Abstract:
การศึกษานี้มีวุตถุประสงค์เพื่อศึกษาแนวโนมปริมาณน้ำท่าที่ไหลเข้าอ่างเก็บน้ำที่สำคัญในประเทศไทย โดยเลือกอ่างเก็บน้ำที่สร้างแล้วเสร็จจนถึงปี พ.ศ. 2541 มาแล้ไม่น้อยกว่า 10 ปี มีจำนวน 26 โครงการ ในการศึกษาแนวโน้มได้ใช้การทดสอบแบบไม่ใช้พารามิเตอร์ จำนวน 5 วิธี และการทดสอบแบบใช้พารามิเตอร์จำนวน 3 วิธี ซึ่งใช้ข้อมูลปริมาณน้ำท่ารายปีที่ไหลเข้าอ่างเก็บน้ำภายหลังจากที่สร้างเขื่อนแล้วเสร็จ และทำการตรวจสอบอนุกรมเวลาโดยวิธีของ Box และ Jenkins ของอ่างเก็บน้ำที่มีข้อมูล 30 ปีขึ้นไปจำนวน 4 โครงการจากการศึกษาพบว่า ข้อมูลปริมาณน้ำท่ารายปีทีไหลเข้าอ่างเก็บน้ำที่มีแนวโน้มไม่ชัดเจนมีจำนวน 4 โครงการ ได้แก่ อ่างเก็บน้ำภูมิพล อ่างเก็บน้ำกิ่วลม อ่างเก็บน้ำแม่จาง ตั้งอยู่ในภาคเหนือ และอ่างเก็บน้ำลำนางรอง ตั้งอยู่ในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ ส่วนอ่างเก็บน้ำอีกจำนวน 22 โครงการ ซึ่งตั้งอยู่ในภาคเหนือ 2 โครงการได้แก่ อ่างเก็บน้ำสิริกิต์ และอ่างเก็บน้ำแม่งัด ภาคตะวันออกเฉียงหนือ 9 โครงการ ได้แก่ อ่างเก็บน้ำลำตะคอง อ่างเก็บน้ำลำพระเพลิง อ่างเก็บน้ำจุฬาภรณ์ อ่างเก็บน้ำน้ำพุง อ่างเก็บน้ำน้ำอูน อ่างเก็บน้ำอุบลรัตน์ อ่างเก็บน้ำห้วยหลวง อ่างเก็บน้ำลำปาว และอ่าวเก็บน้ำสิรินธร ภาคกลาง 6 โครงการได้แก่ อ่างเก็นน้ำทับเสลา อ่างเก็บน้ำกระเสียว อ่างเก็บกน้ำศรีนครินทร์ อ่างเก็บน้ำเขาแหลม อ่างเก็บน้ำแก่งกระจาน และอ่างเก็บน้ำปราณบุรี ภาคตะวันออก 3 โครงการได้แก่ อ่างเก็บน้ำบางพระ อ่างเก็บน้ำดอกราย และอ่างเก็บน้ำบางลาง ตรวจสอบพบว่า ข้อมูลปริมาณน้ำท่ารายปีที่ไหลเข้าอ่างเก็บน้ำเหล่านี้ไม่มีแนวโน้ม จากการพิจารณาวิธีการตรวจสอบแนวโน้มทั้งหมดที่ใช้ศึกษา ได้ข้อสรุปว่าควรใช้วิธีการทดสอบทั้งแบบไม่ใช้พารามิเตอร์ และแบบใช้พารามิเตอร์ในหลายๆ วิธีพร้อมกัน เพื่อให้การตรวจสอบแนวโน้มได้ผลสรุปที่ชัดเจนมากขี้น โดยวิธีการตรวจสอบแนวโน้มแบบไม่ใช้พารามิเตอร์ทำได้ง่าย แตให้ผลการทดสอบที่แตกตางกันตามแต่ละวิธีที่ใช้ในการทดสอบ ส่วนวิธีการทดสอบแนวโน้มแบบใช้พารามิเตอร์ต้องใช้จำนวนปีข้อมูลเป็นจำนวนมาก แต่ให้ผลการทดสอบที่คล้ายกันและมีความคลาดเคลื่อนน้อย และในการตรวจสอบอนุกรมเวลาโดยวิธีของ Box และ Jenkins พบว่า อนุกรมเวลาของข้อมูลปริมาณน้ำท่ารายปีที่ไหลเข้าอ่างเก็บน้ำทั้ง 4 โครงการ ได้แก่ อ่างเก็บน้ำภูมิพล อ่างเก็บน้ำลำตะคอง อ่างเก็บน้ำน้ำพุง และอ่างเก็บน้ำอุบลรัตน์เป็นสเตชันนารีและไม่มีแนวโน้มThis study is aimed at analyzing trend on inflow into importance reservoirs in Thailand. Twenty-six representative reservoirs which built until 1998 over 10 years were used. Analyzing trend by using five methods of the nonparametric test and three methods of the parametric test. The data of annual inflow into reservoirs were used. And then using the Box and Jenkins method to analyze the time series of four reservoirs which have length of record period over 30 years.The results of this study indicated that the data of annual inflow into four reservoirs, i.e. Bhumibol Dam, Kew Lom Dam, mae Change Dam which are located in North of Thailand and Lam Nang Rong Dam w hich located in Northeast of Thailand, had indistinctive trend. The other twenty-two reservoirs are located in separated parts of Thailand as following ; two located in the North are Sirikit Dam and Mae Ngat Dam, nine located in the Northeast are Lamtakong Dam, Lam Prapleng Dam, Chulabhorn Dam, Nam Pung Dam, Nam-Un Dam, Ubol Ratana Dam, Huai Luang Dam, Lam Pao Dam and Sirindhorn Dam six located in the Central are Tub Saloa Dam, Kra Seaw Dam, Khaolaem Dam, Kaeng Krachan Dam and Pranburi Dam, three located in the East are Bang Pra Dam, Dok Krai Dam and Khirithan Dam, and two located in the South are Rajjaprabha Dam and Bang Lang Dam. Their annual inflow data had no trend for all methods of analysis. After determining overall method of trend analysis it can be concluded that both of the nonparametric test and the parametric test should be used for study in order to get a comparative conclusion. This is due to the nonparametric test is easy to apply but the result of the analysis depends on the method of study. While the parametric test require sufficiently long period of annual data but will get the similar result and slightly error. Times series analysis by Box and Jenkins methods showed that the time series of annual inflow into the four representative i.e. Bhumibol Dam, Lamatakong Dam, Nam Pung Dam and Ubol Ratana Dam. Were statisonary and did not have trend.