การประเมินระดับความอ่อนไหวต่อการเกิดดินถล่ม บริเวณเทือกเขาคิชฌกูฎ จังหวัดจันทบุรี

Assessment on landslide susceptibility in the Kitchakut range, Chanthaburi

Name: ธนิตย์ อินทรัตน์

keyword: ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์

Abstract: การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อจัดทำแผนที่จำแนกระดับความอ่อนไหวต่อการเกิดดินถล่มบริเวณเทือกเขาคิชฌกูฏ จังหวัดจันทบุรี โดยนำการวิเคราะห์การถดถอยแบบโลจิสติกสำหรับเหตุการณ์ที่พบได้น้อย มาประยุกต์ใช้ร่วมระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ กำหนดให้ตัวแปรตามคือการเกิดดินถล่ม และตัวแปรอิสระคือปัจจัยที่เกี่ยวข้องต่อการเกิดดินถล่มในพื้นที่ศึกษา ตำแหน่งการเกิดดินถล่มได้จากการกันขอบเขตจากการแปลตีความภาพถ่ายทางอากาศสี และการสำรจในพื้นที่ ปัจจัยที่เกี่ยวข้องต่อการเกิดดินถล่ม รวบรวมได้จากแบบจำลองความสูงเชิงเลข แผนที่ธรณีวิทยา แผนที่ป่าไม้ แผนที่การใช้ประโยชน์ที่ดิน และแผนที่ดิน การเกิดดินถล่มในเทือกเขาคิชฌกูฏ สามารถจัดอยู่ในลักษณะเหตุการณ์ที่พบได้น้อย เนื่องจาก จำนวนการเกิดดินถล่มในพื้นที่ เมื่อนำมาเปรียบเทียบกับจำนวนการไม่เกิดดินถล่มแล้ว พบว่า มีสัดส่วนน้อยกว่าเกิน 12 เท่า ดังนั้น ในการวิเคราะห์โดยใช้การถดถอยแบบโลจิสติก สำหรับเหตุการณ์ที่พบได้น้อย ต้องเพิ่มขั้นตอนการปรับแก้สมการ 3 ขึ้นตอน ประกอบด้วย การสุ่มเลือกตัวอย่างข้อมูล การปรับแก้ค่าส่วนตัดแกน Y และการปรับแก้ค่าสัมประสิทธิ์ตัวแปรอิสระผลที่ได้จากแบบจำลองหลังจากการคัดเลือกปัจจัยที่สำคัญต่อการเกิดดินถล่มเข้าสู้การวิเคราะห์แสดงให้ทราบว่าความสูง ชนิดหิน ทิศทางความลาดชัน ระดับความลาดชันและระยะห่างจากรอยเลื่อน เป็นปัจจัยที่ส่งผลการเกิดดินถล่มบริเวณพื้นที่ศึกษามากที่สุดตามลำดับ ทำการตรวจสอบความเหมาะสมของแบบจำลองที่ได้จากการวิเคราะห์โดยพิจารณาจากค่า-2 Log Likelihood และค่า Pseudo R(ยกกำลังสอง) พบว่า แบบจำลองมีความเหมาะสมอยู่ในระดับที่ดี แผนที่จำแนกระดับความอ่อนไหวต่อการเกิดดินถล่มที่สร้างจากแบบจำลอง ถูกแบ่งระดับความอ่อนไหวออกเป็น 4 ระดับ คือ ระดับสูงมาก ระดับสูง ระดับปานกลาง และระดับต่ำ ครอบคลุมพื้นที่ 2% 19% 19% และ 60% ของพื้นที่ทั้งหมดตามลำดับของระดับความอ่อนไหวต่อการเกิดดินถล่ม

Abstract: The objective of this study is to produce a landslide susceptibility map of the Kitchakut range, Chanthaburi using a combination of rare events logistic regression and geographic information system as analyzing tools. The dependent variable is binary of historical landslide occurrence variables are the related factors extracted from digital elevation model and from geology, forest, landuse and soil maps.The landslides in the study area can be regarded as "rare events" because the landslide occurrences in the study area are twelve times fewer than non-occurrences. Rare events logistic regression, different from ordinary logistic regression, incorporates three correction measures : the endogenous stratified sampling of the dataset, the prior correction of the intercept and the correction of probabilities to include the estimation uncertainty.After ecxluding non-significant independent variables, the analytical results show that elevation, rock type, aspect, slope and fault are the most important predictive variables to a landslide model in the study area, respectively. Minus twice the log of the likelihood (-2LL) and Pseudo were used to validate the model. Both show a good agreement between the observed and predicted values of the validation dataset. The resulted landslide susceptibility map was classified into four classes: very high, high, moderate and low susceptibility, covering 2%, 19%, 19% and 60% of the total study area, respectively.

มหาวิทยาลัยบูรพา. สำนักหอสมุด.

Address: ชลบุรี (Chonburi)

Email: buulibrary@buu.ac.th

Name: วัชราภรณ์ เขื่อนแก้ว

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก

Name: อัญชา ก.บัวเกษร

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม

Name: แก้ว นวลฉวี

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม

Created: 2550

Issued: 2550-08-28

Modified: 2550-09-03

วิทยานิพนธ์/Thesis

tha

ไทย (ภาคตะวันออก)

จันทบุรี

DegreeName: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: เทคโนโลยีภูมิศาสตร์

Grantor: มหาวิทยาลัยบูรพา

©copyrights มหาวิทยาลัยบูรพา

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	title.pdf	256.63 KB	148	2021-11-17 10:05:44
2	chapter1.pdf	233.27 KB	160	2022-08-17 17:43:35
3	chapter2.pdf	917.49 KB	132	2022-08-17 18:43:27
4	chapter3.pdf	505.76 KB	162	2022-08-17 15:36:34
5	chapter4.pdf	385.71 KB	128	2022-08-17 15:38:14
6	chapter5.pdf	240.16 KB	111	2022-08-17 15:38:26
7	bibliography.pdf	214.88 KB	86	2022-08-16 09:45:43
8	appendix.pdf	62.02 KB	87	2022-08-16 09:45:50

ใช้เวลา

0.028997 วินาที