์ (SARS) แบบจำลองนี้ได้นำไปใช้วิเคราะห์ข้อมูลทางระบาดวิทยาที่มีอยู่อย่างจำกัดของโรคนี้จาก 3 ประเทศที่มีการระบาดคือ ฮ่องกง สิงคโปร์และไต้หวันที่ได้มีการรายงานจากองค์การอนามัยโลก (WHO) ทั้งนี้ระเบียบวิธี Differential Evolution (DE) algorithm ได้นำมาใช้เพื่อประมาณค่าพารามิเตอร์ต่างๆ ในแบบจำลองของการแพร่ระบาดโรคในกลุ่มประชากรต่างๆ จาก 3 ประเทศ แบบจำลองยังได้ศึกษาอิทธิพลของการกักบริเวณผู้ต้องสงสัยว่าจะติดเชื้อโรคและการแยกผู้ป่วยโดยการเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงของประชากรในกลุ่มต่างๆ กับการเปลี่ยนแปลงระดับของการกักบริเวณผู้ต้องสงสัยว่าจะติดเชื้อโรค การแยกผู้ป่วย การติดเชื้อภายใต้การกักบริเวณและการแยก และอัตราการแพร่กระจายของโรค การศึกษานี้ได้สมมุติว่าประชากรโดยรวมคงที่ ไม่มีการอพยบเข้าและอพยพออกในช่วงระยะเวลาที่ศึกษา ผลของการศึกษาได้สนับสนุนสมมุติฐานที่ว่า การลดอัตราการแพร่กระจายของโรคด้วยมาตรการการกักบริเวณผู้ต้องสงสัยว่าจะติดเชื้อโรคและการแยกผู้ป่วยที่พอเพียงและมีประสิทธิภาพสามารถที่จะป้องกันและควบคุมการแพร่ระบาดของโรคได้
Mahidol University
Address:
NAKHON PATHOM
Email:
liwww@mahidol.ac.th
Name: Tang, I. Ming
Role:
Thesis Advisors
Created:
2005
Modified:
2553-06-10
Issued:
2010-03-30
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
ISBN:
9740456804
CallNumber:
TH W398m 2005
eng
DegreeName: Master of Science
Level: Master's Degree
Descipline: Applied Mathematics
Grantor: Mahidol University
©copyrights Mahidol University
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.289971 วินาที
Weerachai Sarakorn
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Mathematical modelling of SARS epidemic : investigating the effect of quarantine and isolation
มหาวิทยาลัยมหิดล Weerachai Sarakorn | Tang, I. Ming | วิทยานิพนธ์/Thesis |
Tang, I. Ming