แนวทางการลดต้นทุนในการขนส่งโดยอาศัยเทคนิคการพยากรณ์และการจัดเส้นทางแบบสมดุล

Transportation cost reduction using forecasting and line balancing techniques

Name: วรวิทย์ รู้จันทราลักษณ์

ThaSH: ต้นทุนการขนส่ง

Abstract: งานวิจัยนี้ศึกษาเพือลดต้นทุนในการขนส่งโดยอาศัยเทคนิคการพยากรณ์ความต้องการของจำนวนการใช้ตู้คอนเทนเนอร์ต่อวัน และการจัดเส้นทางการขนส่งใหม่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานของบริษัทจำลองปิโตรเคมีกัล จำกัด เนื่องจากการทำงานในปัจจุบันมีการวิ่งรถไปกลับ 4 เที่ยว แต่มีเพียง 1 เที่ยวทีมีสินค้าและรถบรรทุกตู้เปล่า 1 เที่ยว ส่วนอีก 2 เที่ยวเป็นการวิ่งรถเปล่าไปกลับระหว่างโรงงานระยอง กับแหลมฉบังงานวิจัยนี้จะใช้วิธีการเปรียบเทียบผลการพยากรณ์ 4 ชนิด คือ 1) การเฉลี่ยแบบปกติ 2ฉ การเฉลี่ยแบบกลุ่ม (วันจันทร์ ถึงวันศุกร์) ในอดีต 3) การเฉลี่ยแบบกลุ่ม (วันจันทร์ ถึงวันศุกร์) ปัจจุบัน และ 4) การจำลองสถานการณ์โดยเทคนิคมอนติคาร์โล ผลการพยากรณ์สรุปได้ว่า ค่าของการเฉลี่ยแบบกลุ่มในอดีตและปัจจุบัน มีค่าใกล้เคียงกับการจำลองสถานการณ์โดยเทคนิคมอนติคาร์โล และค่าเฉลี่ยของค่าสัมบูรณ์เปอร์เซ็นต์คลาดเคลื่อน เท่ากับ 0.021 และ 0.031 ส่วนการเฉลี่ยแบบปกติ ให้ค่าแตกต่างจากค่าสถิติอื่น เมื่อเปรียบเทียบกับการเฉลี่ยแบบกลุ่ม (วันจันทร์ ถึง วันศุกร์) ในอดีตและการจำลองสถานการณ์โดยเทคนิคมอนติคาร์โล มีค่าเฉลี่ยของค่าสัมบูรณ์เปอร์เซ็นต์คลาดเคลื่อนติดลบ เท่ากับ 0.25 และ 0.23ผลการศึกษาพบว่าการจัดเส้นทางการขนส่งและกาารพยากรณ์ความต้องการตู้คอนเทนเนอร์โดยสามารถทำให้1. ลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานลงประมาณ 16,019,055 บาทต่อปี2. ลดระยะทางขนส่งต่อเที่ยว 108 กิโลเมตร หรือร้อยละ 44 3. ลดปริมาณการวิ่งเปล่า จาก 123 กิโลเมตร เหลือ 7 กิโลเมตร หรือ ปริมาณการวิ่งรถเปล่าลดลงร้อยละ 94

Abstract: The research aims to find the way to reduce transportation cost by using forecast technique to the container transport demand per day and line balancing method to the route adjustment for the Jamlong Petrochemical Company. The problem revealed that there were four on-going trips but only one trip is fully loaded on the way back and one trip is empty. The remaining trips were empty on the way back between Rayong Plant and Leamchabang Port.In this study, four forecasting container demand techniques were used: 1) Standard average, 2) group average by using hstorical data, 3) group average by current data and 4) Monte Carlo simulation. It can be concluded that results from group average using historical and current data are more or less the same as the result from Monte Carlo technique which gives the mean absolute percent error 0.021 and 0.031. The results from the standard average relatively deviate from the others techniques which five the mean absolute percent error with negative values 0.25 and 0.25.The results have shown that the improvement of transport operation can obtained by: 1. Reducing the transport operating cost 16,019,055 Baht/Year.2. Reducing the distance per trip 108 kilometers or 49 percent.3. Reducing the empty running kilometers from 123 to 7 km. or 94% reduction.

มหาวิทยาลัยบูรพา. สำนักหอสมุด

Address: ชลบุรี (Chonburi)

Email: buulibrary@buu.ac.th

Name: ณกร อินทร์พยุง

Role: อาจารย์ที่ปรึกษา

Created: 2548

Issued: 2549-06-28

Modified: 2549-12-06

วิทยานิพนธ์/Thesis

tha

DegreeName: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: การจัดการการขนส่งและโลจิสติกส์

Grantor: มหาวิทยาลัยบูรพา

©copyrights มหาวิทยาลัยบูรพา

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	title.pdf	240.61 KB
2	chapter1.pdf	157.71 KB
3	chapter2.pdf	371.89 KB
4	chapter3.pdf	433.22 KB
5	chapter4.pdf	232.58 KB
6	chapter5.pdf	98.67 KB
7	bibliography.pdf	120.17 KB
8	appendix.pdf	288.01 KB

ใช้เวลา

0.035693 วินาที