แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
ไสว บุญรัตนบัณฑิต. การใช้ข้อมูลเชิงคุณภาพ เพื่อหาสัญญาณเตือนภัยธุรกิจ : กรณีศึกษาบริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย. ปริญญาโท(การบัญชี). มหาวิทยาลัยบูรพา. สำนักหอสมุด. : มหาวิทยาลัยบูรพา, 2548.
การใช้ข้อมูลเชิงคุณภาพ เพื่อหาสัญญาณเตือนภัยธุรกิจ : กรณีศึกษาบริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย
Qualitative factors as the warning signal of business failure evidence from the stock exchange of Thailand
Name: ไสว บุญรัตนบัณฑิต
ThaSH:
ตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย.
ThaSH:
การบัญชี.
ThaSH:
การตรวจสอบภายใน.
ThaSH:
บริษัท - - การสอบบัญชี.
Classification :.DDC: 657
Abstract:
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาถึงข้อมูลเชิงคุณภาพจากหมายเหตุประกอบงบการเงินและแบบแสดงรายการข้อมูลประจำปี (แบบ 56-1) ที่สามารถเป็นสัญญาณเตือนภัยภาวะล้มเหลวทางการเงิน ล่วงหน้า 1 ปีก่อนที่จะย้ายเข้าไปอยู่ในหมวดฟื้นฟูการดำเนินงาน โดยใช้ข้อมูลในช่วงปี พ.ศ. 2542-2545 จับคู่กับบริษัทที่ดำเนินตามปกติในปีเดียวกันอยู่ในกลุ่มอุตสาหกรรมเดียวกันและมีสินทรัพย์รวมแตกต่างกันไม่เกินร้อยละ 30 ของบริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย รวมทั้งหมด 76 บริษัท และคัดเลือกอัตราส่วนการเงินโดยอ้างอิงจากผลการศึกษาในอดีตของ Chen and Shimerda (1981) ได้อัตราส่วน 13 อัตราส่วน และข้อมูลอื่นที่เป็นข้อมูลเชิงคุณภาพ ประกอบด้วย รายงานผู้สอบบัญชีรับอนุญาต การเปิดเผยเรื่องการผิดสัญญาเงินกู้จากหมายเหตุประกอบงบการเงิน สภาวะการแข่งขัน การผูกขาดทางการค้า และข้อพิพาททางกฎหมาย จากแบบแสดงรายการข้อมูลประจำปี (แบบ 56-1) โดยใช้การวิเคราะห์จำแนกประเภท (Multivariate Discriminant Analysis ) และการใช้เทคนิคการวิเคราะห์ถดถอยโลจิส (Logistic Regression Analysis) ที่ระดับนัยสำคัญ 0.05ผลการศึกษาพบว่าตัวแปรที่มีนัยสำคัญสูงสุด มี 3 ตัวแปรที่สามารถกำหนดความเป็นไปได้ที่บริษัทจะประสบความล้มเหลวทางการเงิน คือ ประเภท รายงานผู้สอบบัญชีรับอนุญาตอัตราส่วนเงินทุนหมุนเวียนต่อสินทรัพย์รวม และข้อพิพาททางกฎหมาย ความสามารถในการพยากรณ์ว่าบริษัทจดทะเบียนที่ประสบความล้มเหลวทางการเงินโดยใช้การวิเคราะห์จำแนกประเภท ได้ถูกต้องรอ้ยละ 80.3 โดยความผิดพลาดที่เกิดขึ้นแบบ Type I Error เท่ากับร้อยละ 21.1 และเป็นความผิดพลาดแบบ Type II Error เท่ากับร้อยละ 18.4 ส่วนการใช้เทคนิคการวิเคราะห์ถดถอยโลจิส สามารถพยากรณ์ว่าบริษัทจดทะเบียนที่ประสบความล้มเหลวทางการเงินได้ถูกต้องร้อยละ 81.6 โดยความผิดพลาดที่เกิดขึ้นแบบ Type I Error เท่ากับร้อยละ 18.4 และ เป็นความผิดพลาดแบบ Type II Error เท่ากับร้อยละ 18.4
Abstract:
The research intends to examine the qualitative information from notes to financial statements and from Annual Registration Statement (Form 56-1) that can be warning signals of business failure. Data included in the study was from 1999-2002, one year prior to the those companies were moved to Rehabilitation Industry, and pair-matched with the data from the companies in the same industry that their total assets did not differ from that of the financial-health-warning companies more than 30%, totally 76 companies. The 13 ratios selected and applied in this analysis were followed those ratios in Chen and Shimerda (1981). The qualitative factors comprised audit opinion from auditors' reports, disclosures on default of loan contracts, competitive environment, monopoly condition, legal and legislative debates from Annual Registration Statement (Form 56-1). The statistical techniques utilized in this study were Multivariate Discriminant Analysis and Logistic Regression Analysis at significant level 0.05.The results yield that audit opinion in auditors' report, working capital to total assets and legal and legislative debates were the warning indicators for financially failed firms. The ability of bankrupt prediction by Multivariate Discriminant Analysis 80.3% with Type I Eroor 21.1% and Type II Error 18.4% The ability of bankrupt prediction by Logistic Regression Analysis is 81.6% with Type I Error 18.4% and Type II Error 18.4%.
มหาวิทยาลัยบูรพา. สำนักหอสมุด
Address:
ชลบุรี (Chonburi)
Email:
buulibrary@buu.ac.th
Name: ศิลป์ชัย ปวีณพงษ์พัฒน์
Role:
อาจารย์ที่ปรึกษา
Created:
2548
Issued:
2549-04-22
Modified:
2549-11-30
วิทยานิพนธ์/Thesis
ISBN:
9745024686
CallNumber:
657.45ส996ก
tha
DegreeName: บัญชีมหาบัณฑิต
Level: ปริญญาโท
Descipline: การบัญชี
Grantor: มหาวิทยาลัยบูรพา
©copyrights มหาวิทยาลัยบูรพา
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.039963 วินาที
ไสว บุญรัตนบัณฑิต
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| การใช้ข้อมูลเชิงคุณภาพ เพื่อหาสัญญาณเตือนภัยธุรกิจ : กรณีศึกษาบริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย
มหาวิทยาลัยบูรพา ไสว บุญรัตนบัณฑิต | ศิลป์ชัย ปวีณพงษ์พัฒน์ | วิทยานิพนธ์/Thesis |
ศิลป์ชัย ปวีณพงษ์พัฒน์