การบีบอัดข้อมูลภาพแบบแฟรกตอลสำหรับภาพสี

Fragtal image compression for color image

Name: ผิน ฉัตรแก้วมณี

Name: Pin Chatkaewmanee

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ -- วิทยานิพนธ์. วศ.ม. (วิศวกรรมคอมพิวเตอร์) 2544

ThaSH: การประมวลผลข้อมูลภาพ -- เทคนิคดิจิตอล

ThaSH: การบีบอัดข้อมูลภาพ

Abstract: การบีบอัดข้อมูลภาพแบบแฟรกตอลสำหรับภาพสี มีพื้นฐานการทำงานทั่วไปแบบ "Jacquian's Algorithm" คือ หาส่วนของโดเมนที่มีความสัมพันธ์เหมาะสมกับเรนจ์ที่อยู่ภายในภาพ โดยใช้การแบ่งภาพแบบต้นไม้สี่กิ่ง และรวมเอาข้อมูลของโดเมนในแต่ละช่วงทางสีที่ไม่ทับซ้อนกันเป็นกลุ่มข้อมูลเดียวกัน ส่วนแบบจำลองสีก็เป็นปัจจัยหนึ่งที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพการบีบอัดข้อมูลภาพด้วย ในเอกสารฉบับนี้ มีการเปรียบเทียบผลการทำงานในแบบจำลองสีต่างๆ เพื่อหาข้อดีและข้อเสียในแต่ละแบบจำลองสี สุดท้ายจะแสดงผลการทำงานในข้อมูลนำเข้าที่แตกต่างกัน และวิเคราะห์ผลการทำงานด้วยกราฟความสัมพันธ์ของค่าที่เกี่ยวข้องต่างๆจากการทดสอบพบว่าแบบจำลองสี YUV มีความเหมาะสมกับการใช้งาน โดยผลทางด้านสถิติแบบจำลองสีนี้มีคุณสมบัติเฉพาะตัวคือ สามารถลดการกระจายตัวของค่าสีในช่องทางสี U และ V ลงได้ นอกจากนี้ยังลดค่าความแตกต่างระหว่างโดเมนและเรนจ์ได้ด้วย ซึ่งทำให้ภาพที่ถอดรหัสแล้วมีความผิดพลาดน้อยลงเมื่อเทียบกับแบบจำลองสีอื่นๆ โดยอาศัยระบบการมองของมนุษย์จะเห็นได้ชัดเจนว่า หากมีการเพิ่มอัตราบีบอัดข้อมูลให้มากขึ้น แบบจำลอง YUV จะได้ภาพที่มีโครงร่างที่ไม่เปลี่ยนไปมากนัก เมื่อเทียบกับแบบจำลองสี RGB, CMY และ HSV

Abstract: Fractal image compression for color image uses the same concept as those of "Jacquian's algorithm". It searches for portion of domain block which has relationship with range block within the color image. It then divides the color image using the quad-tree partition with non-overlap approach and collects data from the domain block. The model of the color image is a factor which has impact on the efficiency of this algorithm. In order to find any benefit or drawback of the fractal's approach, there are comparisons, graphical representation and conclusion based on various models of color image in this paper.The test indicates the color model YUV is suitable for various application. Statistically, this approach has a unique characteristic which will reduce the color radiation of the U and V color channels. It also reduces the difference between domain and range block, this will in turn keeps the changing of the decompression image to a minimum as the other color model approaches. Based on human vision system, it is quite clear that at a higher compression ration, the YUV color model has a better image structure when compared on the RGB, CMY, HSV color models.

มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สำนักหอสมุด

Address: กรุงเทพมหานคร (Bangkok)

Name: สมนึก คีรีโต

Role: ประธานกรรมการที่ปรึกษา

Created: 2544

Issued: 2548-09-03

Modified: 2006-05-19

วิทยานิพนธ์/Thesis

URL: http://www.lib.ku.ac.th/KUthesis/PinCha/index.html

ISBN: 974-462-279-2

CallNumber: TK8316 .ผ35

tha

DegreeName: วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิศวกรรมคอมพิวเตอร์

Grantor: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

©copyrights มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	cert.pdf	38.07 KB	18	2018-05-13 18:33:00
2	tp.pdf	16.21 KB	10	2018-05-13 18:33:01
3	abst.pdf	75.23 KB	26	2018-05-13 18:33:02
4	ack.pdf	13.86 KB	11	2018-05-13 18:33:03
5	toc.pdf	111.23 KB	16	2018-05-13 18:33:05
6	chapter1.pdf	84.32 KB	36	2018-05-13 18:33:06
7	chapter2.pdf	579.96 KB	38	2018-05-13 18:33:08
8	chapter3.pdf	191.76 KB	24	2018-05-13 18:33:11
9	chapter4.pdf	246.38 KB	24	2018-05-13 18:33:12
10	chapter5.pdf	278.83 KB	23	2018-05-13 18:33:13
11	ref.pdf	24.23 KB	14	2018-05-13 18:33:14
12	appdx.pdf	942.09 KB	15	2018-05-13 18:33:15
13	PinChaAll.pdf	2.52 MB	15	2018-05-13 18:33:16

ใช้เวลา

0.058077 วินาที