Wanlop Jaidee. Development of statistic package for Generalize Linear Model . Master's Degree(Biostatistics). Mahidol University. : Mahidol University, 2003.
Development of statistic package for Generalize Linear Model
โปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลทางด้านสถิติด้วย Generalize Linear Model
Abstract:
This research aimed to develop a statistic package for a Generalized Linear
Model. FORTRAN language and Dynamic Link Library (DLL) files were used for
statistical calculation. Microsoft Visual Basic 6.0 programming interface was also
used for data input, statistic output and call subroutine from DLL to calculate
statistical values. This program consisted of a data input window, menu for statistical
selection and a window for output.
The developed statistics software covered the topics of a Generalized Linear
Model. The first model exhibited for linear regression, included ANOVA, lack of fit,
t-test for coefficient significance, model selection, standardized residuals, leverage,
Cook’s distance DFFITS, VIF, confidence and prediction interval. The next topic was
logistic regression which was done only for a logit model with maximum likelihood,
Wald statistics test for coefficient significance, OR and 95%CI of OR. The last model
of this software was log-linear model. The statistical tests for the log-linear were
maximum likelihood, likelihood ratio test, Wald statistics test for coefficient
significance, OR and 95%CI of OR.
This program was evaluated by 25 testers, who had experience with different
softwares that deal with linear regression, logistic regression and log-linear models.
The testers gave a very good score for speed of opening/closing program (76.0%),
ease of to selecting statistics (60.0%), ease of to selecting variables for analysis
(60.0%) and gave a moderate score for speed of analysis (56.0%). They also
mentioned a good score for statistics coverage (60.0%), ease of data input (68.0%),
accuracy of statistics results (52.0%), and ease of reading statistical results (72.0%).
Abstract:
วิทยานิพนธ์นี้ เป็นการพัฒนาโปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลทางด้านสถิติด้วย Generalized Linear Model โดยเขียนการคำนวณค่าสถิติด้วยภาษา FORTRAN และประมวลผลให้อยู่ในแฟ้ม Dynamic
Link Library (DLL) และเขียนโปรแกรมบันทึกข้อมูล การคำนวณค่าสถิติโดยเรียกคำสั่งจากแฟ้ม
DLL และการแสดงผลค่าสถิติ ด้วยโปรแกรม Microsoft Visual Basic 6.0 โปรแกรมที่พัฒนาจะประกอบด้วย หน้าต่างบันทึกข้อมูล เมนูสำหรับเลือกใช้สถิติ และหน้าต่างแสดงการวิเคราะห์
การพัฒนาโปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลทางด้านสถิติครอบคลุมหัวข้อของ Generalized Linear Model ดังนี้ 1. linear regression ประกอยด้วย ANOVA, lack of fit, t-test for coefficient
significant, model selection, standardized residuals, leverage, Cook’s distance DFFITS, VIF, confidence and prediction interval 2. logistic regression เป็นการหา logit model ด้วยวิธี maximum likelihood และสถิติ Wald statistics test for coefficient significance, OR and 95%CI of OR
3. log-linear model ประกอบด้วย maximum likelihood, likelihood ratio test, Wald statistics test for coefficient significance, OR and 95%CI of OR.
โปรแกรมนี้ให้ผู้ประเมินทดลองใช้จำนวน 25 คน โดยทั้งหมดมีประสบการณ์การใช้โปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลทางด้านสถิติเกี่ยวกับ linear regression, logistic regression และ log-linear models จากความคิดเห็นของผู้ประเมินเกี่ยวกับ ความเร็วในการเปิก/ปิด การเลือกสถิติ การเลือกตัว
แปร ความเร็วในการวิเคราะห์ดีที่สุด 76.0%), 60.0%, 60.0%, 56.0% ตามลำดับ และครอบคลุมสถิติ
การนำข้อมูลเข้า ความถูกต้องของสถิติ ความเข้าใจในการอ่านผลดี 60.0%, 68.0%, 52.0%, 72.0%
ตามลำดับ