การประยุกต์เทคโนโลยีภูมิสารสนเทศเพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างโรงงานแป้งมันสำปะหลังกับพื้นที่เพาะปลูกใน จังหวัดนครราชสีมา

Application of GEO-informatics for studying relationship between tapioca flour mills and planted area in Nakhon Ratchasima province

Name: ภราดร กาญจนสุธรรม

ThaSH: เทคโนโลยีภูมิสารสนเทศ

ThaSH: โรงงานแป้งมันสำปะหลัง

Abstract: วิทยานิพนธ์ฉบับนี้ มีจุดมุ่งหมายที่จะศึกษาและวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างกำลังการผลิตของโรงงานแป้งมันสำปะหลังกับพื้นที่ปลูกมันสำปะหลังในจังหวัดนครราชสีมา โดยใช้เทคโนโลยีภูมิสารสนเทศในการจัดเก็บรวบรวมข้อมูล วิเคราะห์ และประมวลผล ซึ่งประกอบด้วยข้อมูลดังนี้ คือ ข้อมูลตำแหน่งที่ตั้งตำบล จำนวน 287 ตำบล ข้อมูลตำแหน่งที่ตั้งโรงงานแป้งมันสำปะหลังและกำลังการผลิตโรงงานแป้งมันสำปะหลัง จำนวน 15 โรง ข้อมูลเนื้อที่เพาะปลูกมันสำปะหลังรายตำบลและข้อมูลเส้นทางคมนาคมมาวิเคราะห์แบบโครงข่าย (Network Analysis) ตามเส้นทางคมนาคม ด้วยโปรแกรม INTmips เพื่อจัดกลุ่มโรงงานแป้งมันมันสำปะหลังที่มีระยะทางห่างระหว่างโรงงานไม่เกิน 30 กิโลเมตรให้อยู่ในกลุ่มเดียวกัน ปรากฎว่าสามารถจัดได้ จำนวน 3 กลุ่ม จากนั้นคำนวณระยะทางจากกลุ่มโรงงานแป้งมันสำปะหลัง แต่ละกลุ่มไปยังแหล่งผลิตมันสำปะหลังภายในระยะทางไม่เกิน 50 กิโลเมตร จะได้ปริมาณผลผลิตมันสำปะหลังและกำลังการผลิตของโรงงานแป้งมันมันสำปะหลังในแต่ละกลุ่มมาวิเคราะห์ความเหมาะสมสอดคล้องเป็นรายเดือน ตามการกระจายผลผลิตมันสำปะหลังเป็นรายเดือนผลการศึกษาสรุปได้ว่า กำลังการผลิตรวมของโรงงานแป้งมันสำปะหลัง จำนวน 15 โรง คือ 8,553,510 ตันต่อปี ซึ่งมากกว่าผลผลิตมันสำปะหลังที่ป้อนให้กับโรงงานแป้งมันสำปะหลัง คือ 2,602,243 ตัน/ปี และเมื่อนำผลผลิตดังกล่าวมากระจายตามรายเดือน และเปรียบเทียบกับกำลังการผลิตโรงงานแป้งมันสำปะหลังรายเดือน ปรากฎว่าผลผลิตมันสำปะหลังยังไม่สอดคล้องกับกำลังการผลิตมันสำปะหลัง โดยในช่วงเดือนกุมภาพันธ์และมีนาคมผลผลิตมันสำปะหลังจะมีปริมาณมาก ส่วนเดือนที่เหลือผลผลิตมันสำปะหลัง ยังน้อยกว่ากำลังการผลิตโรงงานแป้งมันสำปะหลังมาก ซึ่งแนวทางในการวางแผนยุทธศาสตร์มันสำปะหลังในจังหวัดนครราชสีมา คือเพิ่มผลผลิตมันสำปะหลัง ให้ความรู้กับเกษตรกรในการปลูกมันสำปะหลัง ขยายระยะเวลาการเก็บเกี่ยวมันสำปะหลัง เพื่อให้ได้น้ำหนักที่มากขึ้น แนะนำพันธุ์มันสำปะหลังที่มีการเพิ่มผลผลิตต่อไร่สูง และไม่ควรมีการเพิ่มโรงงานแป้งมันสำปะหลังอีก

Abstract: The objective of this thesis is to determine the relationship between the productively of tapioca flour mills and cassave-planted area in Nakhon-ratchasima province. The study methods include data collection, processing and analysis by using geo-informatics technology techniques. The productivity data were collected from 15 tapioca flour mills. Data of cassava planted areas and transportation of the 287 subdistricts were brought for network analysis using TNT-mips, by which the 15 tapioca flour mills could be categorized into 3 groups. The distance between each of tapioca flour mills withing the same group is not more than 30 kilometers, and the distance between each group and cassava planted areas is not more than 50 kilometers. The product amount of tapioca flour and the productivity power of the mills in each group were then analyzed monthly for their appropriateness and the monthly product distribution.The results shows that the total productivity of the 15 tapioca flour mills (5,553,510 tons) is higher than the total cassave supply (2,602,243 tons) from the planted areas. It is also found that there was a discrepancy between the products and their productivity. Cassava supply was highest in February and March which almost matched the procuctivity of the flour mills. The supply of the rest 10 months is so low that many of the tapioca flour mills were not in full operationThe study suggested cassava strategic planning in Nakhon-ratchasima province as follows: an increase in cassave production, education for farmers on cultivation practices, prolonging havesting period, introducting higher yield cassava species, and limitation of the number of tapioca flour mills.

มหาวิทยาลัยบูรพา. สำนักหอสมุด

Address: ชลบุรี (Chonburi)

Email: buulibrary@buu.ac.th

Name: วัชราภรณ์ เขื่อนแก้ว

Role: อาจารย์ที่ปรึกษา

Name: แก้ว นวลฉวี

Role: กรรมการ

Name: อภิสิทธิ์ เอี่ยมหน่อ

Role: กรรมการ

Created: 2549

Issued: 2549-03-12

Modified: 2549-12-06

วิทยานิพนธ์/Thesis

ISBN: 9745026948

tha

DegreeName: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: เทคโนโลยีภูมิศาสตร์

Grantor: มหาวิทยาลัยบูรพา

©copyrights มหาวิทยาลัยบูรพา

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	title.pdf	286.35 KB	107	2024-12-04 13:39:34
2	chapter1.pdf	115.53 KB	144	2021-01-27 14:06:47
3	chapter2.pdf	699.54 KB	134	2021-01-27 14:06:55
4	chapter3.pdf	735.07 KB	114	2021-01-27 14:07:14
5	chapter4.pdf	401.43 KB	92	2021-01-27 14:07:23
6	chapter5.pdf	465.25 KB	95	2021-01-27 14:07:46
7	bibliography.pdf	154.52 KB	67	2021-01-27 14:07:53
8	appendix.pdf	560.42 KB	78	2021-01-27 14:07:58

ใช้เวลา

0.030608 วินาที