แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

A rate control for H.264 video transmission using cauchy rate distortion model
การควบคุมอัตราสำหรับการส่งวีดิทัศน์ H.264 โดยใช้แบบจำลองอัตราบิต-ความเพี้ยนแบบโคชี่

ThaSH: Video compression
Abstract: Many multimedia applications require video coding schemes that can provide an acceptable quality of service to the end users. Due to the bandwidth of channel are limited, video source is usually encoded with a low-bit-rate video compression. In the coding process, the mean bit rate of the coded data is proportional to the decoded video quality. The process to allocate suitable number of bits to each video frame is called rate control. To achieve best video quality subject to the bit rate constraints, rate control algorithm has to be efficiently designed with the underlying rate-distortion model to cope with several scenarios especially low bit-rate and low delay scenario which are very important factors for real time video communication. In this dissertation, we verified through analysis and simulations that Cauchy distribution provides more accurate estimates of rate and distortion characteristics of video sequences than the previously distribution used such as Laplacian distribution. A new rate-distortion optimization model based on Cauchy probability density function is then proposed and optimized to find the optimum choice of quantization step size in video coding by using Lagrange multiplier technique. The proposed rate-distortion optimization model is then applied in an application of rate control. Thus, we propose a new rate control for low bit-rate H.264 video coding. Considering the scenario of low delay in real time video transmission that frames may be skipped to reduce the buffer delay. This results in the motion discontinuity and low visual quality in video communication system. To alleviate the problem, we propose another rate control scheme for low bit-rate H.264 video coding under low delay constraint. Simulation results for both proposed rate control schemes indicate video quality improvement with less number of frame skipped compared to H.264 JM 8.6.
Abstract: ในการประยุกต์ใช้งานเทคโนโลยีการสื่อสารมัลติมีเดีย ต้องอาศัยเทคโนโลยีการเข้ารหัสสัญญาณวีดิทัศน์ที่มีประสิทธิภาพเพื่อให้ผู้ใช้บริการได้รับบริการที่มีคุณภาพยอมรับได้ และเนื่องจากแบนด์วิดท์ของช่องสัญญาณมีปริมาณจำกัด ดังนั้นสัญญาณวีดิทัศน์จะถูกบีบอัดลงมาที่อัตราบิตต่ำก่อนส่งออกไปยังช่องสัญญาณ ซึ่งอัตราบิตเฉลี่ยจะเป็นตัวบ่งบอกถึงคุณภาพของสัญญาณวีดิทัศน์ที่ถูกถอดรหัส กรรมวิธีที่ใช้ในการจัดสรรจำนวนบิตที่เหมาะสมให้แต่ละภาพวีดิทัศน์ เรียกว่า การควบคุมอัตรา เพื่อให้ได้ภาพวีดิทัศน์ที่มีคุณภาพดีที่สุดภายใต้เงื่อนไขอัตราบิตที่จำกัด กรรมวิธีการควบคุมอัตราจึงต้องถูกออกแบบอย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้แบบจำลองอัตรา-ความเพี้ยน เพื่อรองรับหลากหลายสถานการณ์โดยเฉพาะสถานการณ์ที่มีเงื่อนไขอัตราบิตและเวลาประวิงต่ำ ซึ่งเป็นปัจจัยที่สำคัญมากในงานประยุกต์การสื่อสารวีดิทัศน์เวลาจริง ในวิทยานิพนธ์นี้ได้ยืนยันจากการวิเคราะห์และการทดลองว่าลักษณะการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบโคชี่สามารถนำมาประมาณลักษณะของอัตราบิตและความเพี้ยนของสัญญาณวีดิทัศน์ได้อย่างแม่นยำกว่าการแจกแจงอื่นที่มีการใช้ เช่น การแจกแจงแบบลาปาเชี่ยน ดังนั้นจึงได้นำเสนอแบบจำลองที่หาค่าเหมาะที่สุดของอัตราบิตและความเพี้ยนโดยใช้ฟังก์ชันความหนาแน่นความน่าจะเป็นแบบโคชี่ เพื่อใช้ในการหาค่าระดับขั้นของการควอนท์ไตช์ที่เหมาะที่สุดโดยเทคนิคตัวคูณแบบ Lagrange แบบจำลองที่นำเสนอจะถูกประยุกต์ใช้ในการควบคุมอัตรา โดยวิทยานิพนธ์นี้ได้นำเสนอการควบคุมอัตราแบบใหม่สำหรับการเข้ารหัสอัตราบิตต่ำของสัญญาณวีดิทัศน์ H.264 นอกเหนือจากนี้ ได้พิจารณาสถานการณ์เวลาประวิงต่ำในการส่งสัญญาณวีดิทัศน์เวลาจริงที่อาจมีเหตุการณ์การกระโดดของเฟรมวีดิทัศน์เพื่อลดเวลาประวิงของบัฟเฟอร์ เพื่อลดปัญหาดังกล่าว วิทยานิพนธ์นี้ได้นำเสนอการควบคุมอัตราอีกวิธีหนึ่งสำหรับการเข้ารหัสอัตราบิตต่ำของสัญญาณวีดิทัศน์ H.264 ในสถานการณ์เวลาประวิงต่ำ ผลการทดสอบระเบียบวิธีการควบคุมอัตราทั้ง 2 วิธีที่นำเสนอพบว่าสัญญาณวีดิทัศน์มีคุณภาพที่ดีขึ้นรวมถึงมีจำนวนเฟรมวีดิทัศน์กระโดดลดลง เมื่อเปรียบเทียบกับมาตรฐาน H.264 JM8.6
Chulalongkorn University. Center of Academic Resources
Address: BANGKOK
Email: cuir@car.chula.ac.th
Role: advisor
Created: 2007
Modified: 2554-08-05
Issued: 2011-08-04
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
eng
©copyrights Chulalongkorn University
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 Nongluk_ei.pdf 5.01 MB13 2021-11-25 11:04:21
ใช้เวลา
0.029389 วินาที

Nongluk Eiamjumrus
Title Contributor Type
A rate control for H.264 video transmission using cauchy rate distortion model
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Nongluk Eiamjumrus
Supavadee Aramvith
วิทยานิพนธ์/Thesis
Supavadee Aramvith
Title Creator Type and Date Create
A rate control for H.264 video transmission using cauchy rate distortion model
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Supavadee Aramvith
Nongluk Eiamjumrus
วิทยานิพนธ์/Thesis
Latent variable analysis for image annotation and retrieval
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Supavadee Aramvith;Supakorn Siddhichai
Nattachai Watcharapinchai
วิทยานิพนธ์/Thesis
Framework of error-resilient video coding using flexible macroblock ordering and error concealment for wireless video transmission
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Supavadee Aramvith
Jantana Panyavaraporn
วิทยานิพนธ์/Thesis
Adaptive frame based flexible macroblock ordering for error resilient H.264 video coding and transmission
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Supavadee Aramvith;Miyanaga, Yoshikazu
Tien Huu Vu
วิทยานิพนธ์/Thesis
Joint source channel error-resilient video coding for wireless video transmission
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Supavadee Aramvith
Rhandley D. Cajote
วิทยานิพนธ์/Thesis
Improvement of error concealment technique for H.264 scalable video coding
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Supavadee Aramvith
Simon Jude Que Lam
วิทยานิพนธ์/Thesis
Super-Resolution Technique using Sparse Representation with an Overcomplete Dictionary
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
;Supavadee Aramvith;Suree Pumrin
Seno Purnomo
วิทยานิพนธ์/Thesis
Improvement of feature preservation in high efficiency video coding
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Supavadee Aramvith
Sovann Chen
วิทยานิพนธ์/Thesis
HUMAN ACTION CLASSIFICATION USING MOTION AND APPEARANCE FEATURES FOR ACTIVITY UNDERSTANDING AND ANOMALY DETECTION IN VISUAL SURVEILLANCE
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Supavadee Aramvith ;Thanarat Chalidabhongse
Kanokphan Lertniphonphan
วิทยานิพนธ์/Thesis
FACIAL EXPRESSION RECOGNITION FOR THAI SIGN LANGUAGE IMAGE
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Supavadee Aramvith
May Thandar Htay
วิทยานิพนธ์/Thesis
Improvement of surveillance video coding based on IEEE 1857 standard
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
;Supavadee Aramvith
Thipkesone Bounnakhom
วิทยานิพนธ์/Thesis
Multiple Face Detection and Recognition on Embedded Computer Vision System
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Supavadee Aramvith
Savath Saypadith
วิทยานิพนธ์/Thesis
Performance evaluation of local descriptors for face recognition
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
;Supavadee Aramvith
Muhfizaturrahmah
วิทยานิพนธ์/Thesis
Adaptive error-resilient techniques for H.265/HEVC video transmission
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Yoshikazu Miyanaga;Supavadee Aramvith
Htoo Maung Maung
วิทยานิพนธ์/Thesis
Deep learning with attention mechanism for iterative face super-resolution
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Supavadee Aramvith
Krit Duangprom
วิทยานิพนธ์/Thesis
Anomalous Event Detection and Localization Based on Deep Generative Adversarial Networks for Surveillance Videos
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Supavadee Aramvith;Nicu Sebe
Thittaporn Ganokratanaa
วิทยานิพนธ์/Thesis
Deep consecutive attention network for video super-resolution
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Supavadee Aramvith
Talha Saleem
วิทยานิพนธ์/Thesis
Performance analysis of JPEG XR with deep learning-based image super-resolution
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Supavadee Aramvith
Taingliv Min
วิทยานิพนธ์/Thesis
Genetic algorithm based deep multi-route self-attention for single image super-resolution
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Supavadee Aramvith
Nisawan Ngambenjavichaikul
วิทยานิพนธ์/Thesis
Single image super-resolution using capsule generative adversarial network
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Supavadee Aramvith
Amir Hajian
วิทยานิพนธ์/Thesis
Real-time image super-resolution reconstruction for system on chip FPGA
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Supavadee Aramvith;Takao Onoye
Watchara Ruangsang
วิทยานิพนธ์/Thesis
Learning-based approach for visual quality enhancement on high efficiency video coding standard
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Supavadee Aramvith;Miyanaga Yoshikazu
Sovann Chen
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
นอก ThaiLIS = 31,532 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 2 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 2 ครั้ง
รวม 31,536 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.104