การศึกษาเปรียบเทียบการทดสอบการแจกแจงแบบปกติของข้อมูล 4 การทดสอบ

A comparative study of four tests for normality

Name: รุ้งรวี เอื้อเจริญทรัพย์

Name: Rungrawee Uacharoensap

keyword: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยานิพนธ์. วท.ม. (สถิติ) 2544

; การแจกแจง (ทฤษฎีความน่าจะเป็น) การทดสอบ

; สถิติ การทดสอบ

Abstract: งานวิจัยนี้เป็นการศึกษาเปรียบเทียบความสามารถในการควบคุมความผิดพลาดประเภทที่ 1 และอำนาจการทดสอบของการทดสอบการแจกแจงแบบปกติ การทดสอบที่นำมาศึกษาประกอบด้วย การทดสอบของ Shapiro และ Wilk การทดสอบของ Kolmogorov และ Smirnov การทดสอบของ Kolmogorov และ Smimov แบบ delta-corrected และการทดสอบของ Kolmogorov และ Smirnov แบบ two stage delta-corrected ประชากรที่ศึกษาประกอบด้วย ประชากรที่มีการแจกแจงแบบปกติและมีการแจกแจงแบบไม่ปกติ รวม 38 ลักษณะ ที่มีค่าเฉลี่ยของประชากร และความแปรปรวนของประชากรเท่ากับ 100 และ 100 ตามลำดับ ขนาดตัวอย่างที่ทำการศึกษามี 4 ระดับ ได้แก่ 10, 20, 30 และ 35 กำหนดระดับนัยสำคัญของการทดสอบ 3 ระดับ ได้แก่ 0.01, 0.05 และ 0.10 จำลองข้อมูลด้วยเทคนิคมอนติคาร์โลจำนวน 500 ครั้ง สำหรับแต่ละสถานการณ์และแต่ละขนาดตัวอย่างผลการวิจัยพบว่า การทดสอบของ Shapiro และ Wilk เป็นการทดสอบที่สามารถควบคุมการผิดพลาดประเภทที่ 1 ได้ดีที่สุด รองลงมาคือ การทดสอบของ Kolmogorov และ Smirnov ซึ่งไม่สามารถควบคุมความผิดพลาดประเภทที่ 1 ได้ที่ระดับนัยสำคัญ 0, 10 เมื่อขนาดตัวอย่าง 10, 20 และ 35 ส่วนการทดสอบของ Kolmogorov และ Smirnov แบบ delta-corrected และการทดสอบของ Kolmogorov และ Smirnov แบบ two stage delta-corrected ส่วนใหญ่จะไม่สามารถควบคุมความผิดพลาดประเภทที่ 1 ได้เมื่อขนาดตัวอย่าง 10 และ 20การทดสอบของ Shapiro และ Wilk มีอำนาจการทดสอบสูงที่สุดคือ รองลงมาคือ การทดสอบของ Kolmogorov และ Smirnov และ tw delta-corrected โดยมีอำนาจการทดสอบอยู่ระหว่างอำนาจการทดสอบของ Kolmogorov และ Smirnov แบบ 1-corrected และ 0-corrected ส่วนการทดสอบของ Kolmogorov และ Smirnov จะมีอำนาจการทดสอบต่ำที่สุดเนื่องจากการทดสอบของ Shapiro และ Wilk สามารถควบคุมความผิดพลาดประเภทที่ 1 ได้ และมีอำนาจการดทดสอบสูงที่สุดในทุกสถานการณ์ของข้อมูลที่ศึกษา จีงเป็นการทดสอบที่เหมาะสมสำหรับการทดสอบการแจกแจงแบบปกติของข้อมูล The purpose of this study is to compare the abilities of controlling type I error and power of the tests for normality. The tests studied included the Shapiro-Wilk test, the Koljmogorov-Smirnov test, the delta-corrected Kolmogorov-Smirnov test and the two stage delta-corrected Kolmogorov-Smirnov test. The population included 38 types of normal distribution and non-normal distribution with mean equal to 100 and variance equal to 100. There are 4 levels of sample sizes 10, 20, 30 and 35 and 3 leaves of significance 0.01, 0.05 and 0.10. The study was done by generating test data through Monte Carlo simulation technique 500 times for each situation and each example size.Simulation study shows that the best test in controlling type I error is the Shapiro-Wilk test. Nest in rank is the Kolmogorov-Smirnov test which cannot control type I error at the significance level of 0.10 when the sample sizes equal to 10, 20 and 30. The majority testing of the delta-corrrected Kolmogorov-Smirnov test and the stage delta-corrected Kolmogorov-Smirnov test cannat type I error in sample sizes of 10 and 20.

มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

Address: กรุงเทพมหานคร (Bangkok)

Name: ทรงศิริ แต้สมบัติ

Role: , ประธานกรรมการที่ปรึกษา

Created: 2544

Issued: 2548-08-11

Modified: 2548-10-26

วิทยานิพนธ์/Thesis

URL: http://www.lib.ku.ac.th/KUthesis/RungraweeUac/index.html

ISBN: 974-462-790-5

CallNumber: QA273.6 .ร42

tha

DegreeName: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: สถิติ

Grantor: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

©copyrights มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	cert.pdf	34.25 KB	55	2021-04-21 21:53:00
2	tp.pdf	20.07 KB	40	2021-04-21 21:53:19
3	abst.pdf	85.96 KB	77	2021-04-21 21:44:59
4	ack.pdf	32.02 KB	47	2018-05-14 07:52:12
5	toc.pdf	772.26 KB	65	2020-08-18 16:34:00
6	chapter1.pdf	313.52 KB	108	2021-04-21 21:51:25
7	chapter2.pdf	694.53 KB	100	2018-05-14 07:52:15
8	chapter3.pdf	98.9 KB	85	2022-09-24 08:51:32
9	chapter4.pdf	4.65 MB	139	2022-09-24 08:52:32
10	chapter5.pdf	165.34 KB	79	2022-09-24 08:54:19
11	ref.pdf	95.8 KB	51	2022-09-24 08:54:39
12	appdx.pdf	1.1 MB	67	2018-05-14 07:52:23
13	biogh.pdf	14.27 KB	40	2020-10-09 11:13:17

ใช้เวลา

0.043681 วินาที